K8S上运行的几种网络模式k8s deployment service默认配置应用部署在k8s上，首先想到的是应用k8s的默认service模式配置。应用通过service向集群内部（ClusterIP）和集群外部（NodePort）暴露服务。k8s中的其他应用通过kube-dns提供的dns解析功能，访问servicename:port即可访问service后面的pod的服务。这需要两个应用服务
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2024-02-22 19:46:02
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Kubernetes 给容器和Pod分配CPU资源
文章目录Kubernetes 给容器和Pod分配CPU资源@[toc]Before you begin创建一个命名空间声明一个CPU申请和限制CPU 单位请求的CPU超出了节点的能力范围如果不指定CPU限额呢设置CPU申请和限制的动机清理这个教程指导如何给容器分配请求的CPU资源和配置CPU资源限制，我们保证容器可以拥有 所申请的CPU资源，
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2024-07-28 18:12:00
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1 缘起学习K8S的过程中，先学习使用，了解K8S正常工作需要哪些模块， 然后，学习各个模块， 之前，学习了K8S的Pod、Service，完成K8S内部服务部署和访问， 当需要将服务暴露给外部（K8S之外的机器集群）调用时，需要设计一个路由分发的组件， 匹配不同的Service，Ingerss即完成该工作的模块，官方文档， 本文围绕Ingress展开， 帮助读者了解和学习Ingerss的设计。
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2024-08-10 09:09:03
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Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排平台，它可以自动化应用程序的部署、扩展和管理。在K8S中，Pod是最小的部署单元，它可以包含一个或多个容器，并且共享网络和存储资源。在本篇文章中，我将教会你如何在K8S中运行一个Pod。
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------------------
原创
2024-02-19 13:16:45
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集群调度简介Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题：公平：如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用：集群所有资源最大化被使用效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑Sheduler 是作为单独的程序运行的，启动之后会一直持续链接
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2024-02-23 18:16:17
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使用存储卷的步骤：1 定义pod的volume,这个volume要指明关联到那个存储。2 容器中要使用的volume mounts 挂载存储。临时存储使用临时存储，在pod生命周期结束后，数据就会消失。kubectl explain pod.spec.volumesemptyDir可以通过查看官方样例。样例：apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: te
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2024-04-27 09:53:34
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K8S运行Pod命令
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何在Kubernetes中运行Pod命令。在本文中，我将为你展示整个流程，并提供代码示例和注释，以帮助你更好地理解。
整体流程：
以下是运行Pod命令的总体步骤：
步骤 | 描述
----------------|------------------------
配置kubectl | 配
原创
2024-02-05 16:55:56
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Kubernetes（K8s）是一个容器编排平台，可以自动化部署、伸缩和管理容器化应用程序。在Kubernetes中，一个Pod是Kubernetes调度的最小单位，而在一个Node上可以运行多个Pod。为了回答“K8s运行多少pod”这个问题，我们需要获取当前集群中运行的所有Pod的数量。下面是实现这个功能的步骤及相应的代码示例。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2024-02-05 17:02:09
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Kubernetes (简称K8s) 是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中，Pod是最基本的部署单元。本文将向小白介绍如何在Kubernetes中运行一个CentOS Pod，并给出相应的代码示例。步骤如下所示：
步骤|操作
-|-
1|创建一个CentOS Pod的配置文件
2|使用配置文件创建Pod
3|检查Pod的运行状态
4|进入运
原创
2024-01-18 11:49:01
405阅读
Kubernetes （k8s）是一种开源的容器编排引擎，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。在k8s中，容器是最基本的部署单位，而Pod则是k8s中的最小可部署的单位。本文将详细介绍k8s如何运行Pod，包括步骤、代码示例以及代码的解释。
