随着互联网、物联网、5G、人工智能、云计算等技术的不断发展，越来越多的数据在互联网上产生，对互联网的运营也开始进入精细化，因此大数据、数据分析、数字营销开始变成每个互联网企业的重点。在做数据分析时有OLAP、OLTP是我们必定会遇到的技术，在介绍OLAP引擎技术选型之前，我们先看看这两个技术分别是什么意思？ OLTP（OnlineTransactionProcessing联机事务处理），
1、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from
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2024-09-23 15:18:49
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# Spark SQL 中的 GroupBy 操作效率分析
## 引言
在大数据处理场景中，我们常常需要对大量数据进行分组统计。Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，Spark SQL 允许通过 SQL 查询对 DataFrame 和 Dataset 进行分析。在我们进行数据分组（`groupBy`）时，效率往往是一个重要的考量因素。本文将探讨 Spark SQL 中的 `gr
# 大数据写入HDFS与HBase的效率分析
在大数据生态系统中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）与HBase是两个重要的组成部分。HDFS主要用于存储海量数据，提供高吞吐量的访问，而HBase则是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，适用于大规模数据的实时读写。本文将探讨将大数据写入HDFS和HBase的效率，并提供代码示例。
## HDFS与HBase的架构
HDFS是一个高度容错
天有不测风云，人有旦夕祸福。故障诊断就是为这句谚语做的预防准备，目前在这个知识海洋中，找出有用的知识，然后进行故障诊断，就是一个广义的概念。本文主要只是做了一个简短的介绍，后续将引进更加专业的知识，构建自己的知识体系，完成专业方面的知识缺陷。欢迎大家积极反馈，我将写出更出彩的博客。名词列表名词英文人工智能Artificial Intelligence大数据Big data智能故障诊断Intelli
# HBase 大数据量查询效率实现方法
## 引言
HBase 是一种高可靠性、高性能、面向列的分布式存储系统，适用于处理大规模数据。对于大数据量的查询，我们可以通过优化 HBase 的查询效率来提高整体系统的性能。本文将介绍如何在 HBase 中实现大数据量查询的高效率方法。
## 流程概述
下面是实现 HBase 大数据量查询效率的流程概述：
```mermaid
erDiagra
原创
2024-02-06 11:16:06
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目录一、前言二、通过虚拟列添加索引（Secondary Indexes and Generated Columns）三、多值索引（Using multi-valued Indexes）四、官网地址 一、前言JSON 数据类型是在mysql5.7版本后新增的，同 TEXT，BLOB 字段一样，JSON 字段不允许直接创建索引。即使支持，实际意义也不大，因为我们一般是基于文档中的元素进行查询，很少会
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2023-09-21 14:41:41
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Hadoop数据处理 (2020年大二上实训)一、项目背景本次实训内容为汽车销售数据统计分析项目。通过这个项目，加深对HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式并行计算框架的理解，熟练掌握和应用，并且体验大数据企业实战项目的开发过程，积累实际项目开发的经验。二、项目开发实战（一）设计思路分析1.任务
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2023-06-14 22:15:13
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JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。
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2023-07-21 11:44:26
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（一）概念 JSON：JavaScript Object Notation JS对象简谱，是一种轻量级的数据交换格式。 JSON在99年开始出现，
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2023-09-15 17:03:08
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目录1 应用场景2 处理方式3 JSON函数：get_json_object3.1 功能3.2 语法3.3 使用4 JSON函数：json_tuple4.1 功能4.2 语法4.3 使用5 JSONSerde5.1 功能5.2 使用6 总结 1 应用场景JSON数据格式是数据存储及数据处
原创
2021-09-19 17:32:21
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2015年前后，互联网行业中的“ 大数据” 概念掀起一股热潮。而Apache Spark作为类Hadoop MapReduce的通用并行框架，一款专为大规模数据处理而设计的分布式计算引擎，以其优越的性能，较为完善的生态，受到了大数据从业人员的青睐。Spark的框架使用Scala编写 （注：Scala是一种运行在Java虚拟机上，实现和Java类库互联互通的面向对象及函数式编程语言） ， 而Spar
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2023-10-20 22:08:28
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## MySQL存储JSON格式数据的效率
在现代的应用开发中，JSON格式的数据越来越受到重视，因为它可以轻松地表示复杂的数据结构，并且易于处理。而MySQL作为一种常用的关系型数据库，也提供了对JSON格式数据的支持。本文将会介绍MySQL存储JSON格式数据的效率，并通过实际代码示例进行演示。
### JSON格式数据存储效率
MySQL 5.7及以上版本提供了对JSON格式数据的支持
原创
2024-05-13 05:04:36
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其实大数据清洗的一个过程是比较复杂的，我这边抽了几个重要的部分，让大家了解一下， 一、数据清洗要做的： 1、数据过滤处理 2、数据不全处理 3、数据一致处理 4、数据合法处理 二、数据清理的走向 不同的数据源，格式上或者数据表现上会很不长一致，比如一个爬虫应用爬去运营商的通话记录我们会发现，电信怕下
原创
2021-07-22 14:43:01
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# MySQL 大数据 Inner Join 提高执行效率
在处理大数据时，数据库的性能和执行效率变得尤为重要。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，而 Inner Join 是 MySQL 中常用的查询操作之一。本文将介绍如何通过优化 Inner Join 操作来提高数据库的执行效率，并提供相关代码示例。
## Inner Join 是什么？
Inner Join 是一种关系型
原创
2024-01-30 10:58:28
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### SQL Server大数据量插入效率
在实际的数据库应用中，我们经常需要处理大量数据的插入操作，尤其是在数据仓库或数据分析领域。SQL Server是一款功能强大的关系型数据库管理系统，但在处理大数据量插入时可能会面临效率低下的问题。本文将介绍如何提高SQL Server在大数据量插入时的效率，并给出相关的代码示例。
#### 1. 使用批量插入
一次性插入大量数据时，使用批量插入是
原创
2024-05-04 04:53:03
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Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。String（字符串）string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jp
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2024-06-20 06:12:26
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redis基于内存，查询速度快快的原因：1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；2、数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的；3、采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不
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2023-05-25 10:31:29
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JSON概述：JSON 指的是 JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation)使用{}进行包含对象，可以使用[]包含{}对象的形式，对象里面也可以含有[]。JSON实例：{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }
[
{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" },
{ "firs
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2023-06-13 14:25:19
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MySQL-JSON数据说明和操作文章目录MySQL-JSON数据说明和操作@[toc]说明参考文档栗子中的数据JSON数据创建JSON的常用搜索匹配查询匹配查询简写（常用）匹配查询简写查询所有KEY查询指定数据路径重点搜索需要注意的东东JSON 修改的操作 - 其实不常用追加指定数组末尾数组指定插入值数据插入数据合并数据删除数据替换数据插入或者更新数据转义的取消其他一些属性操作查看数据深度查看数
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2023-06-06 00:53:22
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