K8S上运行的几种网络模式k8s deployment service默认配置应用部署在k8s上,首先想到的是应用k8s的默认service模式配置。应用通过service向集群内部(ClusterIP)和集群外部(NodePort)暴露服务。k8s中的其他应用通过kube-dns提供的dns解析功能,访问servicename:port即可访问service后面的pod的服务。这需要两个应用服务
转载 2024-02-22 19:46:02
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使用存储卷的步骤:1 定义pod的volume,这个volume要指明关联到那个存储。2 容器中要使用的volume mounts 挂载存储。临时存储使用临时存储,在pod生命周期结束后,数据就会消失。kubectl explain pod.spec.volumesemptyDir可以通过查看官方样例。样例:apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: te
转载 2024-04-27 09:53:34
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Kubernetes 给容器和Pod分配CPU资源 文章目录Kubernetes 给容器和Pod分配CPU资源@[toc]Before you begin创建一个命名空间声明一个CPU申请和限制CPU 单位请求的CPU超出了节点的能力范围如果不指定CPU限额呢设置CPU申请和限制的动机清理这个教程指导如何给容器分配请求的CPU资源和配置CPU资源限制,我们保证容器可以拥有 所申请的CPU资源,
转载 2024-07-28 18:12:00
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# 一、Kubernetes绑定GPU资源 ## 1. 流程概述 在使用Kubernetes(K8S)集群中绑定GPU资源时,需要以下几个步骤: 1. 在集群中安装NVIDIA GPU设备插件; 2. 创建一个GPU资源的pod,并将其调度到支持GPU资源的节点上。 ## 2. 步骤和代码示例 | 步骤 | 说明 | 代码示例 | | --- | --- | --- | | 1 | 安装
原创 2024-03-11 11:25:04
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K8S Pod绑定节点的实现步骤 在本文中,将通过以下步骤教会新手开发人员如何实现K8S Pod绑定节点。 步骤 | 描述 ---- | ---- 1 | 创建Pod资源 2 | 节点选择 3 | Pod绑定 4 | 验证 步骤1: 创建Pod资源 首先,我们需要创建一个Pod资源。以下是一个示例的Pod定义文件,我们将使用该文件来创建Pod。 ```yaml a
原创 2024-02-02 10:07:56
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K8S Pod绑定主机 作为经验丰富的开发者,让我来为你介绍如何实现K8S Pod绑定主机。在开始之前,我们先来了解一下整个流程,并使用表格展示每个步骤。 | 步骤 | 描述 | |-----|------| | 步骤1:创建Pod | 创建一个Pod对象,用于运行你的应用程序 | | 步骤2:指定Node | 在Pod的规格中指定Node,将Pod绑定到指定的主机 | | 步骤3:部署Pod
原创 2024-02-02 10:12:56
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k8s pod绑定node的流程可以分为以下几步: 步骤 | 操作 ---|--- 创建Pod | 创建一个Pod对象,定义其规格 调度 | K8S根据调度算法选择一个Node将Pod调度到该Node上 绑定Node | 确认绑定关系,并将Pod绑定到特定的Node上 接下来,我将逐步介绍如何实现这个关键词。 #### 1. 创建Pod 首先,我们需要创建一个Pod对象。以下是一个简单的示例
原创 2024-01-26 11:18:27
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K8S Pod绑定网卡 在Kubernetes(简称K8S)中,Pod是最小的调度和管理单位。每个Pod都由一个或多个容器组成,并共享相同的网络命名空间和存储卷。而在一些特殊场景下,我们可能需要将一个特定的Pod绑定到指定的网络接口上,以实现一些网络隔离或特殊需求。本篇文章将介绍如何在K8S Pod绑定网卡。 步骤展示: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | |
原创 2024-02-02 10:07:05
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域名绑定K8SPod 在Kubernetes(K8s)中,为了将域名指向特定的Pod,我们可以使用服务(Service)资源。服务资源为一组Pod提供了一个统一的入口,这使得其他服务或者应用可以通过服务名访问这组Pod,而无需关心具体每个Pod的IP地址和端口号。本文将介绍如何使用服务资源实现域名绑定K8sPod。 整体流程 下面是实现域名绑定K8sPod的整体流程,可以使用表格展示每
原创 2024-02-02 10:50:06
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实现"关键词"的过程涉及到在Kubernetes(K8S)中为Pod绑定RBAC(Role-Based Access Control)角色,RBAC是一种用于对Kubernetes资源和API进行访问控制的策略。下面是一个步骤表格,展示了整个实现过程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 第一步:创建命名空间 | 使用kubectl create命令创建一个新的命
