了解了什么是kafka以后学习Kafka核心之消费者，kafka的消费者经过几次版本变化，特别容易混乱，所以一定要搞清楚是哪个版本再研究。一、旧版本consumer只有旧版本（0.9以前）才有 high-level consumer 和 low-level consumer之分，很多的文章提到的就是这两个：低阶消费者和高阶消费者，低阶消费者更灵活但是需要自己维护很多东西，高阶就死板一点但是不需要维
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2024-03-29 10:31:57
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High Level ConsumerConsumer GroupRebalance场景剖析Low Level Consumer很多时候，客户程序只是希望从Kafka读取数据，不太关心消息offset的处理。同时也希望提供一些语义，例如同一条消息只被某一个Consumer消费（单播）或被所有Consumer消费（广播）。因此，Kafka Hight Level Consumer提供了一个从Kafk
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2024-06-26 09:55:23
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在上一篇中我们详细聊了关于 Kafka Producer 内部的底层原理设计思想和细节, 本篇我们主要来聊聊 Kafka Consumer 即消费者的内部底层原理设计思想。1Consumer之总体概述 在 Kafka 中, 我们把消费消息的一方称为 Consumer 即 消费者,
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2024-05-04 22:54:37
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温馨提示：整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本。1、KafkaConsumer 概述根据 KafkaConsumer 类上的注释上来看 KafkaConsumer 具有如下特征：在 Kafka 中 KafkaConsumer 是线程不安全的。2.2.1 版本的KafkaConsumer 兼容 kafka 0.10.0 和 0.11.0 等低版本。消息偏移量与消费偏移量(消息消费
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2024-03-17 09:53:22
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1、Kafka 版本说明 从上面截图已经很清楚的看到，针对版本 kafka_2.12-2.6.0.tgz ，2.12是编译Kafka Server端的Scala版本，2.6.0是Kafka Server的版本！另外，目前Kafka客户端从某个版本开始已经用Java重写了，服务端依然还是Scala版本！2、消费者组（Consumer Group）
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2024-07-18 10:14:15
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前言：Spring kafka 是 Spring 对 kafka API的一次封装，省去了写生产和消费的代码，而只需要加个注解即可使用 kafka 收发消息。然而 Spring 是如何实现的呢？与我们自己手写有啥不同？see ↓以下仅对消费者源码进行分析：一、消费者的创建老套路：查看源码首先是找到入口，无可厚非，spring kafka 的入口即为@KafkaListenner注解，因为
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2024-03-22 10:43:40
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python小例-生产、消费 生产 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from kaf
原创
2022-08-21 00:26:39
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1.预览1.1 消费者组（Consumer Group）一个consumer group可能有若干个consumer实例同一个group里面，topic的每条信息只能被发送到group下的一个consumer实例topic消息可以被发送到多个group为什么需要consumer group？consumer group是用于实现高伸缩性、高容错性的consumer机制。组内的多个实例可以同时读取消
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2024-02-26 20:25:20
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生产者 Producerproducer 即生产者，生产者可以将数据发布到所选择的topic（主题）中。生产者负责将记录分配到topic的哪一个 partition（分区）中。可以使用循环的方式来简单地实现负载均衡，也可以根据某些语义分区函数(例如：记录中的key)来完成。下面会介绍更多关于分区的使用消费者 Consumerconsumer即消费者，消费者使用一个 消费组 名称
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2024-04-03 16:26:37
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Kafka Consumer API是客户端的接口，封装了消息的接收，心跳的检测，consumer的rebalance等，此分析的代码基于kafka-clients-0.10.0.1 java版本KafkaConsumer.pollOnce 是轮询的入口，完成一次轮询动作，包括consumer相关的所有逻辑，其逻辑过程如下： 进一步，将相关的过程展开，如下图所示：
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2024-04-25 14:55:21
