Serverless的主要特性之一就是应用可以按需扩缩容。这需要观察流入的负载并根据相应的指标动态调整应用规模。Knative Serving带有Autoscaler组件。它默认使用基于请求的自动扩缩容（Knative Pod Autoscaler，KPA）功能来实现自动伸缩策略，也可以使用Kubernetes的Pod水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）功能或
Node 维度 Scheduler：调度模块负责将请求打到指定的函数实例上（Pod），同时负责为集群中的 Node 标记状态，记录在 etcd 中；Local-controller：Node 上的本地控制器，负责管理 Node 上所有函数实例的生命周期，以 DeamonSet 的形式存在；AutoScaler：自动扩缩容模块，会定期检测集群中 Node 和 Pod 的使用情况，同时根据自
我们讨论了水平自动缩放、垂直自动缩放和集群自动缩放的概念，以及它们的用例和
我们在服务里面创建如下的应用（以下是创建完复制过来的json）： 在这个应用里面，servicePort为10026则说明我们注册到Marathon-lb上的外部端口为10026，labels里面写的是sdgx，也即注册到外部的负载均衡器上。这个时候，我们访问public slave上的10026端
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2018-07-23 17:15:00
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创建 redis cluster集群的环境准备 系统 内存 redis版本 主机名 主机IP CentOS8 2G 5.0.3 Master1 192.168.18.80 CentOS8 2G 5.0.3 Master2 192.168.18.81 CentOS8 2G 5.0.3 Master3 ...
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2021-08-07 01:38:00
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简介： 之前，我们已经学习了如何通过命令行部署应用，本文我们学习如果通过yaml配置文件进行应用部署，并进行应用的扩缩容。镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站Kubernetes 对象本段是参考kubernetes官方手册 的学习笔记，建议初步了解下，如已了解相关概念，可跳过本段，直接看下面的操作。Kubernetes 对象 是持久
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2021-12-09 22:49:42
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简介： 之前，我们已经学习了如何通过命令行部署应用，本文我们学习如果通过yaml配置文件进行应用部署，并进行应用的扩缩容。
镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站 Kubernetes 对象本段是参考kubernetes官方手册 的学习笔记，建议初步了解下，如已了解相关概念，可跳过本段，直接看下面的操作。
Kubernetes 对象 是持久化的实体。Kub
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2021-12-01 20:58:56
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简介： 之前，我们已经学习了如何通过命令行部署应用，本文我们学习如果通过yaml配置文件进行应用部署，并进行应用的扩缩容。镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站Kubernetes 对象本段是参考kubernetes官方手册 的学习笔记，建议初步了解下，如已了解相关概念，可跳过本段，直接看下面的操作。Kubernetes 对象 是持久化的
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2022-02-13 22:20:36
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centos 7 调整 root 和 home 的容量大小http://blog.csdn.net/perfectzq/article/details/73606119linux 内核升级https://linux.cn/article-8310-1.html
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2017-08-23 15:33:26
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HPA翻译成中文是POD水平自动伸缩，HPA可以基于CPU利用率对deployment和replicaset中的pod数量进行自动扩缩容（除了CPU利用率也可以基于其他应程序提供的度量指标custom metrics进行自动扩缩容）。
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原创
2022-05-23 18:10:18
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k8s实现扩缩容K爷DevOps视角部署nginx服务root@k8s-master1:~#cd/opt/yml/nginx/root@k8s-master1:/opt/yml/nginx#catnginx.ymlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:nginx-deploymentnamespace:kevinlabels:app:ngin
原创
2021-03-12 20:48:55
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在实际的业务场景中，我们经常会遇到某个服务需要扩容的场景（例如：测试压测、电商秒杀、大促、或由于资源紧张、工作负载降低等等都需要对服务实例数进行扩缩容操作）。在Kubernetes中，可以对Deployment/RC的Scale机制来方便的进行自动化扩缩容操作。 Kubernetes扩缩容Kubernetes对Pod的扩缩容分为：手动和自动两种1.手动模式手动模式通过kubectl scale命令
原创
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2020-09-17 16:20:58
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新特性背景不同的应用程序业务价值不同，其对扩缩容的要求也不同，比如以下三种类型应用：关键流量处理应用：该类应用希望在流量到来时快速的扩容，在流量高峰过去后，希望慢慢的缩容，以避免流量反弹；关键数据处理应用：该类应用希望当大量数据到达时希望快速扩容，在数据减少时，希望快速的缩容，以节省成本；常规流量/数据处理应用：该类应用不那么重要，可以缓慢的扩容和缩容，以避免快速扩缩容带来抖动；而当前版本的实现（
原创
2021-05-26 07:35:35
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1.负载减小后，默认缩容时间绪等待5分钟。(设置缩容时间情况除外)2.扩缩容算法当前实际大小/期望(预设置)大小=desire目标pod个数(向上取整)例如：扩容时：实际需要3800m，目前是2个pod，每个pod limit 2核(2000m)，75%3800/(2000*75%)=3800/1500=2.53向上取整=3，目前实际2个pod，需扩容1个pod缩容时：实际使用800m，目前3个p
目录一、运维需求二、平滑扩容 1.下线从节点 2.重组主从模式三、平滑缩容 1.关闭broker写权限 2.验证broker流量情况 3.验证broker积压情况 4.节点下线四、问题答疑一、运维需求在 RocketMQ 集群的实践中，对集群扩容、缩容、节点下线等运维做到平滑、业务无感知、数据无丢失，这个对于集群运维的同学来说非常重要。比如前些日子出现的问题，由
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2021-06-06 12:05:09
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TiDB 集群可以在不中断线上服务的情况下进行扩容和缩容。本文使用 TiUP 扩容缩容集群中的 TiDB、TiKV、PD、TiCDC 或者 TiFlash 节点。
1、扩容前集群状态
[root@bcm01 ~]# tiup cluster display tidbcluster
Starting component `cluster`: /root/.tiup/components/cluste
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原创
2021-07-08 11:10:11
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