1、HPA可以做什么?通过观察pod的cpu、内存使用率或自定义metrics指标进行自动扩容或缩容pod的数量。通常用于Deployment,不适用于无法扩/缩容的对象,如DaemonSet。控制管理器每隔30s(可以通过-horizontal-pod-autoscaler–sync-period修改)查询metrics的资源使用情况2、cpu、内存指标监控实现cpu或内存的监控,首先有个前提
本章是《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲》系列的终篇,之前我们用AB和JMeter两种工具压测了k8s环境下的Tomcat,并通过调整内存和CPU来验证纵向扩容的效果,本章我们来验证横向扩容对吞吐量的影响; 本文地址:前文列表《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲》的前两篇文章请点击以下链接: 《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲之一:准备工作》; 《Ku
转载 2024-10-22 13:11:55
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Kubernetes是一个开源平台,用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中,Deployment是一种资源对象,用于定义应用程序的期望状态,并确保实际状态符合预期状态。扩容是指在应用程序需要更多资源时增加副本数量,以满足应用程序的需求。在Kubernetes中,可以通过修改Deployment的副本数量来实现应用程序的扩容。 下面我们将详细介绍如何在Kubernetes
原创 2024-03-14 10:51:47
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Kubernetes(简称K8s)是一个开源的容器调度和管理平台,提供了强大的自动化管理功能。在实际应用中,随着业务量的增长,我们需要根据流量情况来进行自动扩容,以实现更好的性能和高可用性。 在Kubernetes中,可以通过Horizontal Pod Autoscaler(HPA)来实现自动扩容,HPA可以根据CPU利用率或者其他自定义的指标来动态调整Pod的数量。下面我将介绍如何在Kube
原创 2024-03-14 10:48:49
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Kubernetes中Pod的扩缩容介绍在实际生产系统中,我们经常会遇到某个服务需要扩容的场景,也可能会遇到由于资源紧张或者工作负载降低而需要减少服务实例数量的场景。此时可以利用 Deployment/RC 的 Scale 机制来完成这些工作。Kubernetes 对 Pod 的扩缩容操作提供了手动和自动两种模式,手动模式通过执行 kubectl scale 命令或通过RESTful API 对一
关键词:管理Replicaset关键概念属于Replicaset的升级版,是建立在rs之上的一个控制器,可以管理多个rs,每次更新镜像版本,都会生成一个新的rs,把旧的rs替换掉,多个rs同时存在,但是只有一个rs运行。解释rs v1控制三个pod,删除一个pod,在rs v2上重新建立一个,依次类推,直到全部都是由rs v2控制,如果rs v2有问题,还可以回滚,Deployment是建构在rs
转载 2024-03-27 16:45:28
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**K8S自动扩容应用实现步骤及代码示例** 在使用Kubernetes(K8S)部署应用时,有时候需要根据实际需求进行自动扩容,以保证应用的高可用性和性能。本文将介绍如何实现K8S自动扩容应用,为您详细展示实现步骤以及每一步需要做什么,同时提供相应的代码示例。 ### 实现步骤 | 步骤 | 操作
原创 2024-04-12 10:18:39
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### K8S自动扩容抖动 Kubernetes(K8S) 是一个开源的容器编排引擎,可以实现自动扩容,即根据集群中容器的负载情况来自动添加或删除容器实例,以保证应用程序的稳定性和高可用性。但有时候在自动扩容时,可能会出现抖动现象,即频繁地添加和删除容器实例,影响系统性能。为了解决这个问题,我们需要进行一些配置调整。 #### 流程概要 下表展示了解决K8S自动扩容抖动问题的步骤: | 步
原创 2024-04-03 09:56:23
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Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排引擎,可以实现对容器化应用程序的自动化部署、扩容、管理和运维。自动扩容内存是K8S提供的一个非常实用的功能,可以根据应用程序的负载情况自动对容器进行内存扩容,从而更好地适应不断变化的需求。 在K8S中实现自动扩容内存的功能,主要涉及到使用Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 对Pod进行水平扩展,根据CPU和内存的使
原创 2024-04-16 10:29:08
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Kubernetes(简称K8s)是一种自动化容器操作的开源平台,可以帮助管理大规模的容器化应用程序。自动扩容是Kubernetes的一个重要功能,可以根据应用程序的负载情况自动调整Pod的数量,以确保应用程序具有所需的计算资源。在本文中,我们将教你如何实现Kubernetes自动扩容测试。 首先,我们来看一下实现Kubernetes自动扩容测试的整体流程: | 步骤 | 操作
原创 2024-04-10 11:33:25
