当多个producer实例开启事务，往一个topic（比如三个分区）中发消息（这个batch中的消息需要发到这三个分区），如果在二阶段提交的第二个阶段中，部分分区的transaction marker设置失败，即有些分区的控制消息为commit，而有些没有，这时transaction coordinator是否会一直不断尝试去设置transaction marker，第一个问题是什么时候会认为失败
innodb事务日志包括redo log和undo log。redo log是重做日志，提供前滚操作，undo log是回滚日志，提供回滚操作。undo log不是redo log的逆向过程，其实它们都算是用来恢复的日志：1.redo log通常是物理日志，记录的是数据页的物理修改，而不是某一行或某几行修改成怎样怎样，它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页，且只能恢复到最后一次提
转：https://blog.csdn.net/dhRainer/article/details/84846417Iptables状态跟踪机制介绍和优化探讨前言状态跟踪五种状态TCP的状态跟踪配置iptables规则UDP的状态跟踪配置iptables规则回头再看helper扩展特殊的FTP主动模式的iptables规则被动模式的iptables规则c
在linux查看网络连接数或者网络状态，我一般用netstat或者lsof这两种，netstat的话有个时间计时功能，里面涉及到不少tcp/ip协议的知识，今天就来说一说我理解的netstat计时功能。netstat -altpno 或者 netstat -altpn --timers,看显示结果：Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Addre
转载：https://colobu.com/2014/09/18/linux-tcpip-tuning/Linux TCP/IP 协议栈调优 最近忙于系统性能的DEBUG和调优。 有些性能瓶颈和Linux的TCP/IP的协议栈的设置有关，所以特别google了一下Linux TCP/IP的协议栈的参数意义和配置，记录一下。如果想永久的保存参数的设置， 可以将参数加入到/etc/sys
本文链接：https://blog.csdn.net/WaltonWang/article/details/54098592 本文主要介绍了docker容器的DNS配置及其注意点，重点对docker 1.10发布的embedded DNS server进行了源码分析，看看embedded DNS server到底是个
Docker 17.05版本以后，新增了Dockerfile多阶段构建。所谓多阶段构建，实际上是允许一个Dockerfile 中出现多个 FROM 指令。这样做有什么意义呢？老版本Docker中为什么不支持多个 FROM 指令在17.05版本之前的Docker，只允许Dockerfile中出现一个FROM指令，这得从镜像的本质说起。在《Docker概念简介》 中我们提到，你可以简单理解Docker
https://www.cnblogs.com/oumeixi/p/9100247.html
单页面应用（SinglePage Web Application，SPA）只有一张Web页面的应用，是一种从Web服务器加载的富客户端，单页面跳转仅刷新局部资源 ，公共资源(js、css等)仅需加载一次，常用于PC端官网、购物等网站如图:单页面应用结构视图多页面应用（MultiPage Application，MPA）多页面跳转刷新所有资源，每个公共资源(js、css等)需选择性重新加载，常用于
https://nginx.org/en/docs/
前言本文解释了怎么对nginx和后端服务器组或代理服务器进行加密http通信。内容提纲前提条件获取SSL服务端证书获取SSL客户端证书配置nginx配置后端服务器完整示例前提条件nginx源码或nginx plus源码一个代理服务器或一个代理服务器组SSL证书和私钥获取SSL服务端证书你可以从一个可信证书颁发机构(CA)购买一个服务器证书, 或者你可以使用openssl库创建一个内部CA， 并给自
对于一定规模的企业来说，在部署 HTTPS 的时候，一般不会在具体的 WEB 服务器（RealServer）上部署证书和密钥对，原因有多个：为了负载均衡，大部分企业在 WEB 服务器（RealServer）前面一般会部署负载均衡服务器，比如 Load Balance 或者反向代理服务器。在 RealServer 上部署证书，假如具体服务器数量很多，管理证书非常繁琐同时 HTTPS 的交互非常消耗
对之前的这篇文章进行了修改补充。这篇文章主要是想通过一些问题，加深大家对于 Spring 的理解，所以不会涉及太多的代码！这篇文章整理了挺长时间，下面的很多问题我自己在使用 Spring 的过程中也并没有注意，自己也是临时查阅了很多资料和书籍补上的。网上也有一些很多关于 Spring 常见问题/面试题整理的文章，我感觉大部分都是互相 copy，而且很多问题也不是很好，有些回答也存在问题。所
测试表明：在init_by_* 这个阶段定义的全局变量会放到全局表里，这个全局表可以被自动复制到worker进程的环境里，应该是在luaVM范围内，require进来的模块的_G也会指向这个worker进程的全局表，而其他阶段，每个阶段都有各自的_G,指向各自的全局表，这个全局表继承了初始化阶段的全局表，即_G的元表的__index指向worker进程的全局表。require进来的模块里的全局变量
