k8s自动扩容抖动

### K8S自动扩容抖动

Kubernetes（K8S） 是一个开源的容器编排引擎，可以实现自动扩容，即根据集群中容器的负载情况来自动添加或删除容器实例，以保证应用程序的稳定性和高可用性。但有时候在自动扩容时，可能会出现抖动现象，即频繁地添加和删除容器实例，影响系统性能。为了解决这个问题，我们需要进行一些配置调整。

#### 流程概要

下表展示了解决K8S自动扩容抖动问题的步骤：

| 步骤 | 操作 |
|-----------------------|--------------------------------------------------------------|
| 步骤一：监控资源使用情况 | 配置监控工具，如Prometheus，用于监控集群资源的使用情况。 |
| 步骤二：设置水平扩展 | 根据监控数据，设置合理的水平扩展策略。 |
| 步骤三：调优参数 | 调整K8S的参数，如扩展延迟、缩容延迟等，以减少抖动现象。 |
| 步骤四：测试和验证 | 部署应用程序进行测试，验证自动扩容抖动是否得到改善。 |

#### 操作步骤及代码示例

接下来，我们将详细介绍每个步骤需要做什么，以及对应的代码示例：

##### 步骤一：监控资源使用情况

1. 安装Prometheus监控工具

```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: kube-prometheus
namespace: monitoring
spec:
selector:
prometheus: k8s
ports:
- name: web
port: 9090
targetPort: 9090
```

2. 配置Prometheus监控集群资源

```yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
labels:
k8s-app: prometheus
name: kube-prometheus
spec:
namespaceSelector:
matchNames:
- monitoring
selector:
matchLabels:
app: prometheus
```

##### 步骤二：设置水平扩展

1. 配置HPA（Horizontal Pod Autoscaler）

```yaml
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: php-apache
spec:
maxReplicas: 5
minReplicas: 1
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: php-apache
targetCPUUtilizationPercentage: 50
```

##### 步骤三：调优参数

1. 调整扩展延迟和缩容延迟

```bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/autoscaler/master/cluster/generic-horizontal-pod-autoscaler/configs/v2alpha1/delayed-load/configmap.yaml
```

2. 配置扩展延迟和缩容延迟

```yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: cluster-autoscaler-status
namespace: kube-system
```

##### 步骤四：测试和验证

1. 部署测试应用程序

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
```

2. 验证自动扩容抖动是否得到改善

```bash
kubectl get pods
kubectl describe hpa php-apache
```

通过以上步骤的配置和调整，可以有效减少K8S自动扩容抖动现象，确保集群的稳定性和可靠性。希望对你有所帮助！