目录一、引言二、模糊函数2.1 模糊函数的引入2.2 模糊函数的性质2.3 典型波形的模糊函数2.3.1 简单矩形脉冲2.3.2 LFM波三、距离多普勒耦合参考文献一、引言 匹配滤波(Matched Filtering)几乎是雷达信号处理中最重要的算法或者说是思想，其表达式虽然是比较唬人的卷积形式，但其过程无非是利用滑窗为对信号序列做
在PD雷达中，发射波形是脉冲调制信号。脉冲雷达的结构如下： 这种波形就产生了两个问题：1 距离模糊 。2多普勒模糊。二者之间又是互相矛盾的，要想有一个大的非模糊距离，则要求PRF低，如果要求减小多普勒模糊，PRF要足够高。 一、距离模糊 雷达进行距离测量，是取得发射信号和回波的时延δt，R=cXδt/2。当回波在下一次发射脉冲之后到达，无法判断回波信号的时延，则会产生距...
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2021-08-26 09:43:40
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8.1.1 多普勒效应 多普勒效应是奥地利物理学家J.Doppler 1842年首先从运动着的发声源中发现的现象，定义为"当接收者或接收器与能量源处于相对运动状态时，能量到达接收者（器）时频率的变化"。 一个例子
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2023-12-05 20:19:32
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多普勒效应的基本原理1. 基础知识波按性质分类：电磁波谱图定义、公式频率：单位时间内完成周期性变化的次数，波长：波在一个振动周期内传播的距离，速度：波源速度，声波速度, 观察者速度周期：完成一个周期变化的时间，公式1：
公式2：2. 多普勒频移关系推导
1引言激光多普勒测速仪(LDV)在诸多领域有着重要的应用[1~3]。通常LDV能够实时地获取空间1点在时间序列上的速度信息,但是在许多应用中需要同时获取空间上多点的速度信息。为得到空间某一截面上的速度分布,发展出了粒子图像测速(PIV)的方法[4,5]。PIV通过采集到的前后两幅图像上粒子位置的变化以及两幅图像间的采集时间差来获得空间域上的信息,但受到图像采集装置采样率的限制,无法测量非定常流场中
多普勒效应（多普勒频移）人物介绍现象历史公式证明参考文献 人物介绍克里斯蒂安·安德烈亚斯·多普勒（Christian Andreas Doppler，1803年11月29日－1853年3月17日）多普勒效应发现者，奥地利数学家、物理学家。出生于奥地利萨尔茨堡的一个石匠家族，曾在维也纳工学院学习。1841年成为布拉格理工学院的数学教授，1850年，多普勒担任维也纳大学物理学院的首任院长，1853年
本文为土耳其比尔肯大学（作者：Hamza So˘gancı）的硕士论文，共77页。脉冲多普勒雷达系统是最常见的雷达系统之一，尤其是在军事应用中。这些雷达主要用于估计目标的两个基本参数：距离和多普勒频率。估计这些参数的常用方法是匹配滤波、脉冲多普勒处理，最后是恒虚警率（CFAR）算法。然而，由于脉冲多普勒处理后得到的波形结构，CFAR算法往往不能准确地找出目标的多普勒频率。本文提出了两种不同的算法，
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2023-12-08 18:54:41
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在图像处理和分析的领域，图像相似性不仅是一个重要的研究课题，也是各种实际应用的基础。如今，随着机器学习和人工智能技术的快速发展，图像相似性算法也得到了显著提升。在这些算法中，基于欧氏距离的图像相似性计算方法因其简单有效而广泛应用。本文将回顾运用欧氏距离计算图像相似性的整个过程，包括适用场景、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理及生态扩展。
## 背景定位
图像相似性计算在很多应用场景中发挥着
CINRAD/CB 多普勒天气雷达CINRAD/CB型雷达是根据中国气象局要求，吸收美国WSR-88D雷达设计理念和先进技术，应用现代雷达、微电子和计算机技术研制低价位C波段全相参多普勒天气雷达。目前已为中国气象局提供了10部，占雷达网总数的9%，并投入业务运行或试运行。该雷达技术性能、系统结构和CINRAD/CA多普勒天气雷达相同，元器件国产化，个别技术指标低于CINRAD/CA多普勒天气雷达。
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2024-01-15 10:15:18
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距离变换于1966年被学者首次提出,目前已被广泛应用于图像分析、计算机视觉、模式识别等领域，人们利用它来实现目标细化、骨架提取、形状插值及匹配、粘连物体的分离等。距离变换是针对二值图像的一种变换。在二维空间中，一幅二值图像可以认为仅仅包含目标和背景两种像素，目标的像素值为1，背景的像素值为0；距离变换的结果不是另一幅二值图像，而是一幅灰度级图像，即距离图像，图像中每个像素的灰度值为该像素与距其最近
总目录：SPSS学习整理 SPSS实现距离分析目的适用情景数据处理数据1数据2SPSS操作操作1操作2SPSS输出结果分析结果1结果2知识点 目的输出不同个案之间的距离，用户自己判断相似或不相似程度。适用情景数据处理数据1 Tablueau作图直观感受，12相似，34相似，5和其他不太相似。数据2 想了想应该这个图比较符合分析的目的，比较这三组数据的相似性。不过也可以发现从图上不太能直观感受到谁和
