本文为土耳其比尔肯大学(作者:Hamza So˘gancı)的硕士论文,共77页。脉冲多普勒雷达系统是最常见的雷达系统之一,尤其是在军事应用中。这些雷达主要用于估计目标的两个基本参数:距离和多普勒频率。估计这些参数的常用方法是匹配滤波、脉冲多普勒处理,最后是恒虚警率(CFAR)算法。然而,由于脉冲多普勒处理后得到的波形结构,CFAR算法往往不能准确地找出目标的多普勒频率。本文提出了两种不同的算法,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-08 18:54:41
                            
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            在气象学中,多普勒天气雷达是一种重要的工具,可以通过发射和接收电波来测量降水、风速、气压等气象要素。使用 Python 来读取和处理这些数据,能够帮助我们进行更深入的分析与可视化。本文将探讨如何利用 Python 读取多普勒天气雷达数据,并对其进行处理和分析,同时依据不同的版本对比、迁移指南、兼容性处理等方面进行系统化记录。
## 版本对比
在处理多普勒天气雷达数据时,我们需要关注不同 Pyt            
                
         
            
            
            
            CINRAD/CB 多普勒天气雷达CINRAD/CB型雷达是根据中国气象局要求,吸收美国WSR-88D雷达设计理念和先进技术,应用现代雷达、微电子和计算机技术研制低价位C波段全相参多普勒天气雷达。目前已为中国气象局提供了10部,占雷达网总数的9%,并投入业务运行或试运行。该雷达技术性能、系统结构和CINRAD/CA多普勒天气雷达相同,元器件国产化,个别技术指标低于CINRAD/CA多普勒天气雷达。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            8.1.1 多普勒效应        多普勒效应是奥地利物理学家J.Doppler 1842年首先从运动着的发声源中发现的现象,定义为"当接收者或接收器与能量源处于相对运动状态时,能量到达接收者(器)时频率的变化"。        一个例子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文为美国华盛顿州立大学(作者:JASON JOHN MARTIN)的硕士论文,共210页。多普勒雷达正在世界各地的棒球和垒球场馆中使用,以跟踪投球和击球的轨迹。这些设备位于本垒板后面,可以跟踪击球速度、旋转速度、角度和球的位置。这些数据是用来衡量球员的表现,以及保持对比赛过程的统计。体育用品制造商使用雷达装置来测量设备的性能。本研究的目的是确定雷达报告数据的准确性。与高速视频相比,雷达在本垒附近            
                
         
            
            
            
            第五章 脉冲多普勒雷达  脉冲多普勒雷达特点:具有脉冲雷达的距离分辨力和连续波雷达的速度分辨力,有较强的抑制杂波能力,因而能在较强的杂波背景中分辨出目标回波。5.1 脉冲多普勒雷达的基本概念5.1.1 PD雷达定义PD雷达是通过脉冲发射并利用多普勒效应检测目标信息的脉冲雷达。  具有如下三点特征:具有足够高的脉冲重复频率,以致不论杂波或所观测到的目标都没有速度模糊;能实现对脉冲串频谱单根谱线的多普            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              QEA课程最终的项目,是利用激光雷达,和stm32制作检测物体形状,并据此规划路径,让小车抵达制定形状物体。地图类似下图。首先呢,就是要用stm32读取到激光雷达的数据,再建图,识别形状,规划路径。由于课程要求只能用stm32,不能用树莓派等更高性能的上位机,让项目难度陡增。  我们使用到的是思岚A1M8雷达。从思岚官网得知到一些资料;首先,激光雷达采用串口协议进行通讯,波            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            预期效果:使用qt串口连接雷达,提取,解析雷达数据,并在QVtkWidget中显示雷达探测的廓视线并实时刷新点云图,效果如图:开发工具:开发环境:qt+pcl+vtk;雷达型号及串口协议:M10单线 TOF 近距离机械式激光雷达 开发过程:(一)串口连接Qt中有专门的串口连接模块可以直接进行使用;首先,需要在qt的工程文件(.pro)当中添加以下这行代码:QT += serialport            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 前面介绍了基于激光测距的桥梁挠度分布测试系统,基于激光测距、无线传输技术并结合桥梁静载试验挠度测试的步骤对中小桥静载挠度实现快速采集、数据处理等功能。毫米波雷达测试设备基于微波干涉测量原理能实现微小变形的精确测量,本文接着介绍毫米波雷达对于桥梁静载试验中挠度实现分布式采集的应用。一、毫米波雷达的测量原理    微变形雷达是基于微            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、雷达信号流程建模波形产生------>发射机------->射频天线======>
(WaveForm Generator)   (Transmitter)               (Transmit Array) 
                                           **== 信道 ==**
信号处理<---------接收机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CINRAD/SB 多普勒天气雷达CINRAD/SB型雷达是根据中国气象局要求,吸收美国WSR-88D雷达设计理念和先进技术,应用现代雷达、微电子和计算机技术研制低价位S波段全相参多普勒天气雷达。目前已为中国气象局提供16部,占全部雷达总数的14.5%,均投入业务运行或试运行。该雷达技术性能、系统结构和CINRAD/SA多普勒天气雷达相同,元器件国产化,个别技术指标低于CINRAD/SA多普勒天气            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-29 06:45:38
                            
