分布式锁之Redis与Zoopkeeper实现详解简介使用setIfAbsent实现redisson实现分布式锁redlock实现分布式锁RedLock的争论zookeeper实现分布式锁优缺点对比 简介首先来了解一下,为什么要使用分布式锁?一般在我们需要对一些资源访问做独占控制的时候,就是需要用到锁的,他能够保证在我们需要的时候某些线程不会去同时的更改这些资源。而在单机的情况下,我们已经有了大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言为什么需要分布式锁?分布式锁的不同实现基于Zookeeper的分布式锁的实现基于Redis的分布式锁的实现主从结构下的分布式锁集群结构下的分布式锁应用场景总结参考文献 前言    将书籍与网上资料相结合加以摘抄并总结。为什么需要分布式锁?    为了控制分布式系统中的不同主机之间对共享资源的访问,需要通过一些互斥手段来防止彼此之间的干扰,以保证数据一致性。     在平时的实际项目开发中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            zookeeper 使用的是zab协议,类似 raft 的 Strong Leader 模式redis 的哨兵 在  崩溃选举的时候采用的是 raft的那一套term。因为redis 采用的是异步数据副本的节点同步方式,所以在做分布式锁的时候可能会存在 setNx之后,没有同步到从节点,主节点崩溃,而这时客户端又从从节点读取数据,导致同步锁设置失败(写入都是master节点)。当然作者提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            return true; //代表获取到锁 } return false;加锁就一行代码:jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time),这个set()方法一共有五个形参:第一个为key,使用key来当锁,因为key是唯一的。第二个为value,是由客户端生成的一个随机字符串,相当于是客户端持有锁的标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程进程同步机制解决多线程下线程竞争共享资源的方式临界区实现线程串行化访问资源synchronized修饰java方法,即线程同步互斥量互斥对象对象机制,只有拥有互斥对象的线程才能访问公共资源synchronized修饰代码块concurrent包下的lock锁分布式锁的主要实现机制信号量允许多个任务同一时刻访问统一资源,但是需设置最大线程数CountDownLatch计数器,CyclicBarr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文来说下Zookeeper和Redis实现分布式锁的异同 文章目录概述Redis单机实现分布式锁Redis加锁Redis解锁Redis加锁过期时间设置问题Zookeeper单机实现分布式锁Curator实现Zookeeper加解锁Zookeeper加锁实现原理GC停顿导致临时节点释放问题Redis集群下分布式锁存在问题集群Master宕机导致锁丢失Redlock算法Redlock未完全解决问题Z            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.分布式锁解决方案   1.采用数据库 不建议 性能不好 jdbc   2.基于Redis实现分布式锁(setnx)setnx也可以存入key,如果存入key成功返回1,如果存入的key已经存在了,返回0.   3.基于Zookeeper实现分布式锁 Zookeeper是一个分布式协调工具,在分布式解决方案中。               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            锁,就是在同一时刻,某个资源被某一个线程独占。单机系统中,由于是在同一个虚拟机中,为了使得线程能够独占资源,我们通常是对资源加锁,或者每一个线程维护一个资源的备份。在分布式环境中,由于对资源的操作是跨域的,因此需要组件来实现分分布式锁。一,使用redis实现分布式锁redis中的set  nx 命令,当key不存在时,才能在redis中将key添加成功,利用该属性可以实现分布式锁,并且r            
                
         
            
            
            
            一、分布式锁最终是通过什么方式实现?(相同点)在集群环境下,保证只允许有一个jvm进行执行。 二、redis和zookeeper技术有何不同?(区别)Redis 是nosql数据,主要特点缓存。 Zookeeper是分布式协调工具,主要用于分布式解决方案。 三、Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁的思路分别是什么?(区别)获取锁 Zookeeper: 多个客户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Zookeeper 和 Redis 的对比指南
在这篇文章中,我们将对 Zookeeper 和 Redis 进行对比,并通过一系列步骤帮助你理解两个技术的异同。从安装到使用示例,我们将逐步完成这个过程,并提供必要的代码示例和注释。
---
## 流程概述
我们可以将整个对比过程分为以下几个步骤:
| 步骤   | 描述                           |
|---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis和Zookeeper的区别
Redis和Zookeeper都是被广泛应用于分布式系统中的开源软件,它们各自有着不同的特点和适用场景。在本文中,我们将对Redis和Zookeeper进行比较,以帮助读者了解它们之间的区别。
## Redis vs Zookeeper
### Redis
Redis是一个高性能的键值存储系统,它支持多种数据结构(如字符串、哈希、列表、集合、有序集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-16 04:50:38
                            