步骤如下：
1. 创建一个Pod配置文件
2. 使用kubectl命令将Pod配置文件发送到k8s集群
3. k8s控制平面接收并处理Pod配置文件
4
原创
2024-02-06 09:46:35
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Kubernetes (K8s) 是当今最流行的容器编排和管理平台之一，它可以帮助我们高效地管理和运行容器化应用程序。在日常的开发和运维工作中，我们可能会遇到需要暂停 Pod 运行的场景，本文将介绍如何使用 Kubernetes 来实现暂停 Pod 运行的功能。
## 1. K8s 暂停 Pod 运行流程
下面是实现 K8s 暂停 Pod 运行的步骤概述：
| 步骤
原创
2024-02-05 16:34:46
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你好，欢迎收听极客视点。如今，越来越多的应用部署在 Kubernetes 上的容器中，因此 Kubernetes 也被称为“云端的 Linux”。尽管在应用层（application layer）的容器化有了大量增长，但数据层（data layer）在容器化方面得到的关注并不多。因为容器化工作流本来就需要足够的弹性，才能应对重启、扩展、虚拟化和其他限制。所以处理数据库的可持久化、对应用程序其他
关键词: k8s 启动pod 挂载gpu
在Kubernetes (K8s) 中，我们可以使用GPU来加速容器中的计算任务。在本文中，我将向你展示如何在K8s中启动一个带有GPU的Pod，并挂载GPU设备。
### 1.安装NVIDIA Device Plugin
要在K8s中使用GPU设备，我们需要先安装NVIDIA Device Plugin。NVIDIA Device Plugin 是一
原创
2024-01-19 14:53:29
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如何在Kubernetes（K8S）中启动一个Pod并挂载GPU
Kubernetes是一种用于管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes中，使用Pod作为最小的可部署和可管理的基本单元。本文将介绍如何在Kubernetes中启动一个Pod并挂载GPU。
整体流程:
1. 配置节点以支持GPU：在Kubernetes集群的节点上，需要安装GPU驱动和容器运行时。
2. 创建Pod描
原创
2024-01-26 12:04:33
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pod：kubernetes中调度的基本单位；Kubernetes中的基本组件kube-controller-manager就是用来控制Pod的状态和生命周期的；理解pod： Pod中封装着应用的容器（有的情况下是好几个容器），存储、独立的网络IP，管理容器如何运行的策略选项。Pod代表着部署的一个单位：kubernetes中应用的一个实例，可能由一
k8s扩展调度器以支撑更灵活的GPU调度背景现如今，随着企业纷纷在机器学习和深度学习上加大投入，他们开始发现从头构建一个 AI 系统并非易事。以深度学习为例。对于深度学习来说，算力是一切的根本。为了用海量数据训练性能更好的模型、加速整个流程，企业的 IT 系统需要具备快速、高效调用管理大规模 GPU 资源的能力。同时，由于算力资源十分昂贵，出于成本控制，企业也需要通过分布式训练等方式最大化 GPU
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2024-03-15 09:28:05
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如何在Kubernetes中使用多容器GPU支持的Pod
一、介绍
在现代机器学习和深度学习应用中，使用GPU来加速训练和推理已经成为了常态。而在Kubernetes中，我们可以通过创建多容器的Pod来实现多个容器共享同一个GPU资源，从而提供更高的性能和资源利用率。本文将详细介绍如何在Kubernetes中创建一个包含多个容器的GPU Pod。
二、步骤概述
步骤 操作
1 安装GPU驱动
原创
2024-01-23 11:37:27
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输出结果表明 Kubernetes 为 Pod 配置的 QoS 类为 Guaranteed。 结果也确认了 Pod 容器设置了与内存限制匹配的内存请求，设置了与 CPU 限制匹配的 CPU 请求。spec:
containers:
...
resources:
limits:
cpu: 700m
memory: 200Mi
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2024-09-11 13:15:11
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Hadoop Job Scheduler
Hadoop的作业调度器，可以以插件的方式加载，常见的作业调度器有三种：
默认调度算法FIFO
计算能力调度算法Capacity Scheduler(Yahoo!开发)
公平份额调度算法Fair Scheduler(Facebook开发)
默认调度算法FIFO
简介:
最早的Hadoop Map/Reduce计算架构中，JobTracker在
1.Volume简介我们经常会说：容器和 Pod 是短暂的。其含义是它们的生命周期可能很短，会被频繁地销毁和创建。容器销毁时，保存在容器内部文件系统中的数据都会被清除。为了持久化保存容器的数据，可以使用 Kubernetes Volume。Volume 的生命周期独立于容器，Pod 中的容器可能被销毁和重建，但 Volume 会被保留。本质上，Kubernetes Volume 是一个目录，这一点
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2024-10-16 16:35:34
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