Kafka最早是linkedin公司用于日志处理的分布式消息队列。现在它的功能远不止消息队列这么简单。根据Kafka官网的定义，Kafka是一个分布式的流处理平台。它拥有以下三大核心功能：发布和订阅数据流，类似于传统消息队列（RabbitMQ，RocketMQ）的功能以容错的方式存储数据流的功能实时处理数据流的功能为了支持以上的三大核心功能，Kafka拥有四组核心API，包括：
Producer
第1章 Kafka概述1.1 消息队列（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端。这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理，即使有多个消息监听者也是如此。（2）发布/订阅模式（一对多，数据生产后，推送给所有订阅者）发布订阅模型
写得真的不错~在RabbitMQ下的生产消费者模式与订阅发布模式一文中，笔者以“数据接入”和“事件分发”两种场景为例，介绍了如何使用RabbitMQ来设计、实现生产消费者模式与订阅发布模式。生产消费者模式，指的是由生产者将数据源源不断推送到消息中心，由不同的消费者从消息中心取出数据做自己的处理，在同一类别下，所有消费者拿到的都是同样的数据；订阅发布模式，本质上也是一种生产消费者模式，不同的是，由订
前言：第一次使用消息队列是在实在前年的时候，那时候还不了解kafka，用的是阿里的rocket_mq，当时觉得挺好用的，后来听原阿里的同事说rocket_mq是他们看来kafka的源码后自己开发了一套更适合业务的消息队列rocket_mq（kafka更多地适用于日志方面），所以我们从kafka下手去了解一个消息队列也是不错的选择简介：Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统，在 
发布订阅消息系统在软件架构中，发布订阅是一种消息范式，消息的发送者（称为发布者）不会将消息直接发送给特定的接收者（称为订阅者）。而是将发布的消息分为不同的类别，无需了解哪些订阅者（如果有的话）可能存在。同样的，订阅者可以表达对一个或多个类别的兴趣，只接收感兴趣的消息，无需了解哪些发布者（如果有的话）存在。消息队列的好处消息队列特别适用于高并发环境:1.解耦: 消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的
标题就是Kafka的定义，它用够替代传统的消息队列用于解耦合数据处理，缓存未处理消息等，同时具有更高的吞吐率，支持分区、多副本、冗余，因此被广泛用于大规模消息数据处理应用。 我主要使用它来作数据实时计算，统计各种报表，如：小时报表、周报表、月报表、年报表等，以及其它报表，如：复购率统计，当然还有其它用途，这里只是抛砖引玉。Kafka使用场景日志收集：一个公司可以用Kafka可以收集各种
消息队列 MQ消息队列就是 消息 message 加 队列 queue，是一种消息传输的容器，提供生产和消费 API 来存储和获取消息。消息队列分两种：点对点（p2p）、发布订阅（pub/sub）相同点：生产的消息存入队列，都从队列中获取消息不同点：p2p 模式是一个消息只能被消费一次，消费之后这个消息就不存在了，比如打电话； 而发布订阅模式是一个消息可以被消费 N 次，而且可以被多个消费者
什么是发布-订阅模式？发布-订阅模式又被称为观察者模式，指的是对象间的一种一对多的依赖关系，当对象的状态发生改变是，所有依赖于它的对象都将得到通知。在 JavaScript 开发中，一般使用事件模型来替代传统的发布-订阅模式。在生活中，发布订阅模式是非常常见的，例如：在我们取快递的时候，往往是快递到你的那个取货点的时候给你发送了个短信，叫你来取快递，这就是发布-订阅模式。就拿这个例子来说，我们可以
一、简介根据官网的介绍，Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统，在 kafka官网上对 kafka 的定义：一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。它主要有3种功能： 1：It lets you p
发布订阅的三要素是生产者、消费者和消息中心 生产者负责产生数据放到消息中心， 消费者向消息中心订阅自己感兴趣的消息， 当发布者推送数据到消息中心后，消息中心根据消费者订阅情况将相关数据推送给对应的订阅者。发布订阅的基本工作原理 生产者可以发送消息到消息中心，而消息中心通常以主题（Topic）进行划分，每条消息都会有相应的主题，消息会被存储到自己所属的主题中，订阅该主题的所有消费者均可获得该消息进行
转载
2023-09-01 22:22:33
101阅读
Apache KafkaKafka核心组件Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端。Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端Topic ：名称。Consumer Group （CG）：这是 kafka 用来实现一个 topic 消息的广播（发给所有的 consumer）和单播（发给任意一个 consumer）的手段。一个
该问使用centos6.5 64位 redis3.2.8一、持久化机制Redis是一个支持持久化的内存数据库，redis会经常将内存中的数据同步到硬盘上来保证数据持久化，从而避免服务器宕机数据丢失问题，或者减少服务器内存消耗提高性能。持久化方式：1、Snapshotting：快照，redis默认持久化方式，这种方式是将内存中的数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为dump.
