最近考虑到项目以后可能需要在系统间大批量传输数据，一般肯定想到的是使用json，但是不确定json能不能支撑的住，所以测试下，代码很简单： 测试的Model：对外http接口：http请求代码： 测试结果：10万条数据总共请求用时：111620万条数据总共请求用时：61130万条数据总共请求用时：62540万条数据总共请求用时：86150万条数据总共..
原创
2022-12-22 00:38:58
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该图基本上全面介绍了大数据技术栈中所有的内容 以下转载了相关的技术栈说明 ，后续我也会基于本文和工作中遇到的技术来进行补充。1 先说各种数据存储数据是个很泛的概念，但是我们脑海里第一反应的就是关系型数据库和EXCEL这种二维表是数据。而现在数据各种各样特色，有文档、有图片、有流式的音频视频、有日志数据、有IM消息数据、有索引数据、有社交应用的网状关系数据、有地图数据。他们对存储访问都有
# JAVA API JSON 大数据量请求
## 导语
在现代Web应用程序中，经常需要从服务器获取大量的数据来呈现给用户。这些数据通常以JSON格式返回，并且可能包含大量的记录。在这种情况下，我们需要使用高效的方法来处理大量的JSON数据。本文将介绍如何使用Java API来处理大数据量的JSON请求，并提供示例代码。
## JSON简介
JSON（JavaScript Object
原创
2023-12-02 03:29:28
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在现代的应用场景中，大数据量的处理已经成为了重要的技术挑战之一。尤其是在需要将数据存储到高性能数据库中的时候，如Redis，开发者需要找到一种合适的方法来处理和管理这些大数据量的JSON对象。本文将讨论如何将大数据量的JSON数据存放到Redis中，并以较为清晰的例子来说明这一过程。
## 1. Redis简介
Redis是一种开源的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数
近几天做了一个项目，需要解析大量的json数据，有一万多条，以前我用的都是Gson包去自动解析，但是速度真是不敢恭维，于是我又去查了其它的方法，发现fastjson的解析，发现速度直的是很快，在此我不得不佩服，这个包的作者，直是很厉害，能写出这样一个工具，我在网上看了，这个工具还有很多问题，但也可以理解，“人无完人嘛”，何况是工具呢？，所以自己研究了一下这个工具，在此分享给大家 ，希望有所帮助。对
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2023-07-17 19:54:56
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在目前的开发中，JSON是一种非常重要的数据格式，它并不是编程语言，而是一种可以在服务器和客户端之间传输的数据格式。JSON的全称是JavaScript Object Notation（JavaScript对象符号）：JSON是由Douglas Crockford构想和设计的一种轻量级资料交换格式，算是JavaScript的一个子集；但是虽然JSON被提出来的时候是主要应用JavaScript中，
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2023-12-17 10:05:51
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目录数据量与信息量的关系：数据量=信息量+冗余数据量冗余分类心理视觉冗余编码冗余数据量与信息量的关系：数据量=信息量+冗余数据量数据用来记录和传送信息，是信息的载体；数据的处理结果是信息。
数据压缩的对象是数据，而不是“信息”
数据压缩的目的是在传送和处理信息时，尽量减小数据量要使数字电视信号适合于实际存储和传输，必须压缩数据量，降低传输数据码率
（前提：压缩后图像质量要满足视觉要求）冗余分类空间
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2023-08-27 01:56:20
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某光伏电站项目 7488个组件，容量2396kWp，单片功率320Wp，每24个一串，每13个串接入一台逆变器，共24台100kW组串式逆变器 10个方阵各3台逆变器1个月的5min间隔有功功率运行数据，数据量 8.5M 贝壳找房 产品技术团队：1000人 日志流式数据：线上服务2000个 埋点数据 ...
