集群调度简介Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题：公平：如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用：集群所有资源最大化被使用效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑Sheduler 是作为单独的程序运行的，启动之后会一直持续链接
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2024-02-23 18:16:17
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导读云环境或者计算仓库级别（将整个数据中心当做单个计算池）的集群管理系统通常会定义出工作负载的规范，并使用调度器将工作负载放置到集群恰当的位置。好的调度器可以让集群的工作处理更高效，同时提高资源利用率，节省能源开销。通用调度器，如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点（Node）上。但实际上设计大规模共享集群的调度器并不是一件容易
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2024-06-27 09:28:47
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**Kubernetes调度GPU资源**
在Kubernetes（K8S）集群中调度GPU资源是一个相对复杂的过程，但是可以通过一些步骤来实现。本文将向你介绍如何在K8S中实现GPU资源的调度。
**流程步骤**
| 步骤 | 操作描述 |
|---------
原创
2024-03-19 11:17:19
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K8S GPU调度是在Kubernetes集群中实现GPU资源调度的过程，它允许容器在节点上使用GPU资源来加速计算任务。本篇文章将详细介绍如何实现K8S GPU调度，并向新手开发者展示具体步骤和代码示例。
**K8S GPU调度流程：**
| 步骤 | 操作 |
| ------- | ----------- |
| 1 | 配置节点，使其支持GPU资源 |
| 2 | 设置GPU调度策略
原创
2024-03-11 12:36:52
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Kubernetes (K8S) 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，为了更有效地利用资源，有时候需要使用 GPU 来加速计算任务。在本文中，我将教你如何在 K8S 中实现调度 GPU。
整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 动作 |
|----|----|
| 1 | 配置节点|
| 2 | 安装 NVIDIA GPU 插件 |
| 3 | 使用GPU资源
原创
2024-03-11 13:07:53
203阅读
场景需求最近新到货一台GPU服务器，系统是Ubuntu20.04，需要在服务器中搭建个K8S集群来做一些容器相关的业务场景，虽然他的CPU配置蛮高，但是它的GPU也不能浪费，因此本文就记录下利用起他GPU的全流程。nvidia-dockernvidia-docker是英伟达出品的一款产品，我相信能找到我这篇藏在犄角旮旯里的破文章的人，肯定已经了解了他和docker之间的异同，这里提供个传送门知道英
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2024-01-28 00:18:22
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调度流程调度器就是一个独立的进程，负责不断从apiserver拉取还没有被调度的pod，以及可调度的node列表，通过一些列算法筛选，选出一个node并与该pod绑定，将绑定的结果写回apiserver调度算法 下面讲解基于k8s v1.6.6的源码算法需要经过两个阶段，分别是过滤和打分，首先过滤掉一部分，保证剩余的节点都是可调度的，接着在打分阶段选出最高分节点，该节点就是
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2024-05-15 02:43:22
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kube-scheduler 是 kubernetes 的核心组件之一，主要负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法和策略，将 Pod 调度到最优的工作节点上面去，从而更加合理、更加充分的利用集群的资源，这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由。如果一门新的技术不能帮助企业节约成本、提供效率，我相信是很难推进的。1. 调度流程默认情况下，kube-scheduler 提供
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2024-07-02 09:57:23
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1.kubernetes调度介绍调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod。调度器会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一个合适的 Node 上来运行。kube-scheduler 是 Kubernetes 集群的默认调度器，并且是集群控制面的一部分。如果你真的希望或者有这方面的需求，kube-scheduler 在设计上是允许
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2024-04-09 14:04:11