原创 2024-01-26 11:36:02
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集群调度简介Scheduler 是 kubernetes 的调度器,主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单,但有很多要考虑的问题:公平:如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用:集群所有资源最大化被使用效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑Sheduler 是作为单独的程序运行的,启动之后会一直持续链接
关键词: k8s 启动pod 挂载gpu 在Kubernetes (K8s) 中,我们可以使用GPU来加速容器中的计算任务。在本文中,我将向你展示如何在K8s中启动一个带有GPUPod,并挂载GPU设备。 ### 1.安装NVIDIA Device Plugin 要在K8s中使用GPU设备,我们需要先安装NVIDIA Device Plugin。NVIDIA Device Plugin 是一
原创 2024-01-19 14:53:29
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如何在Kubernetes(K8S)中启动一个Pod并挂载GPU Kubernetes是一种用于管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes中,使用Pod作为最小的可部署和可管理的基本单元。本文将介绍如何在Kubernetes中启动一个Pod并挂载GPU。 整体流程: 1. 配置节点以支持GPU:在Kubernetes集群的节点上,需要安装GPU驱动和容器运行时。 2. 创建Pod
原创 2024-01-26 12:04:33
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pod:kubernetes中调度的基本单位;Kubernetes中的基本组件kube-controller-manager就是用来控制Pod的状态和生命周期的;理解pod:     Pod中封装着应用的容器(有的情况下是好几个容器),存储、独立的网络IP,管理容器如何运行的策略选项。Pod代表着部署的一个单位:kubernetes中应用的一个实例,可能由一
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k8s扩展调度器以支撑更灵活的GPU调度背景现如今,随着企业纷纷在机器学习和深度学习上加大投入,他们开始发现从头构建一个 AI 系统并非易事。以深度学习为例。对于深度学习来说,算力是一切的根本。为了用海量数据训练性能更好的模型、加速整个流程,企业的 IT 系统需要具备快速、高效调用管理大规模 GPU 资源的能力。同时,由于算力资源十分昂贵,出于成本控制,企业也需要通过分布式训练等方式最大化 GPU
如何在Kubernetes中使用多容器GPU支持的Pod 一、介绍 在现代机器学习和深度学习应用中,使用GPU来加速训练和推理已经成为了常态。而在Kubernetes中,我们可以通过创建多容器的Pod来实现多个容器共享同一个GPU资源,从而提供更高的性能和资源利用率。本文将详细介绍如何在Kubernetes中创建一个包含多个容器的GPU Pod。 二、步骤概述 步骤 操作 1 安装GPU驱动
原创 2024-01-23 11:37:27
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1.Volume简介我们经常会说:容器和 Pod 是短暂的。其含义是它们的生命周期可能很短,会被频繁地销毁和创建。容器销毁时,保存在容器内部文件系统中的数据都会被清除。为了持久化保存容器的数据,可以使用 Kubernetes Volume。Volume 的生命周期独立于容器,Pod 中的容器可能被销毁和重建,但 Volume 会被保留。本质上,Kubernetes Volume 是一个目录,这一点
输出结果表明 Kubernetes 为 Pod 配置的 QoS 类为 Guaranteed。 结果也确认了 Pod 容器设置了与内存限制匹配的内存请求,设置了与 CPU 限制匹配的 CPU 请求。spec: containers: ... resources: limits: cpu: 700m memory: 200Mi
转载 2024-09-11 13:15:11
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Hadoop Job Scheduler Hadoop的作业调度器,可以以插件的方式加载,常见的作业调度器有三种: 默认调度算法FIFO 计算能力调度算法Capacity Scheduler(Yahoo!开发) 公平份额调度算法Fair Scheduler(Facebook开发) 默认调度算法FIFO 简介: 最早的Hadoop Map/Reduce计算架构中,JobTracker在
 k8s pod yaml文件详解1、yaml格式的Pod配置文件内容及注解  深入Pod之前,首先我们来了解下Pod的yaml整体文件内容及功能注解。如下:  # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据
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