K-L变换（ Karhunen-Loeve Transform）是建立在统计特性基础上的一种变换，有的文献也称为霍特林（Hotelling）变换，因他在1933年最先给出将离散信号变换成一串不相关系数的方法。K-L变换的突出优点是去相关性好，是均方误差（MSE，Mean Square Error）意
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2016-12-22 23:46:00
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上一讲说到，各个特征（各个分量）对分类来说，其重要性当然是不同的。舍去不重要的分量，这就是降维。聚类变换觉得：重要的分量就是能让变换后类内距离小的分量。类
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2015-06-03 18:24:00
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# 使用Python实现离散傅里叶变换（DFT）
离散傅里叶变换（DFT）是一种广泛应用于信号处理、图像处理和数据分析的变换，能够将时域信号转换为频域信号。今天，我们将通过一个简单的示例来教你如何使用Python实现DFT，并理解整个过程。
## 实现DFT的流程
在实现DFT之前，我们需要清楚整个过程的步骤。以下是实现DFT的基本流程：
| 步骤 | 描述
一.K-L变换 说PCA的话，必须先介绍一下K-L变换了。 K-L变换是Karhunen-Loeve变换的简称，是一种特殊的正交变换。它是建立在统计特性基础上的一种变换，有的文献也称其为霍特林（Hotelling）变换，因为他在1933年最先给出将离散信号变换成一串不相关系数的方法。K-L变换的突出
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2016-12-31 17:42:00
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主成分分析（PCA）是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数 量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法，它的本质实际上是K-L变换。PCA方法最著名的应用应该是在人脸识别中特征提取及数据维，我们知 道输入200*200大小的人脸图像，单单提取它的灰度值作为原始特征，则这个原始特征将达到40000维，这给后面分类器的处理将带来极大的难度。著名 的人脸识别Eigenface算
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2013-11-11 12:41:00
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渲染流水线学习目标：了解用于在2D图像中表现出场景立体感和空间深度感等真实效果的关键因素探索如何用Direct3D表示3D对象学习如何建立虚拟摄像机理解渲染流水线，根据给定的3D场景的几何描述，生成其2D图像的流程5.1 3D视觉即错觉？1、从视觉观察效果来看，平行线最终会相交于一点（消失点，又称为灭点），因此我们可以得出结论：随着深度（z方向）的增加，物体会显得越来越小、（dx是左手坐标系，O
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2024-09-29 18:04:00
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# L级小波变换的Python实现指南
## 一、概述
小波变换是一种强大的信号处理工具，广泛应用于信号压缩、去噪以及特征提取等领域。L级小波变换表示我们将信号分解到L级别，每个级别包含低频和高频信息。接下来，我会教你如何在Python中实现L级小波变换。以下是整个过程的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
|
原创
2024-08-26 06:30:42
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# L级离散小波变换代码实现
离散小波变换（DWT）是一种信号处理技术，广泛应用于图像处理、信号压缩、去噪等领域。DWT的基本思想是通过将信号分解成不同频率的分量，从而实现多分辨率信号分析。本文将以Python为例，介绍如何实现L级离散小波变换，并提供相关代码示例。
## 什么是小波变换？
小波变换是通过一个"小波"函数对信号进行卷积操作，从而提取出信号的局部特征。与传统傅里叶变换不同，小波
原创
2024-08-17 08:15:56
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拉普拉斯变换的收敛域(ROC)与逆变换(ILT)1.是否可积即是否收敛(如果可收敛,面积/拉氏值即为收敛域)（1）收敛的条件：e^(-jwt)积分为振荡函数 （2）常系数线性微分方程对应线性时不变系统，其分析步骤有三： （3）拉氏逆变换（ILT）的方法：传递函数的极点：s=-4,s=-1;求解过程中令s=-4,s=-1解出A,B；传递函数(Transfer Function)与
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2024-01-04 00:27:28
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使用键序列从µVision传递参数给外部用户程序。 键序列是键码和文件码的展名的文件名#
原创
2022-10-31 17:57:21
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Kubernetes（通常简写为K8s）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。"k8s l"通常可以解释为"Kubernetes logs"，即查看Kubernetes集群中容器的日志信息。在本文中，我将详细介绍如何在Kubernetes集群中查看容器的日志。
