如果我们要求$f(x)$的积分，可化成，\[\int {\frac{{f(x)}}{{p(x)}}p(x)dx} \]$p(x)$是x的概率分布，假设${g(x) = \frac{{f(x)}}{{p(x)}}}$，然后在$p(x)$的分布下，抽取x个样本，当n足够大时，可以采用均值来近似$f(x)$的积分，\[\int {f(x)dx} \approx \frac{{g({x_1})
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2024-01-10 15:00:14
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记录localhost拒接访问 因为电脑重装了，所有的软件都要重装，该设置的也没设置 解决： 按网上教程一步步下载，解压tomcat,也配置了tomcat的环境变量后，访问localhost:8080显示拒接连接 上网查解决方法 有人说是电脑设置问题，于是到控制面板/程序/程序和功能中，打开“ 启用 ...
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2021-10-08 21:10:00
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1、接电话时对着话筒说：你好，主人不在家，这里是电话录音，当你听到biu￣￣的一声时，请留言。biu￣￣（打入者楞住了）biu￣￣biu￣￣（……）biu￣￣靠！我都biu￣￣了怎么还不留啊！ 2、接电话时说：对不起，您拨打的电话已关机或已离开服务区。 3、索性一接电话就发出嘟嘟的声音。 4、老婆在身边时接女生电话时说：王老五！拜托！装个娘娘腔我就听不出了吗？不要再骚扰我了，我
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精选
2006-03-04 10:00:02
664阅读
### Docker端口绑定权限被拒接的解决方法
#### 1. 简介
Docker是一种开源的容器化平台，它可以将应用程序及其依赖项打包在一个轻量级、可移植的容器中，以便在任何环境中部署和运行。在使用Docker时，有时会遇到端口绑定权限被拒接的问题。本文将教你如何解决这个问题。
#### 2. 解决步骤
下面是解决Docker端口绑定权限被拒接问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-01-06 03:49:08
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## Linux中Django拒绝Java连接
### 引言
Django是一个使用Python编写的开源Web应用程序框架，它提供了一套完整的解决方案来构建高效、可扩展的Web应用程序。Java是另一个强大的编程语言，也有很多使用Java开发的Web应用程序。然而，在Linux中，Django默认情况下是拒绝Java连接的。本文将探讨为什么会发生这种情况，并提供解决方案。
### 为什么D
原创
2023-07-22 13:18:43
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# Docker绑定端口权限被拒接解决方案
## 引言
在使用Docker进行应用程序开发和部署过程中，经常会遇到“docker绑定端口权限被拒接”的问题。这个问题通常是由于Docker容器没有足够的权限来绑定低于1024的端口所导致的。本文将介绍如何解决这个问题，以帮助新手开发者快速掌握解决方案。
## 解决方案流程
下表展示了解决“docker绑定端口权限被拒接”的流程。
| 步骤 |
原创
2023-12-31 10:35:53
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Android Binder简介"In the Android platform, the binder is used for nearly everything that happens across processes in the core platform." –Dianne Hackborn,Googlelkml.org/lkml/2009/6…Android Binder是知名女程序
其实有一个很有用的技巧就是，把gcd = 4的贡献，压去gcd = 2时的贡献，就不需要考虑
原创
2022-10-20 11:25:25
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降采样：2048HZ对信号来说是过采样了，事实上只要信号不混叠就好（满足尼奎斯特采样定理），所以可 以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。 在现场中采样往往受具体条件的限止，或者不存在300HZ的采样率，或调试非常困难等等。若 R>>1，则Rfs/2就远大于音频信号的最高频率fm，这使得量化噪声大部分分布在音频频带之外的高频区域 ，而分布
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2022-09-27 11:13:33
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简介 缩小图像（或称为 下采样 （subsampled）或 降采样 （downsampled））的主要目的有两个： 1. 使得图像符合显示区域的大小； 2. 生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为 上采样 （upsampling）或 图像插值 （interpolating））的主要目的是放大原图像
原创
2021-08-27 10:06:15
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上采样/下采样
上采样/下采样 样本不均衡时解决方式在实际应用中经常出现样本类别不均衡的情况，此时可以采用上采样或者下采样方法上采样upsampling上采样就是以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同，称为上采样。下采样subsampled下采样，对于一个不均衡的数据，让目标值(如0和1分类)中
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2023-09-13 09:48:12
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文章目录一、RequestMapping注解1.RequestMapping的属性2.RequestMapping的请求参数绑定jsp代码：二、不常用的注解1.RequestParam注解2.RequestBody注解 一、RequestMapping注解RequestMapping注解的作用是建立请求URL和处理方法之间的对应关系RequestMapping注解可以作用在方法和类上作用在类上：
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2024-05-29 10:48:03
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原标题：路由器无线网络受限制或无连接怎么办无线网络受限或无连接怎么办？下面是小编整理出的一些关于无线路由器网络环境受限制或无连接的相关解决办法，亲们可以参考一下预防方法修改路由密码，使用优质网线，减少无线路由器与亲们电脑之间障碍物的阻挡，减少金属的信号反射，做好信号抗干扰措施，比如其他终端设备同频段无线信号的干扰，关于这一点亲们可以在在路由器的设置里修改，一般情况下默认的都是频段6，多个无线信号，
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2024-09-03 15:22:00
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测试了pytorch的三种取样器用法。一：概念Sample:取样器是在某一个数据集合上，按照某种策略进行取样。常见的策略包括顺序取样，随机取样（个样本等概率），随机取样（赋予个样本不同的概率）。以上三个策略都有放回和不放回两种方式。TensorDataset:对多个数据列表进行简单包装。就是用一个更大的list将多个不同类型的list数据进行简单包装。代码如下：class TensorDatase
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2023-07-27 20:03:09
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文章目录1. 函数语法格式2. 参数解释3. 实验测试 1. 函数语法格式torch.nn.functional.interpolate(
input,
size=None,
scale_factor=None,
mode='nearest',
align_corners=None,
recompute_scale_factor=None,
antialias=Fals
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2023-09-04 21:05:14
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随机采样 采样是根据某种分布去生成一些数据点。最基本的假设是认为我们可以获得服从均匀分布的随机数，再根据均匀分布生成复杂分布的采样。对于离散分布的采样，可以把概率分布向量看作一个区间段，然后判断u落在哪个区间段内。对于比较复杂的分布比如正态分布我们可以通过Box-Muller算法，实现对高斯分布的采
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2018-10-26 20:24:00
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过采样和欠采样是处理不平衡数据集的两种常用技术，主要用于机器学习和数据挖掘中。
原创
2024-10-19 05:14:57
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缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显
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2017-11-13 19:46:00
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文章目录一、什么是采样频率？二、什么是采样定理？三、采样率究竟应该定？四、让python来看看采样率问题五、结论 一、什么是采样频率？ 采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了单位时间内从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机单位时间内能够采集多少个信号样本。二、什么是采样定
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2023-09-21 10:27:37
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1. 为什么类别不平衡会影响模型输出？大部分模型的默认阈值为输出值的中位数。比如逻辑回归的输出范围为[0,1]，当某个样本的输出大于0.5就会被划分为正例，反之为反例。在数据的类别不平衡时，采用默认的分类阈值可能会导致输出全部为反例，产生虚假的高准确度，导致分类失败。因此很多答主提到了几点：1. 可以选择调整阈值，使得模型对于较少的类别更为敏感 2. 选择合适的评估标准，比如ROC或者F1，而不是
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2023-11-03 09:10:35
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