创建数组我们可以创建一个NumPy数组(也就是强大的ndarray)，方法是传递一个python列表并使用' np.array() '。在本例中，python创建了我们可以在这里看到的数组: 通常情况下，我们希望NumPy为我们初始化数组的值。NumPy为这些情况提供了像ones()、zeros()和random.random()这样的方法。我们只是把我们想要生成的元素的数量传递给他们
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2023-08-23 13:29:51
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# 教你如何实现“python numpy 矩阵乘积 点乘 叉乘”
## 整体流程
首先，我们需要了解什么是矩阵乘积、点乘和叉乘。矩阵乘积是两个矩阵相乘得到的结果，点乘是两个矩阵对应位置元素相乘再相加得到的结果，叉乘是两个矩阵的叉积运算得到的结果。
下面是实现这三种操作的步骤表格：
```mermaid
erDiagram
|步骤1:|定义两个矩阵|
|步骤2:|进行矩阵乘
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2024-05-18 05:11:10
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一、参考文章Numpy——dot()函数（矩阵点乘）二、小贴士a.dot(b) 与 np.dot(a,b)是一个效果
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2022-12-07 11:52:27
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斐波那契数列 即 1、1、2、3、5、8、13、21、34、.....以此类推，在很多面试题中，面试官都会让你手写斐波那契数列的实现。对于一些有编程经验的人来说，这很容易，他们可以很快写出类似以下代码： 设 n 为 大于0的正整数，求第n个斐波那契数（1为第一个，2为第二个...8为第五个）def f
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2023-09-05 11:32:24
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原创
2022-06-06 02:01:50
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点积是向量积，就是向量乘积，用numpy.dot实现。
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2023-06-28 18:22:15
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import numpy a = numpy.array([[1,2], [3,4]]) b = numpy.array([[5,6], [7,8]]) a*b >>>array([[ 5, 12], [21, 32]]) a.dot(b) >>>array([[19, 22], [43, 50]]
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2020-03-24 14:14:00
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点乘和矩阵乘的区别：1）点乘（即“*”）----各个矩阵对应元素做乘法若w为m*1的矩阵，x为m*n的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个m*n的矩阵。若w为m*n的矩阵，x为m*n的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个m*n的矩阵。w的列数只能为1或与x的列数相等（即n），w的行数与x的行数相等才能进行乘法运算。2）矩阵乘----按照矩阵乘法规则做运算若w为m*p的矩阵，x为p*n的矩阵，那么通过矩
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2019-08-10 20:23:28
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# Python Numpy 点乘详解
## 引言
在数据科学和机器学习中，矩阵运算是非常常见的操作之一。而矩阵的点乘（也称为内积或数量积）是其中一种重要的运算。Python的Numpy库提供了丰富的函数来处理矩阵运算，包括点乘。本文将详细介绍Python中Numpy库的点乘功能，并提供代码示例。
## 点乘的定义
点乘是将两个向量进行运算，返回一个标量的操作。它的数学定义如下：
