了解了什么是kafka以后学习Kafka核心之消费者，kafka的消费者经过几次版本变化，特别容易混乱，所以一定要搞清楚是哪个版本再研究。一、旧版本consumer只有旧版本（0.9以前）才有 high-level consumer 和 low-level consumer之分，很多的文章提到的就是这两个：低阶消费者和高阶消费者，低阶消费者更灵活但是需要自己维护很多东西，高阶就死板一点但是不需要维
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2024-03-29 10:31:57
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Kafka的Consumer相关知识回顾总结1.消费者组流程（超级详细） 这里注意一下coordinator（节点的选择 gropuid%50）：辅助实现消费者组的初始化和分区的分配。第一步是poll操作，第四步有range，roundrobin，粘性常用的三个，第7步有两个再平衡（1.消费者与coordinator通讯>45s 。消费者与分区处理消息>5分钟） 这里注意一下消费者拉取
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2024-03-15 05:47:18
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文章目录kafka事务的应用场景示例demo kafka事务的应用场景在Kafka事务中，一个原子性操作，根据操作类型可以分为3种情况。情况如下：只有Producer生产消息，这种场景需要事务的介入；消费消息和生产消息并存，比如Consumer&Producer模式，这种场景是一般Kafka项目中比较常见的模式，需要事务介入。Kafka的事务主要用来处理consume-process-p
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2024-03-21 10:08:12
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貌似很多小伙伴都不能成功打包，共享下之前打包的文件： http://pan.baidu.com/s/1sjkE37J ======== kafka自己居然没有还一个Web管理界面。。 这里有个第三方的： https://github.com/claudemamo/kafka-web-console 坑爹的是居然没有详细的安装步骤，只有一些简单的说明，对于不熟悉scala play开
如何配置Java Kafka Consumer个数
# 概述
Kafka是一个分布式流处理平台，用于建立高度可扩展的实时数据管道。作为一名开发者，了解如何配置Kafka Consumer个数是非常重要的，因为它直接影响到消费者的负载均衡和性能。
本文将通过以下步骤向刚入行的小白介绍如何配置Java Kafka Consumer个数。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-12-18 05:49:33
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High Level ConsumerConsumer GroupRebalance场景剖析Low Level Consumer很多时候，客户程序只是希望从Kafka读取数据，不太关心消息offset的处理。同时也希望提供一些语义，例如同一条消息只被某一个Consumer消费（单播）或被所有Consumer消费（广播）。因此，Kafka Hight Level Consumer提供了一个从Kafk
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2024-06-26 09:55:23
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温馨提示：整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本。1、KafkaConsumer 概述根据 KafkaConsumer 类上的注释上来看 KafkaConsumer 具有如下特征：在 Kafka 中 KafkaConsumer 是线程不安全的。2.2.1 版本的KafkaConsumer 兼容 kafka 0.10.0 和 0.11.0 等低版本。消息偏移量与消费偏移量(消息消费
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2024-03-17 09:53:22
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在上一篇中我们详细聊了关于 Kafka Producer 内部的底层原理设计思想和细节, 本篇我们主要来聊聊 Kafka Consumer 即消费者的内部底层原理设计思想。1Consumer之总体概述 在 Kafka 中, 我们把消费消息的一方称为 Consumer 即 消费者,
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2024-05-04 22:54:37
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1、Kafka 版本说明 从上面截图已经很清楚的看到，针对版本 kafka_2.12-2.6.0.tgz ，2.12是编译Kafka Server端的Scala版本，2.6.0是Kafka Server的版本！另外，目前Kafka客户端从某个版本开始已经用Java重写了，服务端依然还是Scala版本！2、消费者组（Consumer Group）
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2024-07-18 10:14:15
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前言：Spring kafka 是 Spring 对 kafka API的一次封装，省去了写生产和消费的代码，而只需要加个注解即可使用 kafka 收发消息。然而 Spring 是如何实现的呢？与我们自己手写有啥不同？see ↓以下仅对消费者源码进行分析：一、消费者的创建老套路：查看源码首先是找到入口，无可厚非，spring kafka 的入口即为@KafkaListenner注解，因为
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2024-03-22 10:43:40
