MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提什么是聚簇索引？很简单记住一句话：找到了索引就找到了需要的数据，那么这个索引就是聚簇索引，所以主键就是聚簇索引，修改聚簇索引其实就是修改主键。什么是非聚簇索引？索引的存储和数据的存储是分离的，也就是说找到了索引但没找到数据，需要根据
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2023-06-10 12:21:58
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MYSQL性能调优: 对聚簇索引和非聚簇索引的认识时间 2017-03-17 19:25:22
聚簇索引是对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的算法。特点是存储数据的顺序和索引顺序一致。一般情况下主键会默认创建聚簇索引，且一张表只允许存在一个聚簇索引。在《数据库原理》一书中是这么解释聚簇索引和非聚簇索引的区别的：聚簇索引的叶子节点就是数据节点，而非聚簇索引的叶子节点仍然
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2024-01-16 11:35:46
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聚簇索引和非聚簇索引 在InnoDB中，表数据文件本身就是按 B+Tree 组织的一个索引结构，聚簇索引就是按照 每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据，也将聚簇索引的叶子节点称为数据页。这个特性决定了索引组织表中的数据也是索引的一部分。 一般建表会用一个自增主键做聚簇索引，没有的话 MySQL会默认创建，但是这个主键如果要更改代价比较高
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2023-09-27 12:49:27
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聚簇索引就是对磁盘上的实际数据重新组织以按照特定的一个或者多个列的值排序的算法特点是存储数据的顺序和索引顺序一致 一般情况下主键会默认生成聚簇索引 且一张表有且只有一个聚簇索引聚簇索引和非聚簇索引的区别是:聚簇索引（innobe）的叶子节点就是数据节点 而非聚簇索引（myisam）的叶子节点仍然是索引文件 只是这个索引文件中包含指向对应数据块的指针MySQL中不同的数据存储引擎对
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2023-10-19 17:46:35
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可以说数据库必须有索引，没有索引则检索过程变成了顺序查找，O(n)的时间复杂度几乎是不能忍受的。我们非常容易想象出一个只有单关键字组成的表如何使用B+树进行索引，只要将关键字存储到树的节点即可。当数据库一条记录里包含多个字段时，一棵B+树就只能存储主键，如果检索的是非主键字段，则主键索引失去作用，又变成顺序查找了。这时应该在第二个要检索的列上建立第二套索引。
这个索引由独立的B+树来
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2018-01-05 15:49:12
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InnoDB的主索引文件上,直接存放该行...
原创
2021-08-13 14:45:19
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强推这几篇文章：MySQL索引和Innodb与MyISM差别分析 和刚入门的菜鸟们聊聊--什么是聚簇索引与非聚簇索引 MYSQL索引：对聚簇索引和非聚簇索引的认识 聚簇索引和非聚簇索引 所谓聚集和非聚集：非聚集索引叶子页包含一个指向表中的记录的指针地址，记录的物理顺序和索引的顺序不一致；聚集索引则数
原创
2021-05-30 09:52:17
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聚簇索引:表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚簇索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。在一张表上最多只能创建一个聚簇索引，因为真实数据的物理顺序只能有一种,查找到索引就是查找到数据,所以速度快,innodb就是聚簇索引表,即使没有主键,也会有隐藏的rowid记录。非聚簇索引。表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚簇索引，叶结点包含
原创
2016-06-08 16:49:22
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InnoDB 聚簇索引InnoDB使用的是聚簇索引，将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上，若使用"where id = 14"这样的条件查找主键，则按照B+树的检索算法即可查找到对应的叶节点，之后获得行数据。若对Name列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步在辅助索引B+树中检索Name，到达其叶子节点获取对应的主键。第二步使用主键...
原创
2022-06-09 12:45:42
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聚簇索引与非聚簇索引（也叫二级索引） 通俗点讲 聚簇索引：将数 过索引访问数据），在内存中直接搜索索 ...
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2021-07-12 09:52:00
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微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)…… (一)深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引
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2024-02-28 10:56:04
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什么是“聚簇”？聚簇是为了提高某个属性(或属性组)的查询速度，把这个或这些属性(称为聚簇码)上具有相同值的元组集中存放在连续的物理块。 【聚簇索引】和【非聚簇索引】概念聚簇索引： 将【数据存储】与【索引】放到了一块，找到索引也就找到了数据；非聚簇索引：将【数据存储】与【索引】分开存储，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行；二级索引：因为聚集索引只能有一个，所有同一
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2024-03-18 14:41:57
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每个InnoDB表都有一个特殊的索引，称为聚簇索引，用于存储行数据。1。如果创建了一个主键，InnoDB会将其用作聚簇索引(如果主键没有逻辑唯一且非空的列或列集，最好是设置成自动递增的)2。如果没有为表创建主键，则MySQL会在所有键列都不为NULL的情况下找到第一个UNIQUE索引，InnoDB会将其用作聚集索引3。如果表没有PRIMARY KEY或合适的UNIQUE索引，则InnoDB在包含行
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2023-10-15 14:36:13
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聚簇索引数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引（又叫二级索引）两种。Innodb的聚簇索引在同一个B-Tree中保存了索引列和具体的数据，在聚簇索引中，实际的数据保存在叶子页中，中间的节点页保存指向下一层页面的指针。“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储。一个表只能有一个聚簇索引，因为在一个表中数据的存放方式只有一种。一般来说，将通过主键作为聚簇索引的索
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2024-01-05 11:01:17
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聚簇索引 & 非聚簇索引聚集索引与非聚集索引的区别是：叶节点是否存放一整行记录 InnoDB 主键使用的是聚簇索引，MyISAM 不管是主键索引，还是二级索引使用的都是非聚簇索引。 下图形象说明了聚簇索引表(InnoDB)和非聚簇索引(MyISAM)的区别： &
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2023-11-14 07:03:23
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聚簇索引与非聚簇索引分别是MySQL不同存储引擎组织索引和数据存储的两种不同方式。按照官方文档的说法，InnoDB里面，除了聚簇索引之外其他都是二级索引，也就是没有非聚簇索引，而MyISAM使用的索引都是非聚簇索引。聚簇索引：将记录和文件一起存放到B+树中的索引中，即B+树的外部叶子节点存放记录，内部节点存放索引。二级索引：InnoDB里面除了聚簇索引之外，都是二级索引，或者说是聚簇索引的辅助索引
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2024-02-05 13:01:03
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概念区分：聚簇索引：将索引与数据放在一起，当你找到索引后，也就找到对应的数据了。每张表只能建立一个聚簇索引，但是该索引可以包含多个列（一般使用的是主键等不经常更新的列）非聚簇索引：数据储存于索引分开，叶节点指向了对应的数据行。Innodb引擎1）主键索引：innodb默认为主键是索引，若想设置其他为聚簇索引的话，需要先删除主键，设置索引，再恢复主键才能生效；如果没有显式指定，则MySQL系统会自动
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2024-03-18 20:03:57
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1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 2. 聚合索引和
原创
2022-08-06 00:30:01
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聚簇索引和非聚簇索引是数据库索引的两种主要类型，它们在物理存储和查找数据的方式上有所不同。下面是对两者
原创
2023-11-01 09:30:48
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一、聚簇索引(clustered indexes)的使用 聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该表120%的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。建立聚簇索引的思想是： 1、大多数表都应该有聚簇索引或使用分区来降低对表尾页的竞争，在一个高事务的环境中，对最后一页的封锁严重影响系统的吞吐量。 2、在聚簇索引下，数据在物理上按顺序排在数据页上，重复值也排在一起，因而在那些包含范围检查(between、<、<=
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2008-04-03 17:03:00
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