### 步骤概述
下表汇总了“k8s l”的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1
原创
2024-02-23 09:47:36
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一. 简介 Python通过prettytable模块将输出内容如表格方式整齐输出，python本身并不内置，需要独立安装该第三方库。二. 安装方式一：pip安装>>> pip install PrettyTable方式二：源码安装wget https://pypi.python.org/packages/source/P/PrettyTable/prettytable-0.7
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2023-05-31 23:32:02
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没有按照顺序做，因为第4题是困难题，虽然代码通过了测试，但解法存在两层进阶，需要仔细整理，待后面专门抽时间整理；又因为把第6题想简单了，所以也临时跳过了第5题。LeetCode刷题笔记（Python3）——6. Z 字形变换（点击查看题目）（点击查看官方题解）注意：此题的官方题解没有Python代码，但提供了两种解题思路：按行排序和按列排序。 LeetCode刷题笔记（Python3）——6. Z
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2023-11-20 07:32:16
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本人最近在研究Radon变换，在查阅了各种资料之后在此写下个人的理解，希望与各位牛牛进行交流共同进步，也使得理解更加深刻些。 Radon变换的本质是将原来的函数做了一个空间转换，即，将原来的XY平面内的点映射到AB平面上，那么原来在XY平面上的一条直线的所有的点在AB平面上都位于同一点。记录A
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2023-12-08 16:21:23
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学过信号处理的都应该知道傅立叶变换把时域上的信号处理为频域上的信号叠加对于在空间域上的数字图像，我们也能通过傅立叶变换转换为频域类的信号在实现某些图像处理的时候，频域类的处理比空间域更简单好啦，我们来看看二维离散信号的傅立叶变换数字图像的二维离散傅立叶变换所得的结果的频域成分如图所示，左上角是直流成分，变换结果四个角周围对应于低频成分，中央部分对应于高频部分。为了便于观察，我们常常使直流成分出现在
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2023-06-13 14:38:07
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经过图像变换后，一方面能够更有效地反映图像自身的特征，另一方面也可使能量集中在少量数据上，更有利于图像的存储、传输和处理。8.1 图像Radon变换从检测器获取投影数据的过程，就是图像中的Radon变换。8.1.1 Radon正变换1 %对图像进行0°和45°方向上的Radon变换
2 clear all; close all;
3 I=zeros(200, 200); %建立图像
4 I(
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2023-11-20 02:47:17
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ELK安装参考文档：https://www.linuxtechi.com/install-elk-stack-elasticsearch-logstash-kibana-centos7-rhel7/模拟环境：CentOS7（192.168.1.97）一、准备工作：1.准备java环境yum install java-1.8.0-openjdkjava -version2.设置the Hostnam
原创
2022-05-21 07:43:43
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# 小波变换 图像变换 Python 实现教程
## 简介
小波变换是一种信号处理技术，可以将信号分解成不同频率的子信号，并且可以实现图像的压缩和特征提取。本教程将介绍如何使用Python实现小波变换来进行图像变换。
## 整体流程
下表展示了实现小波变换图像变换的整体流程。
| 步骤 | 动作 |
|------|------|
| 1 | 加载图像 |
| 2 | 将图像转换
原创
2023-12-21 09:49:40
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很多同学需要源文档，所以添加了下载链接，方便大家共同学习进步~Gabor变换是D.Gabor 1946年提出的。为了由信号的Fourier变换提取局部信息，引入了时间局部化的窗函数，得到了窗口Fourier变换。由于窗口Fourier变换只依赖于部分时间的信号，所以，现在窗口Fourier变换又称为短时Fourier变换，这个变换又称为Gabor变换。1) Gabor优点Gab
1 Box－Cox变换在回归模型号中，Box－Cox变换是对因变量Y作如下变换： （1.1） 这里是一个待定变换参数。对不同的，所做的变换自然就不同，所以是一个变换族。它包括了对数变换（＝0），平方根变换（）和倒数变换（＝-１）等常用变换。 图１. 变换前变量的分布 图２.变换后变量分布 对因变量的n个观测值，应用上述变换，得到变换后的向量 （1.2
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2024-01-29 11:22:22
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