【JSON学习】    一.概述    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,是理想的数据交换格式。同时,JSON是 JavaScript 原生格式,这意味着在 JavaScript 中处理 JSON数据不须要任何特殊的 API 或工具包。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-23 20:01:05
                            
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            事件领域模型框架地址:https://gitee.com/zkpursuit/kaka-notice-lib所依赖的其它第三方库:<dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-classic</artifact            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            json:对象-字符串-byte[] -传输-byte[]-字符串-对象 pb:对象-byte[]-传输byte[]-对象 另一个例子在:pb协议 jdk序列化协议,考虑到文章太长,放于此instead of the bottom client: String wholeUrl = String.f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JSON-RPC详述 本文将告诉开发者们如何实现JSON协议. 
 (现在正在审批JSON-RPC 1.1草案. ) 
 = 概览 = 
 JSON-RPC是一个轻量级的远程调用协议.它的设计理念是:简单! 
 数据通讯由两部分组成.在一次连接的生命期内,一端将发出一个请求来调用另一端的函数.另一端将回应该请求,除            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代互联网开发中,数据交互格式的选择至关重要。Thrift协议作为一种高效的跨语言服务框架,广泛应用于分布式系统中。然而,如何将Thrift协议生成的数据转化为易于阅读的JSON格式,成为了一个常见需求。接下来,我们将通过详细的分析与代码示例,深入探讨Python实现Thrift协议转换为JSON的过程。
```mermaid
timeline
    title Python Thrift            
                
         
            
            
            
            # 实现Java TCP协议传JSON数据
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者,我将向你展示如何通过Java TCP协议传输JSON数据。这是一个基础且常见的任务,但对于刚入行的小白来说可能有些困惑。本文将通过详细的步骤和示例代码来指导你完成这个任务。
## 流程步骤
下面是实现Java TCP协议传输JSON数据的流程步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            TF电机热保护用于防止电机过热而引起的电机损坏,TF作为三个一组,德国SEW电机每项绕组中均有一个TF,TF的温度级别为155F或者180H 其电阻的值随着温度的升高而增加PTC热敏电阻符合DIN44082的标准电阻测量(电阻测量工具要求)当使用温度传感器进行过热检测时,检测功能必须是可靠,灵活和独立的回路,当温度超过允许值时,热保护功能必须立即触发。TH德国SEW电机热保护用于防止电机过热而引起            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一篇文章就搞懂啦,这个必须收藏!我们以图片分类来举例,当然换成文本、语音等也是一样的。Positive
正样本。比如你要识别一组图片是不是猫,那么你预测某张图片是猫,这张图片就被预测成了正样本。Negative
负样本。比如你要识别一组图片是不是猫,那么你预测某张图片不是猫,这张图片就被预测成了负样本。TP
一组预测为正样本的图片中,真的是正样本的图片数。TN:
一组预测为负样本的图片中,真的是负            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python http协议 json文件读取实现流程
## 简介
在本篇文章中,我将向你介绍如何使用Python的http协议来读取json文件。首先,我将为你展示整个流程的步骤,然后逐步指导你完成每一步所需的代码和注释。
## 流程步骤
下面是实现这个功能的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入必要的模块 |
| 步骤2 | 创建HTTP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              物联网协议那么多:究竟LoRa、Cat-M和NB-IoT哪一个是你的菜?  距离第一台非官方的物联网(IoT)设备问世以来,已经过去了近30年。1991年,剑桥大学特洛伊计算机实验室楼下的咖啡壶被改造成了联网设备,科学家们编写了一套程序,并在咖啡壶旁边安装了一个便携式摄像机,镜头对准咖啡壶,利用计算机图像捕捉技术,将咖啡壶的状态信息传递到实验室的计算机上,以方便工作人员随时查看咖啡是否煮好,省            
                
         
            
            
            
            前言Protocol还有一个实现分支是AbstractProxyProtocol,如下图所示:!AbstractProxyProtocol继承关系图(https://s2.51cto.com/images/blog/202210/19151541_634fa41db505641932.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-19 15:17:49
                            
