！！项目解说：1.实时生成通话记录数据，
2.通过flume 采集 到kafka 传入kafka topic，，
3.Kafka API编写kafka消费者，读取kafka集群中缓存的消息， 将读取出来的数据写入到HBase中
4.HBase输出到MySql；数据：电话号码和联系人 通话时长 时间SimpleDateFormat
OutputStreamWriter osw = new Ou
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2023-08-03 14:18:00
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利用flink从带有kerberos认证kafka中接收消息，每分钟统计各项指标，如每分钟接收的记录数，金额。在统计的时候要累计前一分钟的累计量。统计值 写入mysql，用来前端展示，同时要把消息存入hadoop平台，要在hive建立表 现将把主要逻辑展示如下 1、从指定的kafka的topic接收数据 2、统计数据写入mysql 3、接收的数据写入hdfs，在hive中建外部表的方式，这样速度会
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2023-08-16 14:13:54
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1. 概述1.1 kafaka 简介Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统，使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点，较之传统的消息中间件（例如 ActiveMQ、RabbitMQ），Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容错的特性，非常适合大规模消息处理应用程序。Kafka 官网： htt
文章目录问题背景解决过程注意事项问题背景kafka数据定时导入到hive，后续做数据清洗： flume,confulent都需要单独部署服务，比较繁琐。调查其他可选方案，参考以下文章：参考资料 综合比较，camus 简单，比较方便接入。主要分两步： 1、采用mapreduce过程处理数据从kafka导入hadoop 2、hadoop数据接入hive管理。解决过程1、下载源码，本地构建jar包。参考
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2023-06-14 20:34:27
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目录什么是HBase?什么是Hive?异同之处Hive-On-HBase配置文件的修改Hive中创建一个外部表关联HBase中的表什么是HBase?1.首先它是一个非关系型数据库,不对数据进行计算、加工，仅限于查询与存储，该数据库里面存储的是结构化与非结构化数据，因此不适合对其进行关联查询，像SQL语言那种JOIN操作是无法实现的。2.基于hadoop架构，将数据存储至HDFS的DataNode中
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2023-10-25 11:41:43
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Hive over HBase原理Hive与HBase利用两者本身对外的API来实现整合，主要是靠HBaseStorageHandler进行通信，利用 HBaseStorageHandler，Hive可以获取到Hive表对应的HBase表名，列簇以及列，InputFormat和 OutputFormat类，创建和删除HBase表等。 Hive访问HBase中表数据，实质上是通过MapReduce读
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2023-07-14 23:38:55
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二者区别Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。****hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转
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2023-07-25 17:38:23
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1.概述 HBase是一款非关系型、分布式的KV存储数据库。用来存储海量的数据，用于键值对操作。目前HBase是原生是不包含SQL操作，虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表，但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中，同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase。 本篇博客，笔者将为大家介绍另一位一种SQL方式来操作HBase，那就是Hive。2.
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2023-07-18 12:00:18
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数据从Kafka导入到Hbase一、数据从Kafka导入到Hbase（1) 非面向对象写法（2) 面向对象(OOP)写法1）先将这一段写成接口，这里面的内容根据不同的表数据结构而不同，其余部分的代码都几乎是不用变化的2）将写入hbase部分写成接口形式（红色方框的部分）3）最后将kafka消费端属性配置写入接口二、提取接口遵循规则 一、数据从Kafka导入到Hbase前面两篇博客是第一步和第二步
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2023-09-04 15:33:12
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一、说明1、需求分析实时定位系统：实时定位某个用户的具体位置，将最新数据进行存储；2、具体操作sparkStreaming从kafka消费到原始用户定位信息，进行分析。然后将分析之后且满足需求的数据按rowkey=用户名进行Hbase存储；这里为了简化，kafka消费出的原始数据即是分析好之后的数据，故消费出可以直接进行存储；3、组件版本组件版本kafkakafka_2.10-0.10.2.1sp
看到了很多博文中对HBase 与 Hive 的区别做了一些说明，关于这个问题，在刚开始学习 HBase 和 Hive 时就有了这个问题在我脑海中，所以在看到这些博文后，忽然觉得茅塞顿开，可能还需要一段时间的消化和吸收，但是已经比之前明白了许多，写下这篇博文，供日后使用。一 由简入繁，通俗的说看到一篇博文，是这样理解的。hive是什么？ 白话一点再加不严格一点，hive可以认为是map-reduc
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2023-09-10 19:45:20
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Hive为什么与Hbase集成？ Hbase不支持SQL语句查询，如果要实现count\group等操作需要借助Mapreduce程序，门槛较高； Hive对于SQL的支持有强大的功能，我们不需要写过多的自定
Hive一 Hive基本概念1 Hive简介1.1 什么是 HiveHive 由 Facebook 实现并开源，是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能，底层数据是存储在 HDFS 上。Hive 本质: 将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行，使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处
优雅的将hbase的数据导入hive表背景Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduc
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2023-08-29 21:03:03
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Hive集成HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性，如行更新和列索引等。在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性。Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类。整合hive和hbase的过程1、将hbase下的hbase-common-0.96.2-hadoop2
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2023-09-01 16:17:16
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lz最近在研究hadoop家族中非常重要的两个工具：hive和hbase。这两个工具分别对应于类sql的hadoop数据查询和hadoop的database。都是基于hadoop中的hdfs。下图是一个比较典型的hadoop的数据处理流程图：我们可以发现，在数据存入hbase—>Hive对数据进行统计分析的这个步骤中就涉及到了Hive与Hbase的整合。因此，有必要了解一下这两个工具之间的数
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2023-07-20 18:47:54
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对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。 Hive是什么？ Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和Ma
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2023-09-16 19:59:06
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。首先介绍一下Hive和hbase的区别：1. 两者分别是什么？Apache
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2023-09-13 21:54:10
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背景
公司的系统是一个对外提供服务的接口，每一次调用日志都需要保存到hive中，以便后期做数据分析。每天的调用量在亿级，日志数据量100G以上，在量级还没有这么大的时候，采取的办法比较原始：直接通过log4j打印到日志文件，然后通过抽数工具同步到hive中，每天凌晨同步前一天的数据。随着量级增大，日志文件越来越大，每天抽数就要抽好几个小时，而且偶尔还由于网络问题等原因失败。
方案
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2023-08-21 21:30:51
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文章目录1 Kafka1.1 Kerberos安全模式的认证与环境准备1.2 创建一个测试主题1.3 消费主题的接收测试2 Flink1.1 Kerberos安全模式的认证与环境准备1.2 Flink任务的开发3 HDFS与Hive3.1 Shell脚本的编写思路3.2 脚本测试方法4 DolphinScheduler 该需求为实时接收对手Topic，并进行消费落盘至Hive。在具体的实施中，基
