Kafka -- 日志存储日志文件目录日志索引偏移量索引时间戳索引日志清理日志删除基于时间基于日志大小基于日志起始偏移量日志压缩 日志文件目录Kafka 中的消息以主题为单位进行基本归类，而每个主题又可以划分为一个或者多个分区。在不考虑多副本的情况下，每个分区对应一个日志 Log。为防止日志过大，Kafka 又引入了日志分段 LogSegment 的概念，即将大的日志文件均分为多个较小的文件，便
转载
2024-02-19 13:02:59
106阅读
Kafka日志Kafka日志和我们平时熟悉的程序请求日志、错误日志等不同，kafka日志则属于另一种类型：一种专门为程序访问的日志。 从某种意义上说，kafka日志的设计更像是关系型数据库中的记录，抑或是某些系统中所谓的提交日志（commit log）或日志（journal）。这些日志有一个共同的特点就是：只能按照时间顺序在日志尾部追加写入记录（record）。Kafka其实并不是直接将原生消息写
转载
2024-03-03 22:24:02
280阅读
背景：最近线上上了ELK，但是只用了一台Redis在中间作为消息队列，以减轻前端es集群的压力，Redis的集群解决方案暂时没有接触过，并且Redis作为消息队列并不是它的强项；所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里：传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦， 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤，EL
转载
2024-08-07 09:58:38
150阅读
引言前段时间写的《Spring+Log4j+ActiveMQ实现远程记录日志——实战+分析》得到了许多同学的认可，在认可的同时，也有同学提出可以使用Kafka来集中管理日志，于是今天就来学习一下。特别说明，由于网络上关于Kafka+Log4j的完整例子并不多，我也是一边学习一边使用，因此如果有解释得不好或者错误的地方，欢迎批评指正，如果你有好的想法，也欢迎留言探讨。
第一部分 搭建
转载
2024-06-06 07:45:18
74阅读
Kafka作为大数据技术生态的重要组件，尤其是实时流数据处理场景下，作为分布式生产/消费系统，得到广泛的重用。而Kafka在数据生产和消费上，日志是主要的场景。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲kafka日志结构的基础。Kafka消息是以主题为单位，主题之间相互独立。每个主题又由一个或多个分区构成，分区数可以在创建主题时指定，也可以在主题创建后再修改，但只能增加一个主题的分区数而不能减少其分区
转载
2023-06-27 12:51:09
233阅读
方案日志收集的方案有很多，包括各种日志过滤清洗，分析，统计，而且看起来都很高大上。本文只描述一个打入kafka的功能。 流程：app->kafka->logstash->es->kibana 业务应用直接将日志打入kafka，然后由logstash消费，数据进入es。 另一方面，应用在服务器上会打日志文件。如图：详细初步实现首先，我们来初步实现这个方案，搭建elk略去不谈，
转载
2024-02-19 21:30:46
87阅读
kafka日志结构概述kafka 日志在磁盘上的组织结构如下： kafka日志由多个日志段组成，每个日志段会在磁盘上创建一组文件,包括消息日志文件（.log）,位移索引文件（.index）,时间戳索引文件（.timeindex）,以及终止事务文件（.txnindex),该文件只在使用索引的情况下创建。 一般情况下，一个kafka主题有很多分区，每个分区对应一个Log对象，在物理磁盘上对应一个子目录
转载
2024-02-11 09:09:47
526阅读
Kafka 日志详解Apache Kafka日志存储在物理磁盘上各种数据的集合，日志按照topic分区进行文件组织，每一个分区日志由一个或者多个文件组成。生产者发送的消息被顺序追加到日志文件的末尾。如上图所述，Kafka主题被划分为3个分区。在Kafka中，分区是一个逻辑工作单元，其中记录被顺序附加分区上 （kafka只能保证分区消息的有序性，而不能保证消息的全局有序性）。但是分区不是存储单元，分
转载
2023-11-26 10:42:04
89阅读
前言Kafka中消息是以主题来进行分类，每个主题又有一个或者多个分区，分区数可以再主题创建时或之后增加都可以。每条消息会根据分区规则追加到指定的分区当中。分区中的每条消息都会被分配一个唯一的序列号，也就是通常所说的偏移量 (offset)。分区文件考虑多副本的情况，一个分区对应一个日志( Log)。为了防止 Log 过大，Kafka 又引入了日志分段( LogSegment)的概念，将 Log 切
转载
2024-09-09 21:18:34
33阅读
