近几天做了一个项目,需要解析大量的json数据,有一万多条,以前我用的都是Gson包去自动解析,但是速度真是不敢恭维,于是我又去查了其它的方法,发现fastjson的解析,发现速度直的是很快,在此我不得不佩服,这个包的作者,直是很厉害,能写出这样一个工具,我在网上看了,这个工具还有很多问题,但也可以理解,“人无完人嘛”,何况是工具呢?,所以自己研究了一下这个工具,在此分享给大家 ,希望有所帮助。对
转载 2023-07-17 19:54:56
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该图基本上全面介绍了大数据技术栈中所有的内容 以下转载了相关的技术栈说明 ,后续我也会基于本文和工作中遇到的技术来进行补充。1 先说各种数据存储数据是个很泛的概念,但是我们脑海里第一反应的就是关系型数据库和EXCEL这种二维表是数据。而现在数据各种各样特色,有文档、有图片、有流式的音频视频、有日志数据、有IM消息数据、有索引数据、有社交应用的网状关系数据、有地图数据。他们对存储访问都有
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 大数据处理问题 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作; 对于大数据量处理,如果是互联网处理的话,一般分为下面阶段:第一阶段:所有数据都装入一个数据库,当数据量大了肯定就会出现问题,如几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟;第二阶段:那时肯定想做缓存机制,确实可
最近考虑到项目以后可能需要在系统间大批量传输数据,一般肯定想到的是使用json,但是不确定json能不能支撑的住,所以测试下,代码很简单: 测试的Model:对外http接口:http请求代码: 测试结果:10万条数据总共请求用时:111620万条数据总共请求用时:61130万条数据总共请求用时:62540万条数据总共请求用时:86150万条数据总共..
原创 2022-12-22 00:38:58
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### 解析大数据量CSV文件在Java中的实现 在大数据处理的场景中,CSV文件是一种常见的数据格式。在Java中,我们可以使用一些库来解析大数据量的CSV文件,以便进行数据分析和处理。本文将介绍如何使用OpenCSV库来解析大数据量的CSV文件,并提供相应的代码示例。 #### OpenCSV简介 OpenCSV是一个用于解析CSV文件的Java库,它提供了简单易用的API,能够有效地处
原创 2024-06-20 05:36:33
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# 大数据量 Excel 解析与 Java 在现代软件开发中,我们常常需要处理 Excel 文件,尤其是在数据分析、数据导入和导出等应用场景中。当我们面对大数据量的 Excel 文件时,如何高效地解析并处理这些数据成为了一个重要的问题。本篇文章将详细介绍如何使用 Java 语言解析大数据量的 Excel 文件,并提供一些代码示例,以帮助读者更好地理解这一过程。 ## 1. 理论背景 Exce
原创 8月前
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# Java CsvReader 解析大数据量的实践 在大数据处理中,CSV(逗号分隔值)文件格式常常被用作数据存储和交换的标准方式。使用 Java 的 CsvReader 库来解析大数据量的 CSV 文件能够显著提高处理效率和简化代码。 ## CsvReader 简介 `CsvReader` 是一个简单而高效的 CSV 文件解析工具,适用于处理大量数据。它可以轻松读取 CSV 文件的内容,
原创 2024-10-16 06:37:11
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## Hadoop解析大数据量Excel的实现方法 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Hadoop来解析大数据量的Excel文件。下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 将Excel文件上传到Hadoop分布式文件系统(HDFS)中 | | 步骤二 | 使用MapReduce来解析Excel文件 | | 步骤三 | 对解析后的
原创 2023-09-04 05:12:56
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过程插入更新的3种方法:a、逐条检查插入或更新,同时执行插入或更新b、逐条merge into(逐条是为了记录过程日志与错误信息)c、基于关联数组的检查插入、更新,通过forall批量sql执行以下为模拟步骤:1、创建模拟大表,数据量1亿不分区create table big_table as SELECT ROWNUM RN,'A' A,'B' B,'C' C,'D' D FROM
在实际场景中会遇到这样的一种情况:数据量很大,而且还要分页查询,如果数据量达到百万级别之后,性能会急剧下降,导致查询时间很长,甚至是超时。接下来我总结了两种常用的优化方案,仅供参考。但是需要注意的是有个前提:主键id是递增且数据有序。
转载 2023-06-26 18:29:48
