问题描述矩阵置零给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为,1],     [0,0,0],     [1,0,1]   ]进阶:一...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-27 12:56:59
                            
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            解题思路: 遍历数组遇到为 0 的元素则将该行第一个元素和该列第一个元素置 0, 之后对每一行/列的第一个元素进行判断, 如果为 0 则将该行/列的元素都置为0, matrix[0][0] 需要特殊处理, 分别遍历第一行和第一列判断是第一行的元素中包含 0 还是第一列的元素中包含 0。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-19 09:54:27
                            
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            详细思路 用行数组,列数组,遍历一遍标记哪些行列要变成0,再遍历一遍变成0 精确定义 row i 下标为i的行 col j 下标为j的列 class Solution { public: void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) { int n=matr ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            矩阵置零 给定一个m x n的矩阵,如果一个元素为0,则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。 示例 输入: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出: [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ] 输入: [ [0,1,2,0], [3,4,5,2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python矩阵置零
在编程中,我们经常会遇到需要对矩阵进行操作的场景。其中一个常见的需求就是将矩阵中的某些元素置零。本文将介绍如何使用Python实现矩阵置零,并通过代码示例进行说明。
## 矩阵置零的背景
矩阵置零是指将矩阵中满足特定条件的元素置为0。例如,我们可能需要将矩阵中所有值为某个特定值的元素置零。这个问题在数据预处理、图像处理等领域非常常见。
## 矩阵置零的实现
在P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。示例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            矩阵置0,要求常数空间//额外存储空间class Solution {  public void setZeroes(int[][] matrix) {    //行    int R = matrix.length;    //列    int C = matrix[0].length;    Set<Integer> rows = new HashSet<Integer>();    Set<Integer> cols = new HashSet.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            题目描述(中等难度) 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 进阶: 一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Problem: 73. 矩阵置零思路set分别存储有0的行和列,遍历set来赋值
class Solution {
public:
    void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
        set<int>a,b;
        int m=matrix.size(),n=matr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            素都设为 0 。请使用 原地 算法。示例 1:示例 2:提示:m == matrix.lengthn == matrix[0].length1             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            "题目链接" 【题解】 如果a[i][j]==0. 就把第i行的第一个数字置为0 然后把第j列的第一个数字置为0 最后再处理下每行第一个为0的行。每列第一个为0的列。 (第一行和第一列都得用同一个位置处理,所以会冲突。得额外定义一个变量,表示第1行是否需要全都置0) 然后把对应的行。列的元素全都置为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            想到了初始化一个m+n的bool数组变量,之后遍历矩阵,遇到0,就给对应的行与列置为true。完成第一次遍历之后,就是第二次,根据得到的bool数组值将对应的行列值0。 class Solution { public: void setZeroes(vector<vector<int>>& matr ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            leetcode 73 矩阵置零 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 进阶: 一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考链接https://leetcode-cn.com/problems/set-matrix-zeroes/solution/ju-zhen-zhi-ling-by-leetcode/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Java 矩阵置零 - LeetCode 问题详解
在这个文章中,我们将探讨如何实现 “Java 矩阵置零” 的 LeetCode 问题。这道题目的目标是在一个给定的二维矩阵中,如果某个元素是零,则将其所在行和列的所有元素都置为零。
### 整体流程
首先,我们可以将整个过程拆分为几个显著的步骤。下面是一个简单的流程表格,帮助你更好理解整个实现过程。
| 步骤 | 操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            题目描述给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。示例 1:输入: [  [1,1,1],  [1,0,1],  [1,1,1]]输出: [  [1,0,1],  [0,0,0],  [1,0,1]]示例 2:输入: [  [0,1,2,0],  [3,4,5,2],  [1,3,1,5]]输出: [  [0,0,0,0],  [0,4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            但是这道题目还有一个follow up, 要求使用O(1)的时间复杂度。因此上述的方法就不行了。但是我们要怎么去存取这些信息(哪一行哪一列应该全部为0)呢?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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