聚簇索引与主键的选择一、什么是聚簇索引？二、什么是非聚簇索引？1. InnoDB引擎中2. MyISAM引擎中三、聚簇索引的优劣与主键选择的关系 一、什么是聚簇索引？首先，聚簇索引不是一种单独的索引类型，其实是数据的存储方式。聚簇索引将数据存储与索引放在了一起，找到了索引也就找到了数据。在MySql的InnoDB引擎中，表数据的文件是按照B+树组织的一个索引结构。而聚簇索引就是按照每张表的主键构造
MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提什么是聚簇索引？很简单记住一句话：找到了索引就找到了需要的数据，那么这个索引就是聚簇索引，所以主键就是聚簇索引，修改聚簇索引其实就是修改主键。什么是非聚簇索引？索引的存储和数据的存储是分离的，也就是说找到了索引但没找到数据，需要根据
聚簇索引和非聚簇索引聚簇索引非聚簇索引 聚簇索引聚簇 索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分，每张表只能拥有一个聚簇索引。Innodb通过主键聚集数据，如果没有定义主键，innodb会选择非空的唯一索引代替。如果没有这样的索引，innodb会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引
（一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：&n
MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提什么是聚簇索引？很简单记住一句话：找到了索引就找到了需要的数据，那么这个索引就是聚簇索引，所以主键就是聚簇索引，修改聚簇索引其实就是修改主键。什么是非聚簇索引？索引的存储和数据的存储是分离的，也就是说找到了索引但没找到数据，需要根据
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2023-06-10 12:21:58
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每个 InnoDB 表都有一个称为 「 聚簇索引 」 的特殊索引，通常情况下，这个聚簇索引就是 「 主键 」( primary key ) 。Innodb 使用它存储表中每一行的数据。如果想要从 查询，插入 和其它数据库操作中获得最佳性能，那么我们就必须了解 InnoDB 如何使用 聚簇索引 来优化每个表的最常见检索和 DML 操作方式当我们在一个 Innodb 表上
聚簇索引数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引（又叫二级索引）两种。Innodb的聚簇索引在同一个B-Tree中保存了索引列和具体的数据，在聚簇索引中，实际的数据保存在叶子页中，中间的节点页保存指向下一层页面的指针。“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储。一个表只能有一个聚簇索引，因为在一个表中数据的存放方式只有一种。一般来说，将通过主键作为聚簇索引的索
前言最近有朋友让我帮忙用excel画图，老实说我很讨厌用excel画图，点来点去，复杂一些还不能复用，非常繁琐。当然，入门也很简单。需求时不同城市、不同产品的2016和2017销量及环比数据，这应该算是比较典型的复合图，所以在这里做个总结。0. 原始数据类似还有很多变体，这种是横坐标->城市 + 簇状（一级）-> 年份 + 堆积（二级）->产品 +环比；常见的还有横坐标->
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)…… (一)深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引
MYSQL性能调优: 对聚簇索引和非聚簇索引的认识时间 2017-03-17 19:25:22
聚簇索引是对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的算法。特点是存储数据的顺序和索引顺序一致。一般情况下主键会默认创建聚簇索引，且一张表只允许存在一个聚簇索引。在《数据库原理》一书中是这么解释聚簇索引和非聚簇索引的区别的：聚簇索引的叶子节点就是数据节点，而非聚簇索引的叶子节点仍然
聚簇索引与非聚簇索引（也叫二级索引） 通俗点讲 聚簇索引：将数 过索引访问数据），在内存中直接搜索索 ...
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2021-07-12 09:52:00
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聚簇索引和聚簇索引介绍一. 什么是索引和建立索引的好处
什么是索引
在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别，与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表中的特定信息。索引包含从表中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针，也就是说索引由键和 指针组成。它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。
建立索引的好处：
索引可以避免全表扫描。多数
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2014-02-10 15:57:00
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可以说数据库必须有索引，没有索引则检索过程变成了顺序查找，O(n)的时间复杂度几乎是不能忍受的。我们非常容易想象出一个只有单关键字组成的表如何使用B+树进行索引，只要将关键字存储到树的节点即可。当数据库一条记录里包含多个字段时，一棵B+树就只能存储主键，如果检索的是非主键字段，则主键索引失去作用，又变成顺序查找了。这时应该在第二个要检索的列上建立第二套索引。
这个索引由独立的B+树来
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2018-01-05 15:49:12
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聚簇索引:表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚簇索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。在一张表上最多只能创建一个聚簇索引，因为真实数据的物理顺序只能有一种,查找到索引就是查找到数据,所以速度快,innodb就是聚簇索引表,即使没有主键,也会有隐藏的rowid记录。非聚簇索引。表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚簇索引，叶结点包含
原创
2016-06-08 16:49:22
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强推这几篇文章：MySQL索引和Innodb与MyISM差别分析 和刚入门的菜鸟们聊聊--什么是聚簇索引与非聚簇索引 MYSQL索引：对聚簇索引和非聚簇索引的认识 聚簇索引和非聚簇索引 所谓聚集和非聚集：非聚集索引叶子页包含一个指向表中的记录的指针地址，记录的物理顺序和索引的顺序不一致；聚集索引则数
原创
2021-05-30 09:52:17
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InnoDB 聚簇索引InnoDB使用的是聚簇索引，将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上，若使用"where id = 14"这样的条件查找主键，则按照B+树的检索算法即可查找到对应的叶节点，之后获得行数据。若对Name列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步在辅助索引B+树中检索Name，到达其叶子节点获取对应的主键。第二步使用主键...
原创
2022-06-09 12:45:42
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数据库优化：一.索引二.缓存三.切表四.日志分析五.二级服务器架构索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。创建索引的优点：创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原
索引 索引是快速查找排好序的一种数据结构。与索引有关的最重要的部分是磁盘，磁盘的性能直接影响数据在数据库的查询效率。索引的设计必须要尽可能地降低无效数据的读写访问。聚簇索引聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体的细节依赖于其实现方式，但InnoDB的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。聚簇索引在每个表中只有一个，且是建立在主键列上面的。 【注意：如果