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大数据迁移——Python+MySQL引言方法一:数据库复制 ——最糟糕方法二:数据库转存——最蜗牛方法三:数据库备份——最尬速方法四:内存操作Python+MySQL——最火箭 引言最近,因为课题组更换服务器,有一批数据需要做数据迁移,数据量大约150G-200G,一部分数据存储在原来服务器的MySQL上,另外一部分数据以txt文件存储在硬盘上。现在,我需要将这些数据全部迁移存储在新服务器的M
转载 2023-08-11 14:25:11
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在现代的应用场景中,大数据量的处理已经成为了重要的技术挑战之一。尤其是在需要将数据存储到高性能数据库中的时候,如Redis,开发者需要找到一种合适的方法来处理和管理这些大数据量JSON对象。本文将讨论如何将大数据量JSON数据存放到Redis中,并以较为清晰的例子来说明这一过程。 ## 1. Redis简介 Redis是一种开源的内存数据结构存储,用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数
原创 8月前
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# JAVA API JSON 大数据量请求 ## 导语 在现代Web应用程序中,经常需要从服务器获取大量的数据来呈现给用户。这些数据通常以JSON格式返回,并且可能包含大量的记录。在这种情况下,我们需要使用高效的方法来处理大量的JSON数据。本文将介绍如何使用Java API来处理大数据量JSON请求,并提供示例代码。 ## JSON简介 JSON(JavaScript Object
原创 2023-12-02 03:29:28
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应用场景:MySQL数据量达到百万级别,并且数据更新时大部分数据重复,需要比对更新或者插入新的数据 效果:MySQL执行过程中如果数据库中存在该记录则执行对应更新操作,不存在执行插入操作,而且这些操作是在数据库引擎中完成;避免了对数据进行批量操作时,首先对重复数据进行过滤,然后进行CRUD操作,减少对数据库访问压力 语法: INSERT [LOW_P
转载 2024-03-06 00:24:14
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前言在开发过程中可能会碰到某些独特的业务,比如查询全部表数据数据量过多会导致查询变得十分缓慢。虽然在大多数情况下并不需要查询所有的数据,而是通过分页或缓存的形式去减少或者避免这个问题,但是仍然存在需要这样的场景,比如需要导出所有的数据到excel中,导出数据之前,肯定需要先查询表中数据,这个查询的过程中数据量一旦过大,单线程查询数据会严重影响程序性能,有可能过长的查询时间导致服务宕机。现在模拟使
转载 2023-06-15 09:47:19
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1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from xuehi.com where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: sele
目录3.2 报表系统架构的改进3.2.1 原有报告系统的问题:3.2.2 改进方案:3.2.2 同步模块架构设计4.3 分布式服务架构5.2.1关系型数据库现状分析——分库分表5.2.3 字表导入FDFS 模块的设计与实现5.3.2 Hive 绑定模块的设计与实现5.4 宽表合成模块5.5 索引文件生成6.2.3 增量数据同步流程https://www.doc88.com/p-2052553782
转载 2023-09-15 23:06:21
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某乎回答如下:企业用什么样的数据库存储大数据,关键要看这些数据的结构和应用场景,具体问题具体分析,最终找到与之匹配的数据库。 SQL/NoSQL/NewSQL数据数据量—实时性分布图回答这个问题,我想从目前常见的SQL、NoSQL和NewSQL,这三大类数据库说起。众所周知,SQL(或称OldSQL)数据库就是传统关系型数据库(RDBMS),它们的特点是“标准统一”:使用统一的SQL语
1.1 大数据概念大数据(Big Data):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量‘高增长率和多样化的信息资产。主要解决海量数据数据的存储和海量数据的分析计算问题按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1.2 大数据特点(4V)Vo
# Android APP存储大数据量数据的解决方案 随着移动应用的普及,越来越多的应用需要存储和处理大量数据。而在Android平台上,有多种方式可以实现大数据量的存储。本文将介绍几种常见的存储方式,并通过代码示例阐述它们的使用。 ## 1. 存储方式概述 在Android中,主要有以下几种存储方式可以用来处理大数据量: - **SharedPreferences**: 适合存储简单的小
原创 2024-10-18 08:41:11
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