在做自然语言处理的过程中，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，或者找出句子的近似表达，这时候我们就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题，那么本节就来了解一下怎么样来用 Python 实现句子相似度的计算。基本方法句子相似度计算我们一共归类了以下几种方法：编辑距离计算杰卡德系数计算TF 计算TFIDF 计算Word2Vec 计算下面我们来一一了解一下这几种算法的原理和 Py
转载
2024-01-22 13:27:38
133阅读
1、使用vsm向量空间模型2、将词使用word2vec将词转换成向量，计算两个句子向量分布距离，使用kl散度
原创
2023-07-10 20:40:26
70阅读
在nlp任务中，经常会遇到求解相似语句判断的场景，这就涉及到了句子的相似性判断。目前常用的两种方法是基于word-level级别和sentence-level级别。一、Word-level的思想是通过对句子进行分词，分别计算两个比较句子中所含词汇的相似度。主要包含两个核心问题，一个是词的相似度计算问题，另一个是对多个词进行相似度加权融合问题1.1 基于word的相似度计算问题&nbs
转载
2024-01-25 15:49:32
137阅读
全套代码，不多解释，即插即用～英文句子预处理模块# 英文句子处理模块
from nltk.corpus import stopwords as pw
import sys
import re
cacheStopWords=pw.words("english")
def English_processing(sentence):
if sentence:
sentence
转载
2023-05-31 19:38:28
296阅读
转载
2012-11-23 16:26:00
401阅读
2评论
这里主要面向初学者介绍句子相似度目前主流的研究方向。从词到句子，这是目前中文相似度计算的主要思想。而由这个-思想引申出来的算法却非常多，这里面向初学者介绍比较容易实现的方法。这里要介绍的是二分法计算句子相似度。这个算法实现简单，思路清晰由此出现的技术分类变化万千，主要的变化是分组，也成为分集合。二分法的思想是：集合一和集合二是两个词的集合，集合一的每一个词与集合二的每一个词求相似度，找出最大的一个
转载
2023-11-10 16:56:25
152阅读
PaddleNLP《基于深度学习的自然语言处理》打卡营作业2-- 必修｜文本语义相似度计算《基于深度学习的自然语言处理》课程《基于深度学习的自然语言处理》地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/24177完成预测环节预训练模型的调用代码，并跑通整个项目，成功提交千言文本相似度竞赛，按要求截图，提交作业即可。tips：预
转载
2024-03-14 12:21:37
86阅读
# 句子相似度 Java
## 引言
句子相似度是自然语言处理中的一个重要问题，它用于衡量两个句子之间的语义相似程度。在实际应用中，句子相似度常被用于文本匹配、信息检索、机器翻译等领域。本文将介绍如何使用 Java 实现句子相似度计算，并提供代码示例。
## 句子相似度计算方法
句子相似度计算方法有很多种，其中常用的方法包括基于词袋模型、基于词向量模型和基于深度学习模型。本文将介绍一种常用的基
原创
2023-08-09 03:02:00
131阅读
在自然语言处理（NLP）的领域，句子相似度的计算对于诸多应用场景至关重要，例如信息检索、文本聚类和问答系统等。本文将聚焦于“中文句子相似度的Java实现”，为您阐述相关背景、技术原理、架构解析、源码分析及应用场景。
在计算句子相似度时，我们通常会使用一些特征提取的方法，比如词向量、语义分析等。可以通过本地的运行实现此功能，这对中文处理的研究具有重要意义。
```mermaid
flowchar
目录1、基于Word2Vec的余弦相似度2、TextRank算法中的句子相似性3、莱文斯坦距离（编辑距离）4、莱文斯坦比5、汉明距离6、Jaro距离（Jaro Distance）7、Jaro-Winkler距离（Jaro-Winkler Distance）8、基于Doc2Vec的句子相似度计算1、基于Word2Vec的余弦相似度首先对句子分词，使用Gensim的Word2Vec训练词向量
转载
2023-08-31 18:21:16
229阅读
NLP基础系列 1.浅论语言与认知的关系 2. 为什么要处理自然语言 3. 计算机是如何理解自然语言的 4.文本标注十要点 5.把自然语言文本转换为向...