1、Kafka的客户端缓冲机制首先，先得给大家明确一个事情，那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候，一定是有一个内存缓冲机制的。也就是说，消息会先写入一个内存缓冲中，然后多条消息组成了一个Batch，才会一次网络通信吧把Batch发送过去。 2、内存缓冲造成的频繁GC问题那么这种内存缓冲机制的本意，其实就是把多条消息组成一个Batch，一次网络请求就是一个Batch或
转载
2023-12-28 12:41:44
74阅读
目录：1.日志格式划分 1.1 v0 版本 1.2 v1 版本 1.3 v2 版本2. 各个版本消息格式变更 2.1 v0 版本 2.2 v1 版本 2.3 v2 版本3. v0 与 v1 的日志压缩4. 日志在磁盘上的组织形式 4.1 日志存放目录 4.2 索引文件
转载
2024-02-04 01:20:36
79阅读
概述 日志段及其相关代码是 Kafka 服务器源码中最为重要的组件代码之一。你可能会非常关心，在 Kafka 中，消息是如何被保存和组织在一起的。毕竟，不管是学习任何消息引擎，弄明白消息建模方式都是首要的问题。因此，你非常有必要学习日志段这个重要的子模块的源码实现。今天，我会带你详细看下日志段部分的源码。不过在此之前，你需要先了解一下 Kafka 的日志结构日志是 Kafka 服务器端代
转载
2024-07-31 19:29:51
36阅读
Kafka中的消息是以主题为基本单位进行，各个主题在逻辑上相互独立，每个主题又可以分为一个或多个分区。每条消息在发送的时候会根据分区规则被追加到指定的分区中，分区中的每条消息都会被分配唯一的序列号，即偏移量（Offset），如下图如果分区规则设置得合理，消息可以均匀地分布到不同的分区中，从而可以实现水平扩展。在不考虑多副本的情况， 一个分区对应一个日志（Log），为防止Log过大，Kafka引入了
转载
2024-03-22 09:49:47
85阅读
依赖 <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</depe
转载
2024-08-12 13:38:44
556阅读
1、Kafka介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级
转载
2024-03-19 01:45:30
88阅读
目录1、Kafka的客户端缓冲机制2、内存缓冲造成的频繁GC问题3、Kafka设计者实现的缓冲池机制4、总结一下“ 这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想，来看你设计Kafka架构的技术大牛，是怎么优化JVM的GC问题的？ 1、Kafka的客户端缓冲机制首先，先得给大家明确一个事情，那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候，一定是有一个内存
转载
2024-05-13 19:59:27
28阅读
Kaka日志的结构概览可见之前的博客。日志段代码解析 日志段是kafka保存消息的最小载体，阅读日志段代码可更好的去定位分析问题，鉴于网上对日志段的说明文档较少，本文对Kafka日志段进行详细说明，重点介绍Kafka日志段LogSegment的声明、append、read、recover方法。日志段代码位置 日志段代码在Kafka的core工程目录下，详细位置:core/scala/kafka
转载
2024-04-11 13:28:18
68阅读
写在前面随着微服务的普及，如何查看系统日志快速排查问题就是一个亟待解决的问题了，此时我们可以考虑使用kafka来统一收集日志，再结合ELK等查看日志，本文就一起来看下如何直接使用日志插件来完成日志写入工作。1：log4j配置一个卡夫卡的appeder，如下：log4j.rootLogger=info, S, KAFKA
#log4j.rootLogger=info, S
log4j.append
转载
2024-03-06 11:56:08
62阅读
近期对Kafka源码进行了学习，对Kafka的日志模块有了更深入的了解，日志模块是Kafka最重要的模块之一，是其实现高性能消息处理的基础。因此对这部分内容进行了整理，在此做一个分享，主要包括日志和索引的结构，消息格式，以及核心的读、写逻辑。基于Kafka官方代码仓库3.0版本分支：https://github.com/apache/kafka/tree/3.0日志结构在Kafka服务端，一个分区
转载
2023-12-18 22:56:05
145阅读
架构图：一、环境准备1，3台nginx做web，两台nginx做负载均衡器，使用keepalived实现双vip，3台kafka，3台zookeeper2，nginx搭建：①使用yum安装好epel源(epel源相当于一个第三方库)和nginxyum install epel-release -y yum install nginx -y并启动nginx启动：systemctl sta
转载
2024-03-27 11:12:28
229阅读