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2023-09-15 20:19:34
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本文编辑：@调皮连续波，保持关注调皮哥，获得更多雷达学习资料和建议！大家好，我是调皮哥，今天继续给大家分享干货，助力大家轻松、快乐、有方向地学习雷达。分享一个简单的FMCW雷达单目标仿真代码，包含雷达发射信号、接收信号、混频、距离维FFT、速度维FFT、二维CA-CFAR检测等。代码我调整过，要比之前分享过的要简洁，FMCW雷达原理我就不讲了，具体看这篇文章：毫米波雷达入门。具体代码如下所示：cl
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2023-05-04 17:56:18
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# 使用Python计算图像余弦距离
在机器学习和计算机视觉的领域，图像的相似性比较是一个重要课题。余弦距离是用来度量两个非零向量之间相似度的一种方法。在图像处理中，我们可以将图像表示为高维向量，从而利用余弦距离来比较它们的相似性。本文将介绍如何使用Python计算图像的余弦距离，并提供相应代码示例。
## 什么是余弦距离？
**余弦距离**定义为两个向量之间的夹角余弦值，范围在[-1,1]
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2024-09-14 07:10:19
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在气象学中，多普勒天气雷达是一种重要的工具，可以通过发射和接收电波来测量降水、风速、气压等气象要素。使用 Python 来读取和处理这些数据，能够帮助我们进行更深入的分析与可视化。本文将探讨如何利用 Python 读取多普勒天气雷达数据，并对其进行处理和分析，同时依据不同的版本对比、迁移指南、兼容性处理等方面进行系统化记录。
## 版本对比
在处理多普勒天气雷达数据时，我们需要关注不同 Pyt
原作：A.J. Zejak, E. Zentner, P.B. Rapajic. Doppler optimised mismatched filters, 1991摘要本文针对雷达检测滤波器的设计中的多普勒和距离旁瓣最小化问题。本算法构造了一种多普勒优化的非匹配滤波器。其推广可以对多项式相位即复杂多阶序列信号进行旁瓣抑制。为最小化此滤波器系数的计算量，迭代重加权最小二乘处理被成功应用。实验取得了
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2024-09-30 13:39:01
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在处理图像相似度的任务时，计算欧式距离是一个常见的方法。这一过程中涉及图像特征提取和距离计算，可以帮助我们量化不同图像之间的相似程度。以下是我整理的关于“python 欧式距离 图像相似度”方法的过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析及验证方法等，使用各种可视化工具展现流程与结构。
### 备份策略
我们应该定期备份我们的数据，以便在出现问题时，可以快速恢复。这可以通过设
在这篇博文中，我将分享如何使用Python进行图像边缘检测和测距离的完整解决方案，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和迁移方案。通过这些内容的详细讲解，我们希望能够为您提供一个清晰的视角，了解如何有效实施和维护图像处理项目。
### Python 图像边缘检测与测距离简介
在图像处理的领域，边缘检测是一个重要且基础的任务。它用于识别图像中物体的边界和特征，常见的算法有Can
本文为美国华盛顿州立大学（作者：JASON JOHN MARTIN）的硕士论文，共210页。多普勒雷达正在世界各地的棒球和垒球场馆中使用，以跟踪投球和击球的轨迹。这些设备位于本垒板后面，可以跟踪击球速度、旋转速度、角度和球的位置。这些数据是用来衡量球员的表现，以及保持对比赛过程的统计。体育用品制造商使用雷达装置来测量设备的性能。本研究的目的是确定雷达报告数据的准确性。与高速视频相比，雷达在本垒附近
雷达学习笔记——多普勒滤波器组基本简介多普勒滤波器组滤波器带宽滤波器组的通带 多普勒滤波器组雷达是如何能够同时检测来自多个不同目标的回波，然后根据多普勒频率的不同进行区别分类呢？从原理上来说是非常简单的，即雷达接收的回波信号通过被称为多普勒滤波器的一组数字滤波器来实现，如下图所示。 接收的雷达回波信号经过一组并行的滤波器后实现多普勒频率分离。每个滤波器的设计都是为了得到一个较窄的多普勒频带，如图
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2023-12-18 20:57:53
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[转载]雷达学习笔记——多普勒滤波器组基本简介多普勒滤波器组滤波器带宽滤波器组的通带 多普勒滤波器组雷达是如何能够同时检测来自多个不同目标的回波，然后根据多普勒频率的不同进行区别分类呢？从原理上来说是非常简单的，即雷达接收的回波信号通过被称为多普勒滤波器的一组数字滤波器来实现，如下图所示。 接收的雷达回波信号经过一组并行的滤波器后实现多普勒频率分离。每个滤波器的设计都是为了得到一个较窄的多普勒频
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2023-12-14 12:07:26
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