消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而 Kafka 具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万 TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解 Kafka 消息存储设计的那些事。在 Kafka 的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们 Java 后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到项目通过 log4j 等日志框架输出的信息，
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2024-04-02 07:22:24
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消息格式下面首先以Kafka 0.10.0版本为例来解释一下其消息格式： CRC+magic+attributes+wrapperTimestamp(optional)+key(长度+内容)+payload(长度+内容)下面依次列出每一部分* 1. 4 byte CRC32 校检值
* 2. 1 byte "magic" 标识符来显示消息格式是否发生了改动,值为0/1(也可以看作是版本号)
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2024-03-27 07:28:21
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一、为什么需要消息系统 (1) 解耦
在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。
(2) 冗余
有些情况下，处理数据的过程会失败。除非数据被持久化，否则将造成丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，
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2024-06-07 07:13:24
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目录partition的数据文件（offset，MessageSize，data）：数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）：数据文件索引（分段索引、稀疏存储）：参考文献partition的数据文件（offset，MessageSize，data）：partition中的每条Message包含了以下三个属性：offset，MessageSize，data，offset表示Mess
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2024-05-07 22:49:02
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Kafka是一款基于发布和订阅的消息系统。一般被称为分布式提交日志或分布式流平台。Kafka系统是按照一定的顺序持久化保存的，可以按需读取。Kafka的数据单元被称为消息。类似于数据库中表的一行记录，消息由字节组成，所以没有特别的格式和含义。消息有一个可选的元数据，就是键，键也是一个字节数组。当消息以一种可控的方式写入分区时，会用到键，最简单的方式就是为键生成一个散列值，然后使用散列值对主题的分区
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2024-02-13 09:35:47
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kafka-文件存储格式 kafka的消息和偏移量保存在文件里。保存在磁盘上的数据格式与从生产者发送过来或者发送给消费者的消息格式是一样的。因为使用了相同的消息格式进行磁盘存储和网络传输，kafka可以使用零复制技术给消费者发送消息，同时避免了对生产者已经压缩过的消息进行解压和再压缩。 除了键、值和
原创
2022-06-10 19:20:36
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1.存储格式概述 每一个partion(文件夹)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件里。但每一个段segment file消息数量不一定相等，这样的特性方便old segment fifile高速被删除。（默认情况下每一个文件大小为1G）每一个partiton仅仅须要支持顺序读写即可了。segment文件生命周期由服务端配置参数决定。partiton中s
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2024-03-18 21:13:26
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为了规避随机读写带来的时间消耗，kafka采用顺序写的方式存储数据。即使是这样，但是I/O操作仍然会造成磁盘的性能瓶颈，所以kafka还有一个性能策略。零拷贝一般应用程序有一个buffer空间在用户空间中，来自于网络或者磁盘，无论来自网络或者磁盘，都需要通过内核，也就是说内核中也要有buffer。1)磁盘到内核 --> 2)内核到应用程序buffer 写数据时 --> 3)应用程序bu
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2024-02-16 10:39:53
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目录文本格式（Text）图片格式（Image）音频格式（Audio）视频格式（Video）数据库格式（Database）电子表格格式（Spreadsheet）二进制格式（Binary）压缩格式（Archive）3D 图形格式（3D Graphics）地图格式（GIS） 文本格式（Text）文本格式是最基础、最常见的一种数据格式，其以文本的形式存储数据，适用于存储各种文字类数据，如TXT、BAT、
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2023-10-19 22:55:51
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Kafka中发布订阅的对象是topic。我们可以为每类数据创建一个topic，把向topic发布消息的客户端称作producer，从topic订阅消息的客户端称作consumer。Producers和consumers可以同时从多个topic读写数据。一个kafka集群由一个或多个broker服务器组成，它负责持久化和备份具体的kafka消息。
Broker：Kafka节点，一个Kafka节点就
