一、 简介
Kafka是用scala语言编写，由Linkedin公司于2010年贡献给Apache成为一个开源的消息系统，它主要用于处理活跃的流式数据。遵从一般的MQ结构。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)称为broker。Kafka是依赖于zookeeper集群保存一些meta信息，
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2023-10-08 15:55:35
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使用java实现Kafka的消费者 package com.lisg.kafkatest;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import
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2024-02-21 10:51:16
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Kafka集群搭建及生产者消费者案例本文搭建的集群是采3台机器，分别是server01，server02，server03。linux系统是centos6.7。kafka需要配合zookeeper使用，在安装kafka之前，需要先安装zookeeper集群，关于安装zookeeper集群，可以参考：Zookeeper集群环境搭建一、Kafka集群搭建1.1 下载kafka安装包进入kafka的官方
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2024-02-05 16:27:22
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一、分析背景对于电商公司来说，获取流量成本越来越高，而对老客户进行引流则可以很大程度上节约成本。对老客户的引流，一般可以分为同品类商品之间的复购和不同品类商品之间的转化。经过多年的持续经营，公司目前已经打造了两个自有的小品牌，并积累了一定的客户量。分析品牌下的爆品对其他商品的引流能力，能为业务带来新的业务增长点。二、分析目的与结论1.分析目的目前公司的商品品类，主要分为3c数码、生活品类和汽车用品
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2024-08-07 10:59:54
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# Java 消费者可以调用消费者的概念
在 Java 中，消费者（Consumer）通常是指一种函数式接口，它表示接受一个单一参数并不返回任何结果的操作。消费者可以在许多情况下被用作处理数据的工具，比如在集合框架中对元素进行遍历和处理。本文将深入探讨消费者的概念，并展示如何在实际应用中使用消费者。
## 1. 什么是消费者？
消费者是 Java 8 中引入的一个函数式接口，属于 `java
原创
2024-09-16 04:44:45
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一、使用synchronize以及wait()、notify() /notifyAll()package com.zhb.juc;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
* 使用synchronize wait notif
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2024-04-11 14:40:16
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生产者消费者模型应该是计算机经常涉及到的，我在上计算机组成原理、操作系统课时，都有讲到过，而此模型在编程中也是会经常涉及到。生产者负责生产数据，消费者负责消耗数据，如果我们直接让消费者去调用生产者里面的方法去消耗数据的话，要是某一天，消费者的代码发生变化，生产者可能也会受到影响。简单来说，生产者消费者之间应该是通过一个中间缓冲区去相互使用，这样它们之间的依赖关系就没有那么强烈，也达到了松耦合的目的
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2024-04-11 13:29:05
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考查Java的并发编程时，手写“生产者-消费者模型”是一个经典问题。有如下几个考点： 对Java并发模型的理解对Java并发编程接口的熟练程度bug freecoding style 本文主要归纳了4种写法，阅读后，最好在白板上练习几遍，检查自己是否掌握。这4种写法或者编程接口不同，或者并发粒度不同，但本质是相同的——都是在使用或实现BlockingQueue。 生产
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2023-07-21 16:40:44
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当前版本：kafka_2.12-2.8.01. 声明当前内容主要为本人学习和测试使用java方式操作消费组和重置分区偏移量,主要参考：Apache Kafka官方文档主要为：使用java方式实现增删查消费组使用admin api方式重置分区偏移量2. 准备条件使用命令行方式创建一个带分区的复制系数的topic：test./bin/kafka-topics.sh --create --topic t
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2024-03-11 13:58:09
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RabbitMQ消息确认的本质也就是为了解决RabbitMQ消息丢失问题，因为哪怕我们做了RabbitMQ持久化，其实也并不能保证解决我们的消息丢失问题RabbitMQ的消息确认有两种第一种是消息发送确认。这种是用来确认生产者将消息发送给交换器，交换器传递给队列的过程中，消息是否成功投递。发送确认分为两步，一是确认是否到达交换器，二是确认是否到达队列。第二种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功
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2023-08-16 13:08:21