                                409阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            }
接下启动的方式肯定要对这个接口进行实现,
接口具体包含的方法只有两个@Component
 public interface NettyUdpBootstrapServer {
 //启动方法
 void startup(int port);
 //结束方法
 void shutdown();
 }对于这个接口我先实现了一个抽象方法作为对netty适配的搭建@Component
 publ            
                
         
            
            
            
            为实现物联网的万物互联,蓝牙无线连接技术进一步强化连接能力和通信距离。同时,半导体企业开始推出多协议芯片方案。此外,并从专注于技术的提升转向如何更好地满足客户的需求。从互联网、到移动互联网、再到物联网,连接的形态正在发生着翻天覆地的变化。互联网时代,主要是电脑与网络间的连接;移动互联网时代,则使得手机与电脑和网络连接在一起。而物联网时代,将会让各种各样形态的智能产品,从手机、手表、手环等个人相关的            
                
         
            
            
            
            小样本学习和元学习基础知识人工智能最终依赖于大数据中学习。很难用很少的数据快速概括一个模型。相反,人类可以快速应用他们过去学到的东西来学习新事物。一个重要的方向是缩小人工智能与人类之间的差距。通过有限数据进行学习。少样本学习(few-shot learning)深度学习是data hunger的方法, 需要大量的数据,标注或者未标注。少样本学习研究就是如何从少量样本中去学习。拿分类问题来说,每个类            
                
         
            
            
            
            # NLP 中的正样本与负样本
在自然语言处理(NLP)领域,样本的标注对于模型的训练至关重要。正样本和负样本是分类任务中最基本的概念。正样本是指符合特定条件的样本,而负样本则是指不符合这些条件的样本。在本篇文章中,我们将探讨正样本和负样本的定义、用途,并通过代码示例进行解释,最后用状态图和旅行图进行可视化。
## 正样本与负样本的定义
- **正样本**:在情感分析任务中,正样本通常是指带            
                
         
            
            
            
            目录1. 前序2. 名词解释3. 举例说明4. 参考文献1. 前序在读论文或者看一些博客的时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-18 21:25:35
                            
                                2375阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一开始学习时我没有太关注正负样本的问题,我以为正样本就是标注好的GT box,然而学到后面发现有很多的区别正负样本的方法,我才知道自己理解错了。正例是用来使预测结果更靠近真实值的,负例是用来使预测结果更远离除了真实值之外的值的。看了好几篇博文之后我大概有了一些基础的理解,在分类问题中,对于狗这一类来说,所有标签为狗的图片都是狗类的正样本,其他的图片都是负样本,正负样本也就是所有图片都进入损失函数进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-17 15:13:55
                            
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            模型训练中,如果希望模型更偏向某一类数据或更聚焦于某一批样本,可以采用对数据类别和数据加权的形式达到上述效果。keras 默认设置下,样本的权重取决于其在数据集中的频率,即原始样本的分布。有两种方法可以对数据进行加权,而与采样频率无关。Tips:如下代码为方便测试跑通准备,分别构建了深度模型并加载了手写数字识别数据,可以直接忽略看后面~def get_uncompiled_model():            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-05 22:37:10
                            
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             解决这一问题的基本思路是让正负样本在训练过程中拥有相同的话语权,比如利用采样与加权等方法。为了方便起见,我们把数据集中样本较多的那一类称为“大众类”,样本较少的那一类称为“小众类”。  解决方式分为: 一、相关方法总结 1、采样 采样方法是通过对训练集进行处理使其从不平衡的数据集变成平衡的数据集,在大部分情况下会对最终的结果带来提升。采样分为上采样(Oversamp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-30 17:00:21
                            
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            现在做爬虫阶段的数据分析,需要针对每一个站点随机抽检K个url,那么,如何从巨大数量的url中做到随机抽检呢?url的总数是不知道的,当然你可以扫描两次,第一次得到url总是,但是,有更好的做法。 要求从N个元素中随机的抽取k个元素,其中N无法确定。  是在 《计算机程序设计与艺术》 中看到的这个题目,书中只给出了解法,没给出证明。 解决方法是叫Reservoir Sampling (蓄水池抽样)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-28 14:25:49
                            
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