**1. String类和常量池**(1) 请你列举出String类的常用构造方法？1.String()创建了一个长度为0的字符串对象。2.String(“hello”)创建一个hello的字符串对象。3.String(char[] chars)通过传入的char数组来创建一个字符串对象。4.String(byte[] bytes)通过传入的字节数组来创建一个字符串对象。(2) 请你简述一下常量池
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2024-03-01 14:28:19
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# Python中的元组与二维数据的处理
在Python编程中，元组（tuple）是一种非常重要且常用的数据结构。元组可以容纳多种数据类型，并且一旦创建，元组的元素就不能被修改。因此，当我们处理需要保持不变的数据集合时，元组是个不错的选择。
## 什么是元组
在Python中，元组是一种不可变的序列类型。与列表（list）不同，元组使用小括号`()`来定义，而列表使用方括号`[]`。元组的元
先确定几个概念，这里说的数组元素，除基本类型数组外，并非指元素对象本身，而是它们的引用。换句话说，基本数组的元素是数值本身，非基本数组的元素都是一个地址（对应指针）。1.collection的元素不能是基本类型首先，各种collectioin容器的元素都只能是继承了Object类的对象，所以不能是8种基本类型。如果要放入基本类型，必需要用它们对应的包装器进行包装。关于基本类型与包装类的区别：基本类
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2024-09-19 23:15:45
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JSON文件了解
1、什么是Json？ (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，
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2024-05-19 17:05:32
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在Java中有两类数据类型：primitive types，如，int, float, char；另一种为reference types，如，类，实例，数组。
注意：数组，不管是对象数组还是基本类型数组，都作为reference types存在，有专门的JNI方法取数组中每个元素。 1、primitive types (基本数据类型)映射参见下表： &nbs
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2024-05-01 20:28:27
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若文章内容或图片失效，请留言反馈。部分素材来自网络，若不小心影响到您的利益，请联系博主删除。写这篇博客旨在制作笔记，方便个人在线阅览，巩固知识。无他用。二维数组的静态初始化格式：数据类型[][] 数组名 = new 数据类型[][]{{元素1, 元素2}, {元素1, 元素2}};范例：int[][] arr = new int[][]{{11, 22}, {33, 44}};简化格式：数据类型[
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2024-07-05 12:46:55
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{
"firstName": "Bill",
"lastName": "Gates",
"age": 60,
"total":3,
"rows":[
{
"userId":1,
"realName":"张梅",
"headUrl":"href='teacherDetail.html'",
"img":"src='images/teacher.jpg'",
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2023-06-08 15:24:57
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在编程过程中，很多情况下（涉及到坐标、层级操作）我们都会用到二维数组，下面介绍介绍几种二维数组初始化的方法:方法一、直接定义并且初始化，这种情况适用于数量和值已知的数组：var arr=[["0-1","0-2"],["1-1","1-2"],["2-1","2-2"]];方法二、动态创建并初始化：var arr=new Array(); //声明一维数组
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2023-06-08 00:53:41
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关于python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种。
好吧，其实还有matrices，但它必须是2维的，而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的。
我们主要讨论list和numpy.array的区别：
我们可以通过以下的代码看出二者的区别：>>import numpy as np
>>a=[[1,2,3],[4,5,6],[
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2023-07-04 14:33:03
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一维数组：一、数组的描述数组的理解：数组(Array)，是多个相同数据类型按一定顺序排列的集合，并使用一个名字命名，并通过编号的方式对数据进行统一管理。二、数组的相关概念数组名元素角标、下标、索引数组的长度：元素的个数三、数组的特点1）数组是有序排序的2）数组属于引用数据类型的变量。数组的元素，既可以是基本数据类型，也可以是引用数据类型3）创建数组对象会在内存中开辟一整块连续的空间，而数组名中引用
