随着互联网、物联网、5G、人工智能、云计算等技术的不断发展，越来越多的数据在互联网上产生，对互联网的运营也开始进入精细化，因此大数据、数据分析、数字营销开始变成每个互联网企业的重点。在做数据分析时有OLAP、OLTP是我们必定会遇到的技术，在介绍OLAP引擎技术选型之前，我们先看看这两个技术分别是什么意思？ OLTP（OnlineTransactionProcessing联机事务处理），
1、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from
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2024-09-23 15:18:49
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# 大数据写入HDFS与HBase的效率分析
在大数据生态系统中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）与HBase是两个重要的组成部分。HDFS主要用于存储海量数据，提供高吞吐量的访问，而HBase则是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，适用于大规模数据的实时读写。本文将探讨将大数据写入HDFS和HBase的效率，并提供代码示例。
## HDFS与HBase的架构
HDFS是一个高度容错
# Spark SQL 中的 GroupBy 操作效率分析
## 引言
在大数据处理场景中，我们常常需要对大量数据进行分组统计。Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，Spark SQL 允许通过 SQL 查询对 DataFrame 和 Dataset 进行分析。在我们进行数据分组（`groupBy`）时，效率往往是一个重要的考量因素。本文将探讨 Spark SQL 中的 `gr
# HBase 大数据量查询效率实现方法
## 引言
HBase 是一种高可靠性、高性能、面向列的分布式存储系统，适用于处理大规模数据。对于大数据量的查询，我们可以通过优化 HBase 的查询效率来提高整体系统的性能。本文将介绍如何在 HBase 中实现大数据量查询的高效率方法。
## 流程概述
下面是实现 HBase 大数据量查询效率的流程概述：
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erDiagra
原创
2024-02-06 11:16:06
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Hadoop数据处理 (2020年大二上实训)一、项目背景本次实训内容为汽车销售数据统计分析项目。通过这个项目，加深对HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式并行计算框架的理解，熟练掌握和应用，并且体验大数据企业实战项目的开发过程，积累实际项目开发的经验。二、项目开发实战（一）设计思路分析1.任务
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2023-06-14 22:15:13
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2015年前后，互联网行业中的“ 大数据” 概念掀起一股热潮。而Apache Spark作为类Hadoop MapReduce的通用并行框架，一款专为大规模数据处理而设计的分布式计算引擎，以其优越的性能，较为完善的生态，受到了大数据从业人员的青睐。Spark的框架使用Scala编写 （注：Scala是一种运行在Java虚拟机上，实现和Java类库互联互通的面向对象及函数式编程语言） ， 而Spar
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2023-10-20 22:08:28
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其实大数据清洗的一个过程是比较复杂的，我这边抽了几个重要的部分，让大家了解一下， 一、数据清洗要做的： 1、数据过滤处理 2、数据不全处理 3、数据一致处理 4、数据合法处理 二、数据清理的走向 不同的数据源，格式上或者数据表现上会很不长一致，比如一个爬虫应用爬去运营商的通话记录我们会发现，电信怕下
原创
2021-07-22 14:43:01
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# MySQL 大数据 Inner Join 提高执行效率
在处理大数据时，数据库的性能和执行效率变得尤为重要。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，而 Inner Join 是 MySQL 中常用的查询操作之一。本文将介绍如何通过优化 Inner Join 操作来提高数据库的执行效率，并提供相关代码示例。
## Inner Join 是什么？
Inner Join 是一种关系型
原创
2024-01-30 10:58:28
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### SQL Server大数据量插入效率
在实际的数据库应用中，我们经常需要处理大量数据的插入操作，尤其是在数据仓库或数据分析领域。SQL Server是一款功能强大的关系型数据库管理系统，但在处理大数据量插入时可能会面临效率低下的问题。本文将介绍如何提高SQL Server在大数据量插入时的效率，并给出相关的代码示例。
#### 1. 使用批量插入
一次性插入大量数据时，使用批量插入是
原创
2024-05-04 04:53:03
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Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。String（字符串）string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jp
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2024-06-20 06:12:26
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redis基于内存，查询速度快快的原因：1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；2、数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的；3、采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不
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2023-05-25 10:31:29
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金融通过分析交易金额、时间间隔、地理位置等特征，实现毫秒级欺诈判定，准确率比传统方法提升40%。该模型AUC可达0.85，比传统评分卡高15-20%，尤其适合缺乏信贷历史的年轻用户。
# SQL Server 索引的必要性及其效率提升
在数据库管理系统中，索引是提高数据查询速度的重要工具。对于 SQL Server 用户来说，索引的设计和使用是影响数据库性能的关键因素之一。本文将探讨索引的工作原理、何时需要创建索引、以及如何评估索引对性能的提升，最终通过代码示例帮助读者理解。
## 什么是索引？
索引可以被看作是数据表的一个“目录”，用于快速查找数据。与书籍的索引类似，数
原创
2024-09-16 06:20:47
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ORACLE中如果表数据量很大（M级或更大），update某个字段是很慢的（如我的HIS项目中更新历史业务流程表，160万条记录，用CURSOR来更新，1000条COMMIT一次，花了4天也没更新完），后来尝试过的改进办法有： 1.把表上的LOGGING取消 2.把表上的INDEX取消 但是依然很慢，无奈下找到这个： http://asktom.oracle.com/pls/asktom/
原创
2013-07-08 19:27:02
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EasyMR 作为袋鼠云基于云原生技术和 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Hbase、Presto 等开源大数据组件构建的弹性介绍。而此次，我们成功接...
原创
2024-08-09 16:26:55
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再学C的时候，我们使用txt文件的读写。C++的话可以使用数据库来对数据的保存和读取。这里我使用的SQLite（全名为：SQLite Expert Professional 3大家也可以用其他版本）这是一个操作起来比较简单的数据，当然还有其他数据库比如MYSQL等。SQLite下载这里我是再腾讯管家下载的，大家也可以再网站中下载。SQLite基础知识我以数据库的增、删、改、查和常规的建表建数据库这
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2024-05-01 23:13:27
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大数据概述在大数据这个概念兴起之前，信息系统存储数据的方法主要是我们熟知的关系型数据库，关系型数据库，关系型模型之父 Edgar F. Codd，在 1970 年 Communications of ACM 上发表了《大型共享数据库数据的关系模型》的经典论文，从此之后关系模型的语义设计达到了 40 年来普世、易于理解，语法的嵌套，闭环，完整。关系型数据库管理系统（RDBMS）就是基于关系模型在数据
1、性能优化的杀手锏--》filesystem cache os cache 操作系统缓存往es里写数据，实际都写到磁盘文件里面去了，磁盘文件里的数据操作系统会自动将里面的数据缓存到os cache里面去 Es的搜索引擎严重依赖于底层的filesystem cache，如果给filesystem cache更多的内存，尽量让内存可以容纳所有的index segment file
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2023-10-24 09:28:11
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将业务迁移到云平台对于组织来说是一个巨大的决定，在对基础设施和工作方式进行任何类型的更改之前，组织需要权衡其优点和缺点。在组织中进行任何新变更的最终目标是提高投资回报率（ROI），这也与提高员工的效率和生产率成正比。 <span]根据过去十年进行的调查，很多组织表示赞成采用云计算，并认为他们从这一变化中受益。员工生产力以多种方式增加，如减少停机时间、提高沟通效率和协作。 以下是云计算
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2024-02-23 10:45:18
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