一、发布-订阅模式、二、代码实现发布-订阅模式、1、订阅者接口、2、订阅者实现类、3、发布者、4、调度中心、5、客户端、
原创
2022-03-08 09:33:00
1180阅读
1.基本概念1.1Kafka是什么Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。1.2消息队列应用场景传统消息队列有三大应用场景：异步处理 流量消峰 解耦1.3消息队列两种模式消息队列两种模式：点对点模式和发布/订阅模式。点对点模式点对点模式中生产者和消费者一对一，消费者收到消息后，这条消息就会删除。注意：一个MQ可以有很多生产者消费者
文章目录前言消息模型队列发布-订阅式优化模型一、Kafka的消息模型二、工作流程三、组成部分四、详细流程总结 前言本章主要内容：讲解kafka的组成部分，介绍kafka的工作原理消息模型队列 一个生产者发送一条消息到队列里，只能有一个消费者去消费此消息。发布-订阅式 生产者发送一个消息到Topic中，消息会被广播到，订阅此topic的所有消费者。问题:如果Topic消息产生速度过快，而消费
1. Kafka 概述1.1什么是KafkaApache Kafka 是分布式发布-订阅消息系统（消息中间件）。它最初由 LinkedIn 公司开发，之后成为 简单说明什么是Kafka:举个例子，生产者消费者，生产者生产鸡蛋，消费者消费鸡蛋，生产者生产一个鸡蛋，消费者就消费一个鸡蛋，假设消费者消费鸡蛋的时候噎住了（系统宕机了），生产者还在生产鸡蛋，那新生产的鸡蛋就丢失了。再比如
定义 传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布订阅模式的消息队列，主要用于大数据实时处理领域。 最新定义： Kafka是一个开源的分布式事件流平台，主要用于高性能的数据通道，流分析，数据集成和关键任务应用。 消息队列 应用场景 1，异步处理 2，系统解耦 3，流量削峰 4，日志处理 5，消息通讯 两种模式 点对点模式： 消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息发布/订阅模式： - 可以有个
Kafka之概述一、消息队列内部实现原理(1)点对点模式(一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除) 点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端。这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理，即使有多个消息监听者也是如此。(2)发布/订阅模式(一对多，数据生产后，推送给所有订阅者) 发布订阅模型则是一个
一、消息队列分类点对点 消息生产者生产消息发送到queue中，然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。这里要注意：消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。 Queue支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费。发布/订阅 消息生产者（发布）将消息发布到topic中，同时有多个消息消费者（订阅）消费该消息。和点对点方式不同，发布
Publish/Subscribe(发布/订阅模式):在《Javascript设计模式》一书中，这两种模式还是有些区别的。书中原话如下： * Observer模式要求希望接收到主题通知者的观察者必须订阅内容改变的事件 * Subscribe/Publish模式使用了一个主题/事件通道，这个通道介于订阅者和发布者之间。该事件系统允许 代码定义应用程序的特定事件，该事件可以传递自定义参数，自定义参
转载
2023-08-25 10:03:42
109阅读