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            前言:激光雷达是无人驾驶车的一个重要数据源,同时也是最难处理的数据之一。相对于图像数据而言,激光雷达有着更可靠的深度数据。特斯拉的辅助驾驶系统曾因为过度依赖图像数据产生的误判而造成严重的事故,而有了激光雷达之后,就可以避免因为图像造成的误判。本文将介绍如何初步的处理激光雷达生成的点云数据。数据可视化在处理数据之前,让我们先来看看原始数据什么样。使用ROS自带的rviz可以很轻松的查看各种数据。可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-26 16:00:41
                            
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            关于如何使用 Python 读取 .bin 格式的雷达数据,这项技术在雷达信号处理与分析中至关重要。本文将详细阐述这个过程,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化,帮助读者全面理解如何进行数据处理。
### 版本对比
随着 Python 生态系统的发展,相关库在功能和兼容性上有了显著提升。以下是不同版本之间的兼容性分析:
```mermaid
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            # 使用Python读取雷达BIN数据的指南
在气象、海洋及其他领域,雷达数据广泛应用于研究和应用中。这些雷达数据通常以二进制(BIN)文件格式存储。本文将详细介绍如何使用Python读取雷达BIN数据。整个过程主要包括以下几个步骤。
## 处理流程
以下是处理雷达BIN数据的流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 安装必要的Python库 |
|            
                
         
            
            
            
            多普勒天气雷达基数据可视化软件是一款用于获取和展示多普勒天气雷达数据的工具,能够帮助气象学家和气象工作者实时监测天气变化并进行分析。本文将记录解决该软件相关问题的过程,具体包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景与案例分析等部分。下面是我整理内容的过程。
## 背景描述
多普勒天气雷达是现代气象监测的重要工具,能够实时捕捉雨滴、雪花等气象要素的运动情况。随着天气监测需求的增加,如何            
                
         
            
            
            
            编程实战(3)——python绘制极坐标雷达图 文章目录编程实战(3)——python绘制极坐标雷达图综述绘图代码和解析绘制一张多主体雷达图预处理封闭雷达图绘制图像绘制多张单主体雷达图建立子图循环遍历画每个子图 综述python的matplotlib画图库的功能非常强大,可以画很多很多种图,我们日常生活中遇到的雷达图也不例外。雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图等,是一个不规则的多边形。雷达图可以形            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-02 01:52:34
                            
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            本文为澳大利亚阿德莱德大学(作者:Iain Murray Reid)的博士论文,共270页。本文的研究主要分为三个方面。第一个领域涉及各种大气过程和现象的观测解释。这里的重点是大气内部重力波及其在雷达风和气辉强度中的表现,但也包括对大气潮汐和行星尺度波、D区电子密度和碰撞频率的研究,还包括大气后向散射和部分反射区、极地中层夏季回波、流星轨迹、中层温度、大气辉光强度的长周期变化和开尔文-亥姆霍兹不稳            
                
         
            
            
            
            ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器       &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-29 07:44:46
                            
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            手持式雷达流速仪是专用于测量水面流速的仪器,广泛应用于野外巡测、防洪防涝、污水监测等领域。其体积小、自动化程度高,尤其适用于汛期和突发状况下的监测。由于测速时不受水面漂浮物、水质、水流状态的影响,而且流速愈大,漂浮物愈多,流速愈快,反射波将愈强,有利于电波流速仪工作,所以用它来代替浮标测流尤为合适。       设备利用多普勒原理制成,工作时向水面发生电磁波,电磁波遇到运动的水面会发生散射,并构成