文章目录1、主要思路：2、实现步骤2.1、消息接口 Dbinfo2.2、KafkaConnector2.3、CustomkafkaProducer2.4、测试类App 1、主要思路：把producer配置信息进行封装使用LineNumberReader获取文件总行数和对应行的起始字节位置，并存入map里，方便不同线程从不同行读取和写入kafka继承Thread类，重写run方法并执行2、实现步骤
顾名思义，就是kafka的consumer api包。
一、ConsumerConfig.scala
Kafka consumer的配置类，除了一些默认值常量及验证参数的方法之外，就是consumer的配置参数了，比如group.id, consumer.id等，详细列表见官网。
二、ConsumerIterator.scala
 
序 最近项目改造，原先是使用的rabbitMq。此次改造，我们重新调研整体流程，为结合原已有服务，所以使用的Kafka。 我的集成思路简单清晰，不过还有提升的地方，直接上菜。 一、消费者配置import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.Str
Consumer 消费数据时的可靠性是很容易保证的，因为数据在 Kafka 中是持久化的，故不用担心数据丢失问题。由于 consumer 在消费过程中可能会出现断电宕机等故障， consumer 恢复后，需要从故障前的位置的继续消费，所以 consumer 需要实时记录自己消费到了哪个 offset，以便故障恢复后继续消费。所以 offset 的维护是 Consumer 消费数据是必须考虑的问题。
一、kafka生产者 kafka目前在0.9版本后采用java版本实现，生产者KafkaProducer是线程安全对象，所以我们建议KafkaProducer采用单例模式,多个线程共享一个实例 package com.kafka.singleton;
import java.io.IOException;
import jav
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2023-08-30 23:15:04
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今天要介绍的是消息中间件KafKa，应该说是一个很牛的中间件吧，背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ，为什么不用RabbitMQ，因为公司需要它。网上已经有很多怎么用和用到哪的内容，但结果很多人都倒在了入门第一步 环境都搭不起来，可谓是从了解到放弃，所以在此特记录如何在linux环境搭建，windows中配置一样，只是启动运行bat文件。想要用它就先必须了解它能做什么及能做到
前言该篇博客从写入的主题中读取消息。环境： Kafka-2.1.1 + Kafka 集群 + Eclipse1. 读取消息注意：Java 工程中需要导入依赖ReadMessageSimple.javapackage consumer_read;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;
import org.apache
目录1、多线程生产者2、多线程消费者2.1、Consumer为何需要实现多线程2.2、多线程的Kafka Consumer 模型类别2.2.1、模型一：多个Consumer且每一个Consumer有自己的线程2.2.2、模型二：一个Consumer且有多个Worker线程1、多线程生产者kafka目前在0.9版本后采用java版本实现，生产者KafkaProducer是线程安全对象，所以我们建议K
对于KafkaConsumer而言，它不像KafkaProducer，不是线程安全的，状态是在consumer中维护的，所以实现时要注意多线程的使用，一般有2种使用方法：
1：每个Consumer有自己的线程，consumer去拉取数据，并对数据处理，这种方式比较简单，易于实现，容易保持对消息的顺序处理
2：消费者/处理者方式，
CAS简介比较并交换(compare and swap, CAS)，是原子操作的一种，可用于在多线程编程中实现不被打断的数据交换操作，从而避免多线程同时改写某一数据时由于执行顺序不确定性以及中断的不可预知性产生的数据不一致问题。该操作通过将内存中的值与指定数据进行比较，当数值一样时将内存中的数据替换为新的值。悲观锁总是假设最坏的情况，每次取数据时都认为其他线程会修改，所以都会加锁（读锁、写锁、行锁
线程启动类package com.zkdj.message;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
*多线程任务类，分配多少个线程去执行任务
*/
import com.zkdj.message.server.Server;
public class
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2023-06-02 15:13:45
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Kafka学习之生产者前言本篇博客记录一下up学习kafka时候对生产者学习的一些知识点。原理分析整体架构分析首先我们来看一下生产者客户端的整体架构，如下图所示：可以看出，整个生产者是通过两种线程协调运行的，分别是主线程和Sender线程。 主线程的作用是创建消息，然后经过拦截器、序列号器和分区器发送到消息累加器。（可以理解为把消息缓存到内存里面了，对于客户端使用者来说，感受的流程就结束了，其余的
1.概述一、前言跟RabbitMQ相比，Kafka的分区机制（Partition）使其支持对同一个“队列”分片并行读取，这也是Kafka的吞吐量远高于RabbitMQ的原因之一。注：当然，Kafka里并无严格的队列概念，此处只是为了便于类比，所以采用了“队列”的说法但Kafka内部也存在一定约束：每个Consumer Group所订阅的Topic下的每个Partition只能分配给该Group下的
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2023-06-12 15:57:54
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# Java多线程kafka
## 引言
Kafka是一种高性能、可扩展的消息传递系统，用于处理大规模的实时数据流。它具有高吞吐量、容错性强以及可持久化等特点，被广泛应用于大数据领域。在Java开发中，我们可以利用多线程来提高Kafka的性能和并发处理能力。本文将介绍如何在Java中使用多线程处理Kafka消息。
## Kafka概述
Kafka是由Apache软件基金会开发的一种分布式流
一、当前配置Flink：版本1.4Flink-Kafka-Connector：0.10.xKafka-Brokers:3个Topic-Partitoins:3个Topic-Replication:2个二、现象描述Flink通过Kafka-Connector连接Kafka消费数据，当Kafka异常，Broker节点不可用时，Kafka的Consumer线程会把Flink进程的CPU打爆至100%其中
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2023-06-06 14:30:25
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优化目的: KafkaConsumer是以单线程模式运行，为了提升consumer的消费能力，多线程是一个很好的选择。KafkaConsumer和KafkaProducer不同，后者是线程安全的，因此我们鼓励用户在多个线程中共享一个KafkaProducer实例，这样通常都要比每个线程维护一个KafkaProducer实例效率要高。但对于KafkaConsumer而言，它不是线程安全的，所以实现多
一、 1、Kafka的消费并行度依赖Topic配置的分区数，如分区数为10，那么最多10台机器来并行消费（每台机器只能开启一个线程），或者一台机器消费（10个线程并行消费）。即消费并行度和分区数一致。如果指定了某个分区,会只讲消息发到这个分区上 （2）如果同时指定了某个分区和key,则也会将消息发送到指定分区上,key不
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2023-06-06 14:36:41
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多线程示例代码：这里要根据自身需求开发，我这里只举一个简单的例子，就是几个分区就启动几个consumer，一
原创
2023-06-01 15:34:59
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# Python Kafka 多线程实现指南
## 简介
在本篇文章中，我将教会你如何使用 Python 实现 Kafka 多线程处理。我们将使用 Kafka-Python 库来与 Kafka 集群进行交互，并使用 Python 的多线程功能来处理消息的消费和生产。在开始之前，请确保你已经安装了 Kafka-Python 库。
## 整体流程
下表展示了实现 Python Kafka 多线程
原创
2023-09-02 16:56:08
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Kafka-多线程代码赏析在2020年8月 13号 IGOR BUZATOVIĆ 这个人在https://www.confluent.io/blog/kafka-consumer-multi-threaded-messaging/写下了这篇博客。以下内容，纯属学习。源代码路径https://github.com/inovatrend/mtc-demo MultithreadedKafkaConsu