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1. ObjectiveIn our last article, we discussed Kafka Producer. Today, we will discuss Kafka Consumer.Firstly, we will see what is Kafka Consumer and example of Kafka Consumer.Afterward, we will learn K
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2020-08-20 12:18:00
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Kafka Consumer 通过之前的架构介绍，对Consumer有了一个初步的了解。这里再深入一点来了解一下Consumer。1、Consumer Group与Topic订阅1.1 Consumer与partition1.2 Consumer与Consumer Group1.3 Coordinator1.3.1 Consumer 连接到Coordinator1.4 Consumer
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2024-07-18 16:52:35
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第三方插件的安装与使用准备工作： 1.最新版本的JMeter是默认不展示插件管理器的，所以我们需要手动添加插件管理器 2.下载地址：https://jmeter-plugins.org/install/Install/，下载插件plugins-manager.jar，然后将jar包放在apache-jmeter-x.x.x\lib\ext路径下，重新打开jmeter客户端即可在“选项”下面可以看到
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2024-06-12 21:58:50
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Kafka客户端开发中有一个ProducerConfig和ConsumerConfig，熟悉这两个文件内容的含义对我们使用,调优Kafka是非常有帮助的生产者配置参数释义1.bootstrap.servers 指定Kafka集群所需的broker地址清单，默认 ""2.metadata.max.age.ms 强制刷新元数据时间，毫秒，默认300000，5分钟3.batch.size 指定Pro
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2024-03-22 09:37:11
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Kafka简介Kafka是一个由Scala和Java编写的企业级的消息发布和订阅系统，最早是由Linkedin公司开发，最终开源到Apache软件基金会的项目。Kafka是一个分布式的，支持分区的，多副本的和多订阅者的高吞吐量的消息系统，被广泛应用在应用解耦、异步处理、限流削峰和消息驱动等场景。本文将针对Kafka的架构和相关组件进行简单的介绍。在介绍Kafka的架构之前，我们先了解一下Kafk的
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2024-03-02 10:15:49
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kafka.common.ConsumerRebalanceFailedException :log-push-record-consumer-group_mobile-pushremind02.lf.xxx.com-1399456594831-99f15e63 can't rebalance after 3 retries
at kafka.consumer.ZookeeperConsume
Kafka的Consumer相关知识回顾总结1.消费者组流程（超级详细） 这里注意一下coordinator（节点的选择 gropuid%50）：辅助实现消费者组的初始化和分区的分配。第一步是poll操作，第四步有range，roundrobin，粘性常用的三个，第7步有两个再平衡（1.消费者与coordinator通讯>45s 。消费者与分区处理消息>5分钟） 这里注意一下消费者拉取
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2024-03-15 05:47:18
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kafka消费者APIConsumer消费数据时的可靠性是很容易保证的，因为数据在kafka中是持久化的，故不用担心数据丢失的问题。由于consumer在消费过程中可能会出现断电宕机的等故障，consumer恢复后，需要从故障前的位置继续消费，所以consumer需要实时记录自己消费到了哪个offset，以便故障恢复后可以继续消费。所以，offset的维护是consumer消费数据必须考虑的问题。
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2024-03-15 19:48:56
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我使用的kafka版本是：0.7.2
jdk版本是：1.6.0_20http://kafka.apache.org/07/quickstart.html官方给的示例并不是很完整，以下代码是经过我补充的并且编译后能运行的。
Producer Code
[java]
view plain
copy
1. import
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2024-05-11 18:44:28
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导读：了解完Producer，接下来介绍Kafka中的Consumer的概念，以及在消费Message时有什么样的策略。作者 | 计缘ConsumerConsumer负责从Topic中读取数据，我们已经知道了Topic是通过名称确定唯一的，所以指定Consumer从哪个Topic中读数据，同样使用Topic名称指定。Kafka中的Consumer有以下几点需要我们注意：我们只需要指定需要从哪个To
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2024-05-22 08:48:52
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