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2021-07-29 16:20:00
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# MongoDB数据量
## 介绍
MongoDB是一种非关系型数据库管理系统，它使用文档模型存储数据。与传统的关系型数据库不同，MongoDB可以处理海量数据，并具有高性能和可扩展性。本文将介绍如何在MongoDB中处理大数据量，并提供一些代码示例。
## MongoDB基础知识
在深入讨论MongoDB数据量之前，我们先了解一些MongoDB的基础知识。
### 文档和集合
Mo
原创
2023-11-01 05:19:17
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# Redis数据量
## 简介
Redis是一个开源的高性能键值存储系统，它支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），并提供了丰富的操作命令。Redis使用内存作为数据存储介质，因此具有非常快的读写速度。在处理大规模数据时，了解Redis的数据量限制非常重要。
## Redis数据模型
Redis的数据模型非常简单，它将数据存储在键值对中。每个键都是一个字符串，而值可以是字
原创
2023-12-07 11:42:13
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# Java for 数据量实现流程
## 1. 概述
在处理大规模数据集时，我们需要使用高效的算法和数据结构来提高性能和效率。Java语言提供了一些强大的工具和技术，可以帮助我们处理大数据量。本文将介绍如何在Java中实现“java for 数据量”，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 实现步骤
下面是实现“java for 数据量”的步骤，我们将通过表格的形式展示每个步骤所需的操作
原创
2023-10-17 11:23:35
44阅读
仅对源码put 和 remove部分进行简要分析 对红黑树的rebalance操作 暂且不做探究(其实是我还没完全搞明白-.-)Treemap是类似于HashMap 存放键值对的数据结构 只不过 它是有序的 检索效率比较高的一种数据结构 它实现和继承了一下类和接口 public class TreeMap<K, V>
# 如何实现mysqldump数据量
## 流程概述
在介绍具体步骤之前，我们先来了解一下整个流程的概述。
1. 连接到MySQL数据库。
2. 执行mysqldump命令。
3. 将导出的数据保存到文件中。
4. 关闭数据库连接。
接下来，我们将详细介绍每个步骤需要做什么，以及需要使用的代码。
## 步骤详解
### 连接到MySQL数据库
在开始导出数据之前，我们首先需要连接到M
原创
2024-01-18 09:27:05
69阅读
每秒2万条一分2*60=120万一小时 120*60=7200万每条按1K计算72000000*1K=70312.5Mb=68.6645508Gb硬盘一个月 69G*24*31=51336G=50T每数据备份三份： 50T*3=150T数据冗余20%： 150*0.2=30T文件系统：3T总共硬盘：150+30+3=183T规划 20台服务器每台5个硬盘，每个硬盘2T每台内存： 128G
原创
2016-11-09 11:06:32
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大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(v
在MongoDB（版本 3.2.9）中，数据的分发是指将collection的数据拆分成块（chunk），分布到不同的分片（shard）上，数据分发主要有2种方式：基于数据块（chunk）数量的均衡分发和基于片键范围（range）的定向分发。MongoDB内置均衡器（balancer），用于拆分块和移动块，自动实现数据块在不同shard上的均匀分布。balancer只保证每个shard上的
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2024-08-06 08:17:02
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
大数据处理问题 场景：我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作； 对于大数据量处理，如果是互联网处理的话，一般分为下面阶段：第一阶段:所有数据都装入一个数据库，当数据量大了肯定就会出现问题，如几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟;第二阶段:那时肯定想做缓存机制，确实可
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2024-01-16 11:57:10
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HBase中单表的数据量通常可以达到TB级或PB级，但大多数情况下数据读取可以做到毫秒级。HBase是如何做到的哪？要想实现表中数据的快速访问，通用的做法是数据保持有序并尽可能的将数据保存在内存里。HBase也是这样实现的。 对于海量级的数据，首先要解决存储的问题。 数据存储上，HBase将表切分成小一点的数据单位region，托管到RegionServer上，和以前关系数据库
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2023-11-21 13:07:59
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在实际场景中会遇到这样的一种情况：数据量很大，而且还要分页查询，如果数据量达到百万级别之后，性能会急剧下降，导致查询时间很长，甚至是超时。接下来我总结了两种常用的优化方案，仅供参考。但是需要注意的是有个前提：主键id是递增且数据有序。
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2023-06-26 18:29:48
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欧凯惯例：引子其实每个人时时刻刻都在产生数据，特别是在当今的移动互联年代，但确并不是每个人都知道这个事实。数字信息总量的疯狂扩张简史想要了解当前全球的好数字信息总量，不妨先看一看截至2007年的全球数字信息总量的扩展史，如下图所示： 如上图所示，1986年，全球只有0.02EB也就是约21000TB的数据量，而到了2007年，全球就是280EB也就是约300000000TB的数据量，翻了14000
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2024-05-22 15:23:42
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