写得真的不错~在RabbitMQ下的生产消费者模式与订阅发布模式一文中，笔者以“数据接入”和“事件分发”两种场景为例，介绍了如何使用RabbitMQ来设计、实现生产消费者模式与订阅发布模式。生产消费者模式，指的是由生产者将数据源源不断推送到消息中心，由不同的消费者从消息中心取出数据做自己的处理，在同一类别下，所有消费者拿到的都是同样的数据；订阅发布模式，本质上也是一种生产消费者模式，不同的是，由订
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2024-02-19 22:23:35
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在使用 Python 操作 Kafka 实现发布订阅模式时，许多开发者可能会遇到一些问题。本文将详细记录我解决这个问题的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展等方面的内容。
## 环境准备
首先，我们需要确保我们的开发环境与 CI/CD 流程中的工具和版本相兼容。以下是我确认的技术栈的版本兼容性矩阵：
| 技术栈 | 版本 | 兼容性 |
1、Kafka概述1.1、Kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2）Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外k
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2024-05-15 11:08:11
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消息队列 MQ消息队列就是 消息 message 加 队列 queue，是一种消息传输的容器，提供生产和消费 API 来存储和获取消息。消息队列分两种：点对点（p2p）、发布订阅（pub/sub）相同点：生产的消息存入队列，都从队列中获取消息不同点：p2p 模式是一个消息只能被消费一次，消费之后这个消息就不存在了，比如打电话； 而发布订阅模式是一个消息可以被消费 N 次，而且可以被多个消费者
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2024-03-05 21:47:47
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一、简介根据官网的介绍，Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统，在 kafka官网上对 kafka 的定义：一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。它主要有3种功能： 1：It lets you p
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2024-03-19 02:53:22
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什么是发布-订阅模式？发布-订阅模式又被称为观察者模式，指的是对象间的一种一对多的依赖关系，当对象的状态发生改变是，所有依赖于它的对象都将得到通知。在 JavaScript 开发中，一般使用事件模型来替代传统的发布-订阅模式。在生活中，发布订阅模式是非常常见的，例如：在我们取快递的时候，往往是快递到你的那个取货点的时候给你发送了个短信，叫你来取快递，这就是发布-订阅模式。就拿这个例子来说，我们可以
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2024-03-27 22:57:47
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第1章 Kafka概述1.1 消息队列（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端。这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理，即使有多个消息监听者也是如此。（2）发布/订阅模式（一对多，数据生产后，推送给所有订阅者）发布订阅模型
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2024-05-22 09:44:37
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Apache KafkaKafka核心组件Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端。Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端Topic ：名称。Consumer Group （CG）：这是 kafka 用来实现一个 topic 消息的广播（发给所有的 consumer）和单播（发给任意一个 consumer）的手段。一个
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2024-03-21 09:21:43
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一个消息系统负责将数据从一个应用传递到另外一个应用，应用只需关注于数据，无需关注数据在两个或多个应用间是如何传递的。分布式消息传递基于可靠的消息队列，在客户端应用和消息系统之间异步传递消息。有两种主要的消息传递模式：点对点传递模式、发布-订阅模式。大部分的消息系统选用发布-订阅模式。Kafka就是一种发布-订阅模式。架构示意图：常见面试题：1.Kafka 的设计时什么样的呢？2.数据传输的事物定
kafka 是什么？Kafka专为分布式高吞吐量系统而设计。 Kafka往往工作得很好，作为一个更传统的消息代理的替代品。 与其他消息传递系统相比，Kafka具有更好的吞吐量，内置分区，复制和固有的容错能力，这使得它非常适合大规模消息处理应用程序。 什么是消息系统？ 消息系统负责将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序，因此应用程序可以专注于数据，但不担心如
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2024-03-21 11:21:50
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前言：第一次使用消息队列是在实在前年的时候，那时候还不了解kafka，用的是阿里的rocket_mq，当时觉得挺好用的，后来听原阿里的同事说rocket_mq是他们看来kafka的源码后自己开发了一套更适合业务的消息队列rocket_mq（kafka更多地适用于日志方面），所以我们从kafka下手去了解一个消息队列也是不错的选择简介：Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统，在 
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2024-03-03 07:46:02
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1、定义kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列的流平台，主要应用于大数据实时处理领域. 这是提取重点关键词：分布式、发布/订阅模式、消息队列1.1、消息队列为什么需要消息队列 举个简单的例子，你在前几天在网上购买了商品，几天后到时候货到了，但是你现在正在上班，小哥打电话叫你来拿快递，可以你得晚上下班才有时间去拿，这时快递小哥也有许多快递需要送，而且等到晚上小哥也下班了，两个人都在僵持
定义 传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布订阅模式的消息队列，主要用于大数据实时处理领域。 最新定义： Kafka是一个开源的分布式事件流平台，主要用于高性能的数据通道，流分析，数据集成和关键任务应用。 消息队列 应用场景 1，异步处理 2，系统解耦 3，流量削峰 4，日志处理 5，消息通讯 两种模式 点对点模式： 消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息发布/订阅模式： - 可以有个
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2024-04-03 15:09:50
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一、消息队列分类点对点 消息生产者生产消息发送到queue中，然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。这里要注意：消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。 Queue支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费。发布/订阅 消息生产者（发布）将消息发布到topic中，同时有多个消息消费者（订阅）消费该消息。和点对点方式不同，发布
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2024-04-09 13:16:08
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Kafka之概述一、消息队列内部实现原理(1)点对点模式(一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除) 点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端。这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理，即使有多个消息监听者也是如此。(2)发布/订阅模式(一对多，数据生产后，推送给所有订阅者) 发布订阅模型则是一个
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2024-04-24 19:24:19
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1 同步发送模式源码2 异步发送模式源码流程3 总结3.1 同步发送模式特点同步的向服务器发送RPC请求进行生产发送错误可以重试可以向客户端发送ack3.2 异步发送模式特点最终也是通过向服务器发送RPC请求完成的(和同步发送模式一能比较高的场景使用异步发送，准确性要求高的场景使用同步发送。...
原创
2022-03-14 14:53:38
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Kafka 阶段性总结文章目录Kafka 阶段性总结@[toc]一）业务场景中，我们会碰到哪些模型？1.1 场景一 ：我就注销了一个商户1.2 场景二 ：xxx , 我这是主库 ，你们怎么还在轮询 ？1.3 场景三 ：消除峰值二）我们脑海中的Kafka2.1 消息队列的出现解决了什么？2.2 呢为什么是kafka？三）Kafka入门介绍最最最最基础的概念：我用什么方法把消息传输出去?四）Kafka
发送消息的流程
Producer根据指定的partition方法（round-robin、hash等），将消息发布到指定topic的partition里面
kafka集群接收到Producer发过来的消息后，将其持久化到硬盘，并保留消息指定时长（可配置），而不关注消息是否被消费
Consumer从kafka集群pull数据，并控制获取消息的offset
1 同步发送模式源码
2 异步发送模式源码
原创
2021-06-24 14:43:46
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2021-06-10 21:25:12
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2021-06-10 21:25:13
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