OpenResty不完全指南2018.05.27 17:57:33字数1443阅读532OpenResty 简介OpenResty® 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台。我们知道开发 Nginx 的模块需要用 C ，同时还要熟悉它的源码，成本和门槛比较高。国人章亦春把 LuaJIT VM 嵌入到了 Nginx 中，使得可以直接 Lua 在 Nginx 上进行编程，同时还
转 https://qinguan.github.io/2018/04/12/some-tips-about-openresty-lua/关于openresty lua使用的一些tips nginx 是多 worker 进程的模型，所以除了共享内存字典是所有 worker 进程共享之外，其他的数据都是每 worker 一份的，无论是在 init_by_lua 里面创建的
table 中的可以元素（类似数组）或者键值对，实际上lua内部采用哈希表和数组分别保存键值对、普通值，所有不推荐混合使用这两种赋值方式。table中不要使用nil元素
completableFuture 是对FutureTask的扩展，FutureTask就只是有个get的方法，也就是获取任务执行的返回值。而completableFuture首先运用了线程池，然后还加入了一些类似注册的方法，以至于在某一个任务返回后可以执行被注册的方法，这些方法可以只是在那个任务结束后执行（不用那个任务的返回值），有的是可以以那个任务的返回值或者异常做进一步的操作。that is
一个master进程，多个worker进程（一个进程可以处理多个请求，一般进程数与cpu个数一致）配置项：daemon on|off on默认，off用于调试master_process on|offon默认，off用于调试（也就是不会fork出worker进程，所有请求由master进程搞定）error_log pathfile level;例 error_log logs/error.log
一、RSA加密简介 RSA加密是一种非对称加密。可以在不直接传递密钥的情况下，完成解密。这能够确保信息的安全性，避免了直接传递密钥所造成的被破解的风险。是由一对密钥来进行加解密的过程，分别称为公钥和私钥。两者之间有数学相关，该加密算法的原理就是对一极大整数做因数分解的困难性来保证安全性。通常个人保存私钥，公钥是公开的（可能同时多人
本周，CloudFlare宣布，开始提供Keyless服务，即你把网站放到它们的CDN上，不用提供自己的私钥，也能使用SSL加密链接。我看了CloudFlare的说明（这里和这里），突然意识到这是绝好的例子，可以用来说明SSL/TLS协议的运行机制。它配有插图，很容易看懂。下面，我就用这些图片作为例子，配合我半年前写的
2014年11月11日 17:04:23 fw0124 阅读数 50741更多 个人分类：
判断是否是2的倍数： (scale & (scale - 1)) == 0 代表scale是2的倍数判断两个对象相等：a==null?b==null:a.equal(b)
简介先说Future, 它用来描述一个异步计算的结果。isDone方法可以用来检查计算是否完成，get方法可以用来获取结果，直到完成前一直阻塞当前线程，cancel方法可以取消任务。而对于结果的获取，只能通过阻塞(get())或者轮询的方式[while(!isDone)]. 阻塞的方式违背了异步编程的理念，轮询的方式耗费无谓的CPU资源（CPU空转）。于是，C
在多线程环境产生随机数：ThreadLocalRandom
深入理解Java Stream流水线 前面我们已经学会如何使用Stream API，用起来真的很爽，但简洁的方法下面似乎隐藏着无尽的秘密，如此强大的API是如何实现的呢？Pipeline是怎么执行的，每次方法调用都会导致一次迭代吗？自动并行又是怎么做到的，线程个数是多少？本节我们学习Stream流水线的原理，这是Stream实现的关键所在。首先回顾一下容器执行Lambda表达式的方式，以
常用的流操作在深入原理之前，我们有必要知道关于Stream的一些基础知识，关于Stream的操作分类，如表1-1所示。表1-1 Stream的常用操作分类(表格引自这里)如表1-1中所示，Stream中的操作可以分为两大类：中间操作与结束操作，中间操作只是对操作进行了记录，只有结束操作才会触发实际的计算（即惰性求值），这也是Stream在迭代大集合时高效的原因之一。中间操作又可
理解kubernetes环境的iptables node节点的iptables是由kube-proxy生成的，具体实现可以参见kube-proxy的代码kube-proxy只修改了filter和nat表，它对iptables的链进行了扩充，自定义了KUBE-SERVICES，KUBE-NODEPORTS，KUBE-PO
eBay自2014年末开始kubernetes的落地工作，并在2015年扩大研发投入。目前kubernetes已经部署在eBay的生产环境，并将作为下一代云计算平台。本文结合社区kubernetes的设计和实现，并结合openstack云基础架构，深入分析kubernetes服务部署的设计与实现。如果您在寻×××发布的方案或者在寻找kubernetes服务相关的模块的原理或行为，阅读本文会让你有比
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