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            # Zookeeper和Redis的区别
在现代系统架构中,Zookeeper和Redis都是非常重要的组成部分。尽管两者都被广泛使用,但它们的功能和用途有所不同。在这篇文章中,我们将讨论它们之间的区别,并提供代码示例和图示来帮助你更好地理解。
## 流程概述
以下是我们将讨论的主要步骤:
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1    | 介绍Zookeeper和R            
                
         
            
            
            
               
 问题说明NameNode是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NameNode,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用。为解决这一问题提供了两种解决方法:NFS(采用网络共享文件模式)和QJM(HDFS使用Quorum Journal Manager来共享Action NameNode与Standby NameNode之间的edit logs)。图 HDFS+Zo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-13 19:49:54
                            
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            引言之前就了解过kafka,看的似懂非懂,最近项目组中引入了kafka,刚好接着这个机会再次学习下。 Kafka在很多公司被用作分布式高性能消息队列,kafka之前我只用过redis的list来做简单的队列处理,也还算好用,可能数据量比较小,也是单机运行,未出现过问题,用作轻量级消息队列还是比较好用的。而redis的作者antirez,设计redis的初衷并不是用来做消息队列,但用它做消息队列的人            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-22 10:10:34
                            
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            一、什么是RPC?RPC(Remote Procedure Call),即远程过程调用。我们可以直接从字面意思去理解,就是进行对运行在远程的一些服务进行调用。下面我们举例说明:1.单一系统我们传统的系统,整个系统都是运行在单个服务器上,对于服务(如:下订单、支付、查询等)的调用,都是调用本地的(或者说服务是写在本地的)2.RPC远程过程调用,说白了就是不需要将服务写在本地上,转而直接调用在远程服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-29 14:47:24
                            
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            分布式锁关于为什么要有「分布式锁」这个东西,欢迎阅读我的zk分布式锁的实现,介绍了单机高并发、分布式高并发的解决方案:用ZooKeeper实现分布式锁这里再切入本例将使用的场景模拟:商品秒杀,或者说高并发下,对于商品库存扣减操作。我用一个SpringBoot小项目模拟一下该操作。本例用到的技术栈:SpringBootRedisetcd在正式肝代码之前,先来对etcd分布式锁实现的机制和原理做一个了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis分布式锁优缺点缺点:获取锁的方式简单粗暴,获取不到锁直接不断尝试获取锁,比较消耗性能;redis的设计定位决定了它的数据并不是强一致性的,在某些极端情况下,可能会出现问题。锁的模型不够健壮;使用redlock算法来实现,在某些复杂场景下,也无法保证其实现100%没有问题,关于redlock的讨论可以看 How to do distributed locking;redis分布式锁,其实需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud、Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper 等知识。所以咱们就来聊聊分布式锁这块的知识,先具体的来看看 Redis 分布式锁的实现原理。说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如 Redis 分布式锁,一般就是用 Redisson 框架就好了,非            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 锁SET key value EX 120 NX
  
该命令是原子操作,表示只有在 key 不存在的情况下,才会赋值成功,并且 120 秒后会自动删除,这样就实现了带超时时间的互斥锁功能,获得锁的程序删除 key 就是释放了锁,如果程序出错退出,达到超时时间后也会保证锁能被释放
  
这种方法在比较极端的情况下可能失效
  程序 A 获取锁
  master 将数据同步到 slave            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别**前言:在学习过程中,简单的整理了一些redis跟zookeeper实现分布式锁的区别,有需要改正跟补充的地方,希望各位大佬及时指出**Redis实现分布式锁思路基于Redis实现分布式锁(setnx)setnx也可以存入key,如果存入key成功返回1,如果存入的key已经存在了,返回0.Zookeeper实现分布式锁思路基于Zooke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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