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Kubernetes(简称K8S)是一种流行的容器编排工具,可以帮助我们管理和部署大规模的容器化应用程序。在实际应用中,随着业务的增长,我们经常需要对应用程序进行自动扩容,以应对流量的增加和负载的变化。本文将介绍如何在K8S中实现自动扩容,帮助新手了解这一过程。 ### K8S如何自动扩容流程 下面是K8S自动扩容的常见流程,我们可以通过一系列操作来实现自动扩容: | 步骤
原创 2024-03-27 09:55:48
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# 从头开始理解K8S实现自动扩容 ## 概述 在Kubernetes (K8S) 中,自动扩容是一项非常重要的功能,它可以根据应用程序的负载自动调整副本数量,以确保应用程序始终具有足够的资源来处理请求。在本文中,我们将从头开始介绍如何使用K8S实现自动扩容。 ## 实现步骤 | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 步骤一 | 创建Deployment来运行应用程
原创 2024-04-08 11:19:09
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K8S自动扩容好处 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍关于Kubernetes(K8S自动扩容的好处以及如何实现它。K8S是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台,其自动扩容功能可以根据应用程序的负载情况自动增加或减少运行实例,以确保应用程序始终处于最佳状态。 在K8S中实现自动扩容的主要好处包括: - 提高应用程序的可用性和性能:自动扩容可以根据实际负载情况及时调整应用程
原创 2024-03-22 10:11:41
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## K8S指标自动扩容 在Kubernetes(K8S)中,可以通过指标自动扩容来根据应用程序的指标动态扩展Pod数量,以应对不同负载情况。这可以帮助我们更好地管理资源并确保应用程序的稳定性和可靠性。下面我将向你介绍如何实现K8S指标自动扩容。 ### 流程图 以下是实现K8S指标自动扩容的步骤示意图: | 步骤 | 内容 | 代码示例
原创 2024-03-22 11:40:11
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在Kubernetes(K8S)中,自动扩容机制是一项非常重要的功能,通过它可以根据应用程序的负载情况来动态地调整集群中Pod的数量,以保证应用程序的稳定性和性能。在本文中,我将详细介绍K8S自动扩容机制的实现方式,并带你一步步实现这一功能。 ### 流程概览 以下是实现K8S自动扩容机制的一般步骤: | 步骤 | 操作内容 | | :--- | :--- | | 1 | 部署搭建一个K8S
原创 2024-04-18 11:15:08
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# K8S自动扩容配置 Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排平台,可以帮助你自动管理容器化应用程序的部署、扩容、收缩及管理。在Kubernetes中,可以使用Horizontal Pod Autoscaler(HPA)来实现根据应用负载情况自动扩容的功能。 ## 流程概述 下面是实现K8S自动扩容配置的主要步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | |
原创 2024-04-07 10:40:00
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Kubernetes(K8S)是一个用于自动化部署,扩展和管理容器化应用程序的开源平台。当你的应用程序需要更多资源时,Kubernetes可以帮助你自动扩展应用程序,以满足需求。在本文中,我将详细介绍如何在Kubernetes上实现自动扩容,并给出相应的代码示例。 ### 流程概述 在Kubernetes中实现自动扩容通常需要以下步骤: | 步骤 |
原创 2024-04-11 10:51:06
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自定义资源自定义资源是 K8s 的扩展,有时候需要对K8s进行一个扩展在默认的K8s集群里面提供的资源对象是一个有限的集合比如常用的pod, deployment, service,这些都是K8s原生的资源之所以它资源,是因为它能够对外提供API接口变成一个resource进行访问通过 kubectl 创建,也能把这些资源创建出来当有限的K8s的资源,不能满足你的需求的情况下就需要通过 Custo
PersistenVolume(PV):对存储资源创建和使用的抽象,使得存储作为集群中的资源管理 PV分为静态和动态,动态能够自动创建PV • PersistentVolumeClaim(PVC):让用户不需要关心具体的Volume实现细节 容器与PV、PVC之间的关系,可以如下图所示: 总的来说,PV是提供者,PVC是消费者,消费的过程就是绑定PersistentVolume 静态绑定根据上图我
转载 2024-07-01 16:54:34
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Deployment 使用Kubernetes提供了一种更加简单的更新RC和Pod的机制,叫做Deployment。通过在Deployment中描述你所期望的集群状态,Deployment Controller会将现在的集群状态在一个可控的速度下逐步更新成你所期望的集群状态。Deployment主要职责同样是为了保证pod的数量和健康,90%的功能与Replication Controller完全
转载 2024-08-20 13:58:58
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