原创
2021-07-19 14:37:19
10000+阅读
提出问题：如何计算中文句子的相似度本文使用的是CBOW模型，通过负采样减少计算量1.先给出框架2.对数据做预处理（数据末尾有链接data）运行pre_process.py文件##pre_process.py##
#1.生成样本数据:每一句有效词w2v_words.pkl 2.词表（词：序号）w2v_vocab.pkl
import jieba
import pickle as pkl
d
转载
2024-06-29 22:38:04
33阅读
Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系，该向量为神经网络之隐藏层。TextRank是一种用来做关键词提取的算法，也可以用于提取短语和自动
转载
2024-06-13 09:24:40
116阅读
SimBert前言原理mask矩阵实现及运算 前言SimBert是由苏剑林开发的模型，基于UniLM思路做成的，具体可以参考：https://kexue.fm/archives/7427SimBert可以做相似句生成&句子相似度判断 比如生成句子： gen_synonyms(“我和吴彦祖比谁更帅”)['我和吴彦祖比谁更帅？',
'我和吴彦祖比较谁更帅',
'我和吴彦祖比谁更帅一些
转载
2023-12-28 16:07:45
198阅读
环境设置：SentenceTransformertransformersSentenceTransformers Documentation — Sentence-Transformers documentation (sbert.net)Sentence Transformer是一个Python框架，用于句子、文本和图像嵌入Embedding。这个框架计算超过100种语言的句子或文本嵌入。然后，
转载
2024-02-10 06:53:52
411阅读
# 用 Python 实现句子相似度搜索
在自然语言处理（NLP）中，句子相似度搜索是一个非常重要的任务。它通常用于文档推荐、问答系统等应用。本文将详细讲解如何使用 Python 找到句子的相似度，其中我们将使用一些常见的库，比如 `nltk` 和 `sklearn` 以及 `sentence-transformers`。我们将分步进行，从准备数据到计算句子相似度。
## 流程概述
以下是实
原创
2024-08-19 08:01:34
76阅读
● 请简单介绍一下你了解的Java领域中的Web Service框架都有哪些？ 考察点：框架参考回答：Java领域的Web Service框架很多，包括Axis2（Axis的升级版本）、Jersey（RESTful的Web Service框架）、CXF（XFire的延续版本）、Hessian、Turmeric、JBoss SOA等，其中绝大多数都是开源框架。 ● 请简述一下Mybatis和Hi
相似度计算1 相似度的计算简介 关于相似度的计算，现有的几种基本方法都是基于向量（Vector）的，其实也就是计算两个向量的距离，距离越近相似度越大。在推荐的场景中，在用户-物品偏好的二维矩阵中，我们可以将一个用户对所有物品的偏好作为一个向量来计算
转载
2023-11-17 20:07:34
154阅读
相似度算法余弦相似度余弦距离，也称作余弦相似度，使用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小度量 余弦值越接近于1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越接近，这就叫做余弦相似性计算方法 计算夹角， 1.直角三角形计算是cos=a/b 临边比对边 2.非直角三角形计算公式为： 3.向量表示的三角形中，向量a和向量b的夹角余弦计算如下： 4.如果向量a,b不是二维，二是n维，方法依
转载
2023-11-08 21:15:50
390阅读
在现代技术环境中，英文句子相似度算法越来越受到关注，特别是在自然语言处理（NLP）和信息检索等领域。开发一个高效的相似度算法不仅可以提高搜索引擎的准确性，还可以增强文本分析的能力。本文将详细探讨如何实现一个开源的英文句子相似度算法，主要使用Java编程语言。
首先，我们需要明确这一流程的步骤，以下是整个实现过程的简要描述：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备]