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kube-apiserver作为k8s平台所有请求的入口，一旦kube-apiserver不可用，整个k8s就不可用。因此保障kube-apiserver的健壮性显得尤为重要。我们可以从部署架构、自身性能、监控报警、自动降级等维度保证kube-apiserver的健壮性。1. 部署架构kube-apiserver部署多个实例，前面利用slb负载均衡设置maxSurge=3升级kube-apiser
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2024-04-29 07:29:40
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文章目录1. 使用设备插件2. 部署 AMD GPU 设备插件3. 部署 NVIDIA GPU 设备插件4. 总结 Kubernetes 支持对节点上的 AMD 和 NVIDIA 的 GPU 进行管理。用户如何在不同的 Kubernetes 版本中使用 GPU，以及当前存在的一些限制。在 K8S 上调度 GPU 资源1. 使用设备插件参考官方文档 - 调度 GPUs 资源Kubernetes 实
Kubernetes（K8S）是一种开源的容器编排工具，可以用于管理容器化应用程序的部署、扩展和运维。在现代的应用程序开发中，GPU 加速正在被广泛应用于深度学习、大数据处理和科学计算等领域。因此，很多时候我们需要将 GPU 资源与容器进行关联，并进行调度和排队。在本文中，我将向你介绍如何在 Kubernetes 中实现 GPU 调度和排队。
### Kubernetes 中 GPU 调度和排队
原创
2024-04-15 15:04:06
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K8S GPU调度模式
Kubernetes（K8S）作为一种优秀的容器编排系统，支持在容器中运行GPU应用程序。GPU调度是指通过Kubernetes调度系统为容器分配GPU资源的过程。在本文中，我将介绍如何在Kubernetes中实现GPU调度模式，以便帮助刚入行的小白了解并掌握这一技术。
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
|------|-------|
| 1 | 部署N
原创
2024-03-27 11:18:36
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# 实现GPU在Kubernetes集群中的调度优化
## 简介
在Kubernetes（K8S）集群中，对于需要使用GPU的工作负载，我们可以通过调度优化的方式将其分配到拥有GPU资源的节点上，以提高性能和资源利用率。本文将介绍如何实现GPU在K8S集群中的调度优化。
## 流程概览
下表列出了实现GPU在K8S集群中的调度优化的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --
原创
2024-03-21 11:11:43
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K8S调度GPU验证
在Kubernetes（K8S）集群中，有时需要对GPU资源进行调度以支持机器学习等工作负载。本文将介绍如何在K8S集群中进行GPU资源调度的验证，以便让刚入行的小白快速上手。
整体流程
以下是K8S调度GPU验证的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---------- |
| 1 | 创建GPU节点 |
| 2 | 部署GP
原创
2024-04-17 10:42:54
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在
上一篇文章
中，我介绍了调度的概念，并且调研了2个基础单块（basic monolithic）调度器：fleet和swarm。总结一下：调度器负责项集群的节点发布任务。然而，基础单体调度器，由于设计问题，在性能和吞吐量上都受限。
本文，我们将介绍Kubernetes相对于基础单块设计的改进。
Kubernetes介绍 Kubernetes 一个用来管理集
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，具有自动化部署、扩展、管理容器化应用程序的能力。它采用了多个组件（例如etcd、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler等），以及一些API（例如Pod、Deployment、Service等）来管理容器化应用程序。下面，我们将对Kubernetes的一些常用组件以及API进行代码详解，
Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排系统，帮助用户自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在实际的应用场景中，经常会涉及到需要为特定的Pod指定GPU资源，以提高计算性能。本文将介绍如何在Kubernetes中指定GPU资源，并进行调度。
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 为Node添加GPU标签 |
| 2 | 创建GP
原创
2024-03-04 13:38:06
168阅读
在Kubernetes集群中实现GPU资源自动调度是很重要的，特别是针对需要GPU加速的任务。本文将介绍如何实现k8s自动调度GPU资源的过程，并提供相关的代码示例。
步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
|---------------------|---------------------
原创
2024-03-27 10:35:57
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# 实现K8S GPU调度插件
Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排引擎，可以自动化部署、扩展和运行应用程序容器。GPU调度插件可以让K8S集群在调度Pod时考虑GPU资源，将GPU资源分配给需要使用GPU的Pod。下面将介绍如何实现K8S GPU调度插件，帮助小白快速上手。
## 流程概览
首先，让我们通过以下步骤来实现K8S GPU调度插件：
| 步骤
原创
2024-03-04 12:03:49
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