Property | Default | Description |
group.id |
| 用来唯一标识consumer进程所在组的字符串,如果设置同样的group id,表示这些processes都是属于同一个consumer group |
zookeeper.connect |
| 指定zookeeper的连接的字符串,格式是hostname:port,此处host和port都是zookeeper server的host和port,为避免某个zookeeper 机器宕机之后失联,你可以指定多个hostname:port,使用逗号作为分隔: hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 可以在zookeeper连接字符串中加入zookeeper的chroot路径,此路径用于存放他自己的数据,方式: hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3/chroot/path |
consumer.id | null | 不需要设置,一般自动产生 |
socket.timeout.ms | 30*100 | 网络请求的超时限制。真实的超时限制是 max.fetch.wait+socket.timeout.ms |
socket.receive.buffer.bytes | 64*1024 | socket用于接收网络请求的缓存大小 |
fetch.message.max.bytes | 1024*1024 | 每次fetch请求中,针对每次fetch消息的最大字节数。这些字节将会督导用于每个partition的内存中,因此,此设置将会控制consumer所使用的memory大小。这个fetch请求尺寸必须至少和server允许的最大消息尺寸相等,否则,producer可能发送的消息尺寸大于consumer所能消耗的尺寸。 |
num.consumer.fetchers | 1 | 用于fetch数据的fetcher线程数 |
auto.commit.enable | true | 如果为真,consumer所fetch的消息的offset将会自动的同步到zookeeper。这项提交的offset将在进程挂掉时,由新的consumer使用 |
auto.commit.interval.ms | 60*1000 | consumer向zookeeper提交offset的频率,单位是秒 |
queued.max.message.chunks | 2 | 用于缓存消息的最大数目,以供consumption。每个chunk必须和fetch.message.max.bytes相同 |
rebalance.max.retries | 4 | 当新的consumer加入到consumer group时,consumers集合试图重新平衡分配到每个consumer的partitions数目。如果consumers集合改变了,当分配正在执行时,这个重新平衡会失败并重入 |
fetch.min.bytes | 1 | 每次fetch请求时,server应该返回的最小字节数。如果没有足够的数据返回,请求会等待,直到足够的数据才会返回。 |
fetch.wait.max.ms | 100 | 如果没有足够的数据能够满足fetch.min.bytes,则此项配置是指在应答fetch请求之前,server会阻塞的最大时间。 |
rebalance.backoff.ms | 2000 | 在重试reblance之前backoff时间 |
refresh.leader.backoff.ms | 200 | 在试图确定某个partition的leader是否失去他的leader地位之前,需要等待的backoff时间 |
auto.offset.reset | largest | zookeeper中没有初始化的offset时,如果offset是以下值的回应: smallest:自动复位offset为smallest的offset largest:自动复位offset为largest的offset anything else:向consumer抛出异常 |
consumer.timeout.ms | -1 | 如果没有消息可用,即使等待特定的时间之后也没有,则抛出超时异常 |
exclude.internal.topics | true | 是否将内部topics的消息暴露给consumer |
paritition.assignment.strategy | range | 选择向consumer 流分配partitions的策略,可选值:range,roundrobin |
client.id | group id value | 是用户特定的字符串,用来在每次请求中帮助跟踪调用。它应该可以逻辑上确认产生这个请求的应用 |
zookeeper.session.timeout.ms | 6000 | zookeeper 会话的超时限制。如果consumer在这段时间内没有向zookeeper发送心跳信息,则它会被认为挂掉了,并且reblance将会产生 |
zookeeper.connection.timeout.ms | 6000 | 客户端在建立通zookeeper连接中的最大等待时间 |
zookeeper.sync.time.ms | 2000 | ZK follower可以落后ZK leader的最大时间 |
offsets.storage | zookeeper | 用于存放offsets的地点: zookeeper或者kafka |
offset.channel.backoff.ms | 1000 | 重新连接offsets channel或者是重试失败的offset的fetch/commit请求的backoff时间 |
offsets.channel.socket.timeout.ms | 10000 | 当读取offset的fetch/commit请求回应的socket 超时限制。此超时限制是被consumerMetadata请求用来请求offset管理 |
offsets.commit.max.retries | 5 | 重试offset commit的次数。这个重试只应用于offset commits在shut-down之间。他 |
dual.commit.enabled | true | 如果使用“kafka”作为offsets.storage,你可以二次提交offset到zookeeper(还有一次是提交到kafka)。在zookeeper-based的offset storage到kafka-based的offset storage迁移时,这是必须的。对任意给定的consumer group来说,比较安全的建议是当完成迁移之后就关闭这个选项 |
partition.assignment.strategy | range | 在“range”和“roundrobin”策略之间选择一种作为分配partitions给consumer 数据流的策略; 循环的partition分配器分配所有可用的partitions以及所有可用consumer 线程。它会将partition循环的分配到consumer线程上。如果所有consumer实例的订阅都是确定的,则partitions的划分是确定的分布。循环分配策略只有在以下条件满足时才可以:(1)每个topic在每个consumer实力上都有同样数量的数据流。(2)订阅的topic的集合对于consumer group中每个consumer实例来说都是确定的。 |