原创
2023-10-19 10:57:00
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Kafka中消息是以topic进行分类的，生产者通过topic向Kafka broker发送消息，消费者通过topic读取数据。topic在物理层面又以partition为分组，一个topic可以分成若干个partition，partition还可以细分为segment(片、段)，一个partition物理上由多个segment组成；同一个topic下有多个不同的partition，每个parti
原创
2023-10-17 10:13:03
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Kafka是一个分布式流处理平台，它允许你发布、订阅流式数据，并保证数据持久性。在Kafka中，数据以消息的形式存储，每个消息由键和值组成，两者都是字节数组。
下面我们将详细介绍如何实现“Kafka存储的数据格式”。首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------------------ |
| 1
原创
2024-05-27 11:34:40
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背景周末看系统架构的时候，看到一致性要求时，回忆了一下 Kafka 的消息一致性保障机制，顺便复习了一下 Kafka 的基础信息。消息文件目录Kafka 的消息存储目录是由 server.properties 文件的 log.dirs=/tmp/kafka-logs 设置的，这个是默认值。进入这个目录查看结构，子目录的命名规律「 topic名称-分区编号」，找到了一张很直观的图： 「此图来自网络」
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2023-12-01 11:55:32
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1、kafka文件概述路径查看：server.properties中的log.dirs（1）文件目录命名：topic-partition （2）四个topic相关文件：.log：数据文件.index：索引文件.timeindex：时间索引文件leader-epoch-checkpoint： （3）offset相关目录2、Partitiontopic物理上的分组，一个topic可以分为多个parti
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2024-02-11 19:42:55
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Kafak采用内存映射文件、硬盘顺序写入技术提示性能。即便是顺序写入硬盘，硬盘的访问速度还是不可能追上内存。所以Kafka的数据并不是实时的写入硬盘，它充分利用了现代操作系统分页存储来利用内存提高I/O效率。一、顺序写入在机械硬盘上写还是在固态硬盘上写。尽管结论都是顺序写比随机写快，但是原因却是不一样的。1. 机械硬盘机械硬盘的结构你可以想象成一个唱片机，它有一个旋转的盘片和一个能沿半径方向移动的
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2023-07-12 13:32:55
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mysql基本存储单元是页,是服务器与磁盘交互的最小单位,默认大小16k,查看页大小:show variables like 'innodb_page_size' =>16384页中存储着多行数据,InnoDB引擎数据的存储格式也就是行格式有四种:COMPACT REDUNDANT DYNAMIC COMPRESSED 创建表时指定行格式:CREATE TABLE XXX (XXX) R
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2023-08-11 13:13:50
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## MongoDB文件存储格式实现流程
为了帮助刚入行的小白了解如何实现MongoDB文件存储格式，我将在下面的文章中逐步指导他完成这个任务。首先，我将介绍MongoDB文件存储的概念，然后展示整个实现流程的步骤表格。接下来，我将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和代码注释。
### MongoDB文件存储概念
MongoDB是一个开源的文档数据库，它使用BSON（二进制JSON
原创
2023-10-02 05:46:17
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Mongodb 文件存储格式教程
## 简介
Mongodb 是一种流行的 NoSQL 数据库，它以文档的形式存储数据。在 Mongodb 中，我们可以将文件存储为二进制数据，并与其他数据一起保存在集合中。本文将教你如何在 Mongodb 中实现文件存储格式。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看一下整个流程的概述。下面是一个简单的流程图，展示了实现 Mongodb 文件存储格式的步骤：
原创
2023-12-25 07:52:45
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# 如何实现Spark文件存储格式
## 1. 概述
在Spark中，文件的存储格式对数据的处理效率有非常大的影响，选择合适的存储格式可以提高数据的读取和处理速度。本文将告诉你如何在Spark中实现文件存储格式的选择。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 选择合适的文件存储格式 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 处理数据
原创
2024-03-29 03:23:15
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文章目录3. Kafka 架构详解3.1 Kafka 工作流程及文件存储机制3.2 Kafka 生产者3.2.1 分区策略3.2.2 数据可靠性保证3.2.3 Exactly Once 语义3.3 Kafka 消费者3.3.1 消费方式3.3.2 分区分配策略3.3.3 offset 的维护3.4 Zookeeper 在 Kafka 中的作用3.5 Kafka 事务3.5.1 生产者事务3.5.
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2024-02-19 10:06:47
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