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生产者 Producerproducer 即生产者，生产者可以将数据发布到所选择的topic（主题）中。生产者负责将记录分配到topic的哪一个 partition（分区）中。可以使用循环的方式来简单地实现负载均衡，也可以根据某些语义分区函数(例如：记录中的key)来完成。下面会介绍更多关于分区的使用消费者 Consumerconsumer即消费者，消费者使用一个 消费组 名称
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2024-04-03 16:26:37
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1.预览1.1 消费者组（Consumer Group）一个consumer group可能有若干个consumer实例同一个group里面，topic的每条信息只能被发送到group下的一个consumer实例topic消息可以被发送到多个group为什么需要consumer group？consumer group是用于实现高伸缩性、高容错性的consumer机制。组内的多个实例可以同时读取消
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2024-02-26 20:25:20
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1. ObjectiveIn our last article, we discussed Kafka Producer. Today, we will discuss Kafka Consumer.Firstly, we will see what is Kafka Consumer and example of Kafka Consumer.Afterward, we will learn K
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2020-08-20 12:18:00
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第三方插件的安装与使用准备工作： 1.最新版本的JMeter是默认不展示插件管理器的，所以我们需要手动添加插件管理器 2.下载地址：https://jmeter-plugins.org/install/Install/，下载插件plugins-manager.jar，然后将jar包放在apache-jmeter-x.x.x\lib\ext路径下，重新打开jmeter客户端即可在“选项”下面可以看到
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2024-06-12 21:58:50
383阅读
Kafka Consumer 通过之前的架构介绍，对Consumer有了一个初步的了解。这里再深入一点来了解一下Consumer。1、Consumer Group与Topic订阅1.1 Consumer与partition1.2 Consumer与Consumer Group1.3 Coordinator1.3.1 Consumer 连接到Coordinator1.4 Consumer
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2024-07-18 16:52:35
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python小例-生产、消费 生产 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from kaf
原创
2022-08-21 00:26:39
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Kafka客户端开发中有一个ProducerConfig和ConsumerConfig，熟悉这两个文件内容的含义对我们使用,调优Kafka是非常有帮助的生产者配置参数释义1.bootstrap.servers 指定Kafka集群所需的broker地址清单，默认 ""2.metadata.max.age.ms 强制刷新元数据时间，毫秒，默认300000，5分钟3.batch.size 指定Pro
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2024-03-22 09:37:11
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Kafka Consumer API是客户端的接口，封装了消息的接收，心跳的检测，consumer的rebalance等，此分析的代码基于kafka-clients-0.10.0.1 java版本KafkaConsumer.pollOnce 是轮询的入口，完成一次轮询动作，包括consumer相关的所有逻辑，其逻辑过程如下： 进一步，将相关的过程展开，如下图所示：
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2024-04-25 14:55:21
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Kafka简介Kafka是一个由Scala和Java编写的企业级的消息发布和订阅系统，最早是由Linkedin公司开发，最终开源到Apache软件基金会的项目。Kafka是一个分布式的，支持分区的，多副本的和多订阅者的高吞吐量的消息系统，被广泛应用在应用解耦、异步处理、限流削峰和消息驱动等场景。本文将针对Kafka的架构和相关组件进行简单的介绍。在介绍Kafka的架构之前，我们先了解一下Kafk的
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2024-03-02 10:15:49
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kafka.common.ConsumerRebalanceFailedException :log-push-record-consumer-group_mobile-pushremind02.lf.xxx.com-1399456594831-99f15e63 can't rebalance after 3 retries
at kafka.consumer.ZookeeperConsume