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2023-07-15 15:30:56
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为什么Python里的for循环可以迭代二维数组？
当我们使用Python编程时，经常会遇到需要对二维数组进行迭代的情况。Python中的for循环提供了一种简洁且高效的方法来实现这一功能。它允许我们逐个遍历二维数组中的元素，而无需手动控制迭代过程。
在Python中，二维数组实际上是由多个一维数组组成的。每个一维数组是二维数组的一行，而二维数组本身则是一个包含这些一维数组的列表。因此，当我们
原创
2023-12-28 04:25:16
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注意：引号一定是双引号 想要这种格式{"userId":3,"productList":[{"productId":1157,"quantity":3},{"productId":1158,"quantity":1}]}
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2017-12-22 14:47:00
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# 使用Java实现二维数组与JSON的转换
在实际开发中，经常需要将数据结构（如二维数组）转换为JSON格式，以便于数据的存储和传输。本文将指导你如何在Java中实现二维数组到JSON的转换，并最终将其输出。我们将通过步骤分解的方式帮助你理解整个过程。
## 整体流程
以下表格列出了实现二维数组与JSON转换的步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现"java 二维数组 json"
## 一、整体流程
首先我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个二维数组 |
| 2 | 将二维数组转换为JSON格式 |
| 3 | 输出JSON格式的二维数组 |
## 二、详细步骤
### 步骤1：创建一个二维数组
首先，我们需要创建一个二维数组。代码如下：
```jav
原创
2024-03-16 04:15:01
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## 如何实现 Java JSON 二维数组
作为经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现 Java JSON 二维数组。在开始之前，我们需要了解一些基本概念和步骤。下面是整个过程的流程图和详细步骤。
### 流程图
```
开始 -> 创建二维数组 -> 将二维数组转换为 JSON 字符串 -> 解析 JSON 字符串为二维数组 -> 结束
```
### 步骤
#### 1. 创建二维
原创
2023-07-31 16:38:14
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# 如何实现 Java 的 JSON 二维数组
## 引言
在 Java 开发中，经常会遇到需要处理 JSON 数据的情况。JSON 是一种常用的数据交换格式，它以简洁的方式表示结构化数据。而二维数组是一种常用的数据结构，它可以用来表示表格、矩阵等数据。本篇文章将向你介绍如何在 Java 中实现 JSON 二维数组。我将按照以下步骤来指导你完成这个任务。
## 步骤
以下是实现 Java JS
原创
2023-08-06 13:26:32
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# Java二维数组与JSON的结合
在Java中，二维数组是一个可以存储多个数据的数组，它通常用于表示表格或矩阵。当我们需要将二维数组转换为JSON格式时，就可以更方便地与前端进行数据交互。本文将介绍如何在Java中使用二维数组，并将其转换为JSON格式输出。
## 一、Java二维数组的定义
在Java中，二维数组实际上是一个数组的数组。我们可以通过以下代码来定义和初始化一个二维数组：
原创
2024-09-13 04:54:37
26阅读
序列是程序设计中经常用到的数据存储方式，几乎每一种程序设计语言都提供了表格数据结构，如C和Basic中的一维、多维数组等。Python语言提供的序列类型在所有程序设计语言中是最丰富，最灵活，也是功能最强大的。
序列是一系列连续值，它们通常是相关的，并且按一定顺序排列。Python中常用的序列结构有列表、元组等。 元组和列表类似，但属于不可变序列，元组一
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2023-10-22 13:20:38
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# 使用 Python 将普通二维数组转换为二维 JSON 数组
在数据处理中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，因其易于人阅读和编写而被广泛使用。在 Python 中，我们经常需要将普通的二维数组转换为 JSON 格式，以便于数据的存储和传输。本文将通过实例介绍如何实现这一转换，并展示相应的甘特图和状态图。
## 什么是二维数组和 J
原创
2024-10-05 06:17:13
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2018-03-12一、初始化二维数组：这是一个一维数组, 里面的每一个元素，都是一个基本类型int int a[] =new int[]{1,2,3,4,5};这是一个二维数组，里面的每一个元素，都是一个一维数组 所以二维数组又叫数组的数组：int b[][] = new int[][]{
{1,2,3},
{4,5,6},
{7,8,9}
};public
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2023-05-19 21:08:45
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