好久没看cacti了，今天偶尔一看，突然不出图了。
执行poller报了以下内容
File size limit exceeded
原因是cacti的日志文件超过2G,清空cacti/log/下的日志文件即恢复正常。
原创
2011-01-18 15:06:57
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步骤:打开企业管理器,分离数据库,删除日志文件,附加数据文件,此时会提示缺少日志文件,但不会部允许附加,这样附加会自动生成一个日志文件,这时的日志文件就会很小了.
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2007-12-19 16:06:00
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很多人经常搞不清楚各种日志文件的作用，什么时候抓这些文件，其实如果你分不清楚的话最好一起抓了，至少你要分清楚有哪些日志文件需要抓。 log文件分为实时打印的，还有状态信息的两种 实时打印的主要有：logcat main，logcat radio，logcat events，tcpdump，还有高通平台的还会有QXD
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2023-09-19 16:42:45
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kafka的日志存储我们知道Kafka中的消息是存储在磁盘上的，那么为什么要使用磁盘作为存储介质？具体消息的存储格式又是什么呢？怎么样能够快速检索到指定的消息？消息不可能无限制存储，那么清理规则又是什么呢？不考虑多副本的情况，一个分区对应一个日志（Log）。为了防止 Log 过大，Kafka又引入了日志分段（LogSegment）的概念，将Log切分为多个LogSegment，相当于一个巨型文件被
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2024-03-26 13:48:35
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# Redis集群日志文件过大：原因与解决方案
## 引言
Redis是一种高性能的键值存储数据库，其具有良好的扩展性和稳定性。在使用Redis集群的过程中，日志文件的生成是一个重要的监控指标。当Redis日志文件过大时，可能会影响服务器的存储空间，甚至会导致性能下降。本文将探讨Redis集群日志文件过大可能的原因，并提供相应的解决方案。
## Redis日志文件的作用
Redis的日志文
SQL Server 的事务日志意外增大或充满的处理方法事务日志文件Transaction Log File是用来记录数据库更新情况的文件，扩展名为ldf。在 SQL Server 7.0 和 SQL Server 2000 中，如果设置了自动增长功能，事务日志文件将会自动扩展。一般情况下，在能够容纳两次事务日志截断之间发生的最大数量的事务时，事务日志的大小是稳定的，事务日志截断由检查点或者事务日
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2023-08-30 15:10:42
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MySQL日志：主要包含：错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志、中继日志；日志是mysql数据库的重要组成部分。日志文件中记录着mysql数据库运行期间发生的变化；也就是说用来记录mysql数据库的客户端连接状况、SQL语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时，可以通过日志查看文件出错的原因，并且可以通过日志文件进行数据恢复。错误日志 在mysql数据库中，
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2023-07-20 14:56:04
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Kafka中的模块概念：Broker：Broker是Kafka的实例，每台服务器都有一个或多个Broker，Borker端不维护数据的消费状态，直接用磁盘存储数据，线性读写，提高效率。Producer：发布者，将消息推送给BrokerConsumer：消费者，从Broker端拉取消息Topic：发送到Broker的消息都是以Topic主题分类的Partition：Topic的分区，是物理上的概念C
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2024-03-19 13:03:59
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Kafka的Log日志梳理Topic下的消息是如何存储的？在搭建Kafka服务时，在server.properties配置文件中通过log.dir属性指定了Kafka的日志存储目录。 实际上，Kafka的所有消息就全都存储在这个目录下。这些核心数据文件中，.log结尾的就是实际存储消息的日志文件。大小固定为1G(由参数 log.segment.bytes参数指定)，写满后就会新增一个新的文件。一个
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2024-07-18 17:00:37
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split 参数：-a, --suffix-length=N 指定输出文件名的后缀，默认为2个-b, --bytes=SIZE 指定输出文件的字节数-C, --line-bytes=SIZE 每一输出档中，单行的最大 byte 数-d, --numeric-s
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精选
2014-10-15 11:52:15
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# SQL Server 日志文件过大处理方法
## 引言
在使用 SQL Server 进行数据库管理时，日志文件可能会逐渐增大，甚至占用大量磁盘空间。这种情况不仅影响了数据库的性能，还可能导致存储资源的浪费。本文将探讨 SQL Server 日志文件增大的原因，并介绍如何有效地删除日志文件以控制其大小。我们还将提供代码示例和实际操作步骤。