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01 为什么要消息确认在一些场合，如转账、付费时每一条消息都必须保证成功的被处理。AMQP是金融级的消息队列协议，有很高的可靠性，这里介绍在使用RabbitMQ时怎么保证消息被成功处理的。消息确认可以分为两种：一种是生产者发送消息到Broke时，Broker给生产者发送确认回执，用于告诉生产者消息已被成功发送到Broker；一种是消费者接收到Broker发送的消息时，消费者给Broker发送确认回
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2024-03-12 15:08:00
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文章目录消费者消息确认模式分类代码实现模式一、NONE模式二、MANUALchannel.basicAck 确认一个或多个消息channel.basicNack 拒绝一个或多个消息模式三、AUTO Springboot 版本： 2.7.0消费者消息确认模式分类NONE：等同于rabbitMQ客户端的自动确认，只要投递了就认为是成功的。MANUAL：需要用户通过 channel 的 ack/nac
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2023-12-23 22:13:01
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在RabbitMQ中，即使将queue，exchange, message等都设置了持久化之后，还是不能保证100%保证数据不丢失了。为了实现消息不丢失，我们需要从Consumer端和Productor端同时进行处理。本篇文章先介绍Consumer端，在AMPQ-0-9-1中有定义从消费者到RabbitMQ的消息确认机制，通过此机制可以保证消息能够从RabbitMQ正确到达消费者端。 在消费者端确
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2023-08-02 08:52:16
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温馨提示：整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本。1、KafkaConsumer 概述根据 KafkaConsumer 类上的注释上来看 KafkaConsumer 具有如下特征：在 Kafka 中 KafkaConsumer 是线程不安全的。2.2.1 版本的KafkaConsumer 兼容 kafka 0.10.0 和 0.11.0 等低版本。消息偏移量与消费偏移量(消息消费
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2024-08-07 10:51:52
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# 如何实现“消费者 java”
## 1. 概述
在Java开发中，消费者是指接收和处理消息的程序。消费者可以从消息队列或者消息主题中获取消息，并进行相应的处理。本文将介绍如何实现一个简单的消费者。
## 2. 实现步骤
下面是实现“消费者 java”的步骤：
### 步骤1：创建消费者
首先，我们需要创建一个消费者对象，用于接收和处理消息。可以使用以下代码创建消费者：
```java
原创
2024-01-31 06:04:20
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# Java消费者实现步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建Kafka消费者实例] --> B[设置消费者配置]
B --> C[指定Topic]
C --> D[设置消费者组ID]
D --> E[订阅Topic]
E --> F[循环消费消息]
F --> G[处理消息]
G --> F
```
## 详细步骤
### 1. 创建Kafka消费者实
原创
2023-10-14 07:23:18
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生产者消费者模式并不是GOF提出的23种设计模式之一，23种设计模式都是建立在面向对象的基础之上的，但其实面向过程的编程中也有很多高效的编程模式，生产者消费者模式便是其中之一，它是我们编程过程中最常用的一种设计模式。 在java应用中，生产者/消费者模式的实现有以下五种: 1:wait() / nofity()方法是基类O
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2023-08-18 21:41:54
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生产消费者模型生产者消费者模型具体来讲，就是在一个系统中，存在生产者和消费者两种角色，他们通过内存缓冲区进行通信，生产者生产消费者需要的资料，消费者把资料做成产品。生产消费者模式如下图。 在日益发展的服务类型中，譬如注册用户这种服务，它可能解耦成好几种独立的服务（账号验证，邮箱验证码，手机短信码等）。它们作为消费者，等待用户输入数据，在前台数据提交之后会经过分解并发送到各个服务所在的url，分
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2024-03-22 12:50:56
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1，消费者代码package com.iflytek.spark.test;
import java.text.MessageFormat;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import com.iflytek.spark.
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2023-10-01 11:18:36
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RabbitMQ生产者被流控，消费者速度为何降低 RabbitMQ生产者被流控，消费者速度为何降低生产环境中的问题RabbitMQ的流控机制消息发布 生产环境中的问题生产环境中，本着尽可能接收客户端发送到服务端的数据的原则，所以不对生产者（生产到RabbitMQ）速度进行控制（实际上也不能去控制生产者速度，因为这会导致更多的消息堆在内存中，从而可能导致进程崩溃）。当生产者速度过高导致RabbitM
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2023-12-31 15:45:00
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