jupyter安装和基本使用----Python版首先下载anaconda
https://www.anaconda.com/ 直接去官网下载，百度搜索进官网即可使用jupyter去菜单栏里面找到jupyter，打开就行 jupyter会打开一个网页链接 右上角有个new，选择Python，会自己打开一个新的文件，在里面写代码就行配置jupyter1、更改jupyter根目录jupyter默认的根
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2023-08-15 13:04:54
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1、爬虫原理：模拟浏览器——往目标站点发送请求——获取响应数据——提取有价值的数据——持久化到数据中2、爬虫过程：发送请求（request请求库，selenium请求库）——获取响应数据（注意服务器发送请求，请求通过后返回响应数值)——解析并提取数据（需要解析库：re.beautifulsoup4.xpath）——保存到本地（文件处理，数据库，MongoDB数据库）3、导入requests请求库4
一、安装 Python安装 Python 没啥说的，傻瓜式点击默认选项即可：Python下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/ （若访问不通畅，可尝试切网络，比如手机热点等）在下载页面找到 Stable Releases，一定是Stable Releases，不能是 Pre-releases，下滑找到Do
利器 | JupyterLab 数据分析必备IDE完全指南原创 游薪渝 Data2Art 2019-05-05Jupyter is not just a tool, it powers the whole innovation of the world.目录简介先尝为敬介绍类型Notebook 基本功能%matplotlib%timeit%runCell 类型自自动补
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2023-11-01 20:15:38
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1.英文教程看不下去？这里有一份TensorFlow2.0中文教程： https://mp.weixin.qq.com/s/X0au3ToiBk3my2w9Le2MIg知乎专栏地址：https://zhuanlan.zhihu.com/c_1091021863043624960Github 项目地址：https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tuto
原创
2021-06-03 10:26:52
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Anaconda安装好了，那么就可以开始Python的编程了，我们用Jupyter Notebook作为执行环境吧。。。简单方便。。。走起。。。Jupyter Notebook的简单介绍Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。———官方介绍。。。 这个工具在我们安装Anaconda时就安装好了，所以直接拿来就用
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2023-10-18 22:28:59
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下面链接是Python各版本的安装包，需要哪个版本下载哪个版本，压缩包里边有word版本的安装教程，请一起下载！ 链接：https://pan.baidu.com/s/1M4TDWLJdU25hB7JXDSvssw 提取码：r4lo Python是跨平台性的，几乎所有的Python程序可以不加修改的运行在不同操作平台上，并能得到同样的结果。Python语言是一种典型的脚本语言，简洁，语
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2024-08-13 09:21:31
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一、安装过程1、首先去Anaconda官网上下载安装包，点击右边链接：Anaconda官网2、之后点击 Download 按钮，即可下载，根据自己电脑系统的情况，下载对应的版本即可。 3、接下来，就可以双击安装包，进行安装了。这里你可以选择第一个，供自己使用即可。4、这一步的话，建议都勾选上，如果第一个不勾的话，后面自己手动配置环境变量也可以的，不然启动会有问题。勾的话，一步到位了，省点事。5、之
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2023-10-03 13:40:53
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有了 Jupyter、PyHamcrest，用一点测试的代码把它们连在一起，你就可以教任何适用于单元测试的 Python 内容。Python视频教程栏目为大家详细介绍~关于 Ruby 社区的一些事情一直让我印象深刻，其中两个例子是对测试的承诺和对易于上手的强调。这两方面最好的例子是 Ruby Koans，在这里你可以通过修复测试来学习 Ruby。要是我们能把这些神奇的工具也用于 Python，我们
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2024-08-11 09:26:41
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一、简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。 即，Jupyter Notebook以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。 组成部分包括网页应用和文档。 特点包括编程时具
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2023-11-26 10:14:45
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参考官方配置： https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/index.htmldocker下安装jupyterHubjupyterhub简介 部署步骤 1）拉取相关镜像，并设置和本地映射： 2）进入docker 3）增加用户用于登录jupyterhub的账户密码 4）安装jupyterhub和notebook 5）配置jupyterhub在启动后在哪个
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2023-10-19 09:27:18
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今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程 同时在我安装的过程中遇到了一些问题，解决方法，一并和大家分享 一、Jupyter介绍 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模
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2024-02-06 21:14:59
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笔记本两个模式输入模式：允许用户输入命令模式：允许用户通过命令操作笔记本模式的转换：回车to输入，esc键to命令模式两种输入模式python代码模式：python代码可以直接运行，输入markdown模式：允许使用markdown语法执行快捷键Alt+Enter：执行代码，并在下面生成一个新的输入框Shift+Enter：执行代码Ctrl+Enter：执行代码B ...
原创
2022-07-07 11:02:14
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作者 | Benjamin Pryke
前言
上次介绍了Jupyter 入门教程，这次介绍更多 Jupyter notebook 的使用技巧。
本文主要介绍以下内容：
介绍一些基本的 shell 命令和方便的魔法命令，包括 debug，计时以及执行多种语言；
探索如 logging、macros、运行外部代码以及 Jupyter 的拓展插件；
介绍如何加强 Seaborn 模块的图表，通
原创
2021-09-09 14:01:50
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今日鸡汤盛年不重来，一日难再晨。及时当勉励，岁月不待人。前言上次介绍了Jupyter 入门教程，这次介绍更多 Jupyter notebook 的使用技巧。本文主要介绍以下内容：介绍一些基本的 shell探索如 logging、macros、运行外部代码以及 Jupyter 的拓展插件；介绍如何加强 SeabornShell 命令在 notebook 中可以直接采用&
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2023-07-19 15:29:32
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原题 | Tutorial: Advanced Jupyter Notebooks作者 | Benjamin Pryke译者 | kbsc13("算法猿的成长"公众号作者)原文 | https://www.dataquest.io/blog/advanced-jupyter-notebooks-tutorial/声明 | 翻译是出于交流学习的目的，欢迎转载，但请保留本文出于，请勿用作商业或...
翻译
2021-09-03 15:24:43
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# 使用 Docker 部署 Jupyter Notebook 教程
Jupyter Notebook 是一种流行的开源工具，用于创建和共享文档。使用 Docker 部署 Jupyter Notebook 可以简化环境配置过程。本文将引导你通过步骤实现这一过程。
## 流程概述
下面是整个过程的流程图，帮助你快速理解每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
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jupyter搭建教程
原创
2023-12-14 11:18:59
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Jupyter 的进阶教程，来了解更多有趣又实用的技巧和命令吧！
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2021-07-23 11:12:22
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Jupyter Notebook 是一个在浏览器中使用的交互式的笔记本，可以实现将代码、文字完美结合起来，它的受众群体大多数是一些从事数据科学领域相关（机器学习、数据分析等）的人员。这里会告诉大家Jupyter Notebook入门时常用功能用法。下载安装条条大路通罗马，想要安装Jupyter Notebook也是一样。一种方式是通过 pip 命令安装。另一种方式是使用集成科学计算环境Anacon
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2023-12-30 08:28:49
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