## 日志文件的工作机制
SQL Server
原创
2024-08-08 14:55:20
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# Docker容器日志文件过大清理
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Docker容器日志文件过大清理的过程。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 定义日志清理的条件和策略 |
| 步骤二 | 编写Shell脚本来清理日志文件 |
| 步骤三 | 设置定时任务来自动执行日志清理脚本 |
现在让我们逐步了解每个步骤需要做什么，并给
原创
2023-09-06 06:40:27
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在kafka的消费者客户端中，是以组来区分消费者的，不同消费者组之间没有关联，对于某个主题来说包含N个分区，一个消费者组内的M个消费者会按照一定的分区分配策略来消费这个N个分区，消费者组内的每个消费者会消费不同的分区，不会有一个分区被同一个消费者组内的多个消费者消费。 消费者客户端参数partition.assignment.strategy来设定消费者组内消费者消费主题分区的分配策略，可以配置多
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2024-03-21 14:28:55
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ELK 日志系统的常见解决方案： 通常的产品或项目部署至服务器，服务一般会打印日志便于线上问题跟踪。 使用 Log4j 中的自定义 Appender，将服务运行打印的日志直接推送到 Kafka 中。经由 Logstash 消费 Kafka 生产的数据，进行加工过滤后输出到 ElasticSearch 进行日志数据的存储与全文检索。使用 Kibana 对日志数据进行可视化操作。1. 单点日志系统设计
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2024-03-19 02:11:58
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概述 日志段及其相关代码是 Kafka 服务器源码中最为重要的组件代码之一。你可能会非常关心，在 Kafka 中，消息是如何被保存和组织在一起的。毕竟，不管是学习任何消息引擎，弄明白消息建模方式都是首要的问题。因此，你非常有必要学习日志段这个重要的子模块的源码实现。今天，我会带你详细看下日志段部分的源码。不过在此之前，你需要先了解一下 Kafka 的日志结构日志是 Kafka 服务器端代
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2024-07-31 19:29:51
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展开"数据库"文件夹，右击要从中删除数据或日志文件的数据库，然后单击"属性"命令。
若要删除数据文件，单击"常规"选项卡。若要删除日志文件，单击"事务日志"选项卡。
在"文件名"列中，单击要删除的文件名旁边的箭头，再按 DELETE 键。文件名旁出现十字光标，表明将删除此文件。
&
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2023-12-12 19:18:00
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使用rewirte机制，rewrite机制现在达到一定的条件redis会自动触发 其具体的流程就是： 1，redis主进程fork一个子进程 2，子进程根据当前内存的数据，构建一个新的日志，写入一个新的AOF文件中 3，这段时间内，redis接收到的client的修改操作，都会在内存中新起一个日志文件去进入，并同步到旧的AOF文件中 4，当子进程完成了任务，redis就会把新的日志文件追加到新的A
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2023-05-29 09:41:54
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我们知道AOF保存执行的命令进行持久化，时间久了，文件内容会越来越多，aof文件就会越来越大，还原所需要的时间就会越来越多。举个例子：如上图这样操作就要保存6条命令。想想下如果存在很多这样的命令，那AOF文件就会越来越大了。redis提供的解决方案叫AOF重写还是拿上面的例子说吧，读取现在数据库list的所有值（ABCDEF），然后用一条命令RPUSH list A B C D E F写入一个新的
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2023-07-05 14:15:45
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--
最好备份日志，以后可通过日志恢复数据。。。
以下为日志处理方法
一般不建议做第4,6两步
第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据
第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复.
--
*/
--
下面的所有库名都指你要处理的数据库的库名
1
.清空日志
DUMP
TRANSACTION
库名
WITH
NO_LOG
2
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2023-09-04 10:30:42
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# Java 日志过大
## 简介
在开发 Java 应用程序时，我们经常会使用日志来记录程序运行时的信息，帮助我们调试和排查问题。然而，如果日志过大，不仅会占用大量的磁盘空间，还会对系统性能产生负面影响。本文将介绍导致 Java 日志过大的原因，并提供一些解决方案。
## 问题原因
Java 中的日志通常使用日志框架如 Log4j 或 Logback 进行管理。这些框架提供了丰富的配置选
原创
2023-09-07 11:32:17
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