# Python比赛谁跑得快
作为一位经验丰富的开发者，我将带你一步一步实现一个简单的Python项目：比赛谁跑得快。这个项目将涉及基本的Python编程概念，包括变量、函数、循环和图表绘制等。下面是整个实现流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 | 代码 |
|------|------|------|
| 1 | 收集参赛者信息 | `input()` |
| 2 | 每
原创
2024-09-28 03:43:52
81阅读
Python中的map函数和列表排序是开发者常用的两个功能。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用这两个功能，并比较它们的执行效率。
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个待处理的列表 |
| 2 | 使用map函数对列表中的元素进行操作 |
| 3 | 对列表进行排序 |
| 4 | 比较map和排序的执行时间 |
接下来
原创
2024-01-31 07:51:47
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到这个链接将代码下载到本地，然后打开cmd，使用python运行此文件，然后不要关闭窗口：https://raw.githubusercontent.com/michaelliao/learn-python3/master/teach/learning.pycmd操作D:\Python>learning.py
Ready for Python code on port 39093...
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2023-05-31 16:43:08
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# HBase与Redis谁快？
## 引言
在大数据时代，数据处理和存储是关键的技术挑战之一。HBase和Redis是两种应用广泛的开源分布式数据库，它们都具有高效的数据存储和访问能力。然而，HBase和Redis在设计和应用场景上有很大的差异，因此它们在性能和适用性上也有所不同。本文将对HBase和Redis进行比较，并从性能角度阐述HBase和Redis各自的优势和劣势。
## HBa
原创
2023-11-09 04:28:26
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在现代前端开发中，包管理器的选择对项目的构建和维护产生了显著影响，尤其是在性能和效率方面。今天，我将深入探讨“yarn和npm谁快”这个问题。通过对这两种工具的分析与调试，来评估各自的优劣，帮助大家做出更明智的选择。
### 背景定位
在我的一个项目中，我们逐渐意识到构建时间的延长和依赖项的处理变得愈发缓慢。这影响了开发团队的效率和产品的发布进度。尤其在迭代过程中，频繁的依赖安装与更新操作使得
# Lua与Java性能比较
在编程语言的世界中，性能是开发者常常考虑的一个关键因素。在这篇文章中，我们将探索Lua和Java这两种编程语言的性能表现，并通过代码示例进行比较。最后还将使用图示帮助理解其关系和状态。
## Lua与Java的概述
Lua是一种轻量级、高效的脚本语言，广泛应用于游戏开发和嵌入式系统。因为其内存占用小和灵活性高，Lua被许多大型游戏引擎（如Unity）嵌入使用。
文章目录一、数据库概述1.MySQL的卸载2.SQL、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系3.创建数据库和删除4.什么是表5.SQL语句的分类6.导入数据7.什么是SQL脚本二、条件查询1.between..and的用法2.给字段起别名3.Is null和Is not null4.and 和 or 的优先级问题5.distinct去除重复6.In 和 not in7.Like模糊查询8.数据
Picasso:一款强大的图片下载和缓存库.
A powerful image downloading and caching library for Android 简单使用方法： Picasso.with(context).load("http://i.imgur.com/DvpvklR.png").into(imageView); Picasso优点： 不仅实现了
目录前言一、rsync 远程同步二、配置 rsync 源rsync命令 前言rsync 图标 rsync 和 scp 的区别，rsync做的工作不单是copy，还要比较新旧文件的改动，如果改动就更新，不改动就维持原状。而scp是直接覆盖的，比较粗暴，如果scp是文件夹的操作，那旧的文件有可能被直接删除了，因为是整个文件夹的覆盖。一、rsync 远程同步rsync（Remote Sync，远程同步
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2024-09-24 16:32:30
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要学会Linux系统的运维,搭建好平台是基本的技能,经过几天的探索,学会了三个平台的搭建方法,这里给自己总结下,方便记忆: ftp: ftp
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2024-07-17 17:31:13
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论文投稿时不论是中文还是英文每个杂志对参考文献的格式都有严格的要求，而且不同的杂志格式不尽相同。那么Endnote作为一款文献管理软件可谓功能十分强大了，文献插入，修改，删除都非常方便。But，万一有一天，你的师弟师妹请你帮忙给文章把把关，修改修改格式，你打开word一看，参考文献插入用的是NoteExpress，你说“回去用Endnote插入文献再来”？你忍心让小师妹重复一遍工作吗！那么，End
最近想将服务的运行日志收集起来，首先了解到flume技术栈采用flume方案定了之后有两种方式实现1: 在应用中，log4j2直接发送日志信息到flume ，2: 通过监控log4j2 产生的日志文件，将日志文件新产生的日志发送到flume 下面两种方式都会介绍，首先透漏下我们选择的解决方案，我们选择了第二种监控新产生的日志文件为什么这么选择：第一种方式需要修改服务中log4j2的配置，
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2024-10-21 10:18:13
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Matlab一度被认为是最专业的数值计算工具之一，相信许多同学都或多或少用过这个工具。相比而言，Python作为一种胶水式的语言，其设计之初就不是为科学计算服务的。之前也看到许多人在吐槽说用Python去复现一些计算过程时经常失败，因此（包括本人）也怀疑过是Python本身数值精度不够导致的。那么Python的精度究竟如何，本文就来一探究竟。为了方便，我们就用线性方程组的求解来对比这一事实。1、实
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2023-10-11 13:10:30
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本文目录[TOC]1. 算术运算MATLABPython描述备注a.^bnp.power(a,b)a**ba的b次方rem(a,b)a % bnp.remainder(a,b)np.fmod(a,b)取余，模运算factorial(a)np.math.factorial(a)math.factorial(a)a的阶乘math是未经优化的Python标准库，而np.math是经过优化的，速度相对更快
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2023-07-27 17:19:46
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废话不多说，直接奔主题 import pandas as pd
df = pd.read_csv(‘P:\mydata.csv’) #这里面有些坑，不是什么样的csv文件都可以读取成功的，这里面有个文件格式坑。
#解决之道
df = pd.read_csv(‘P:\mydata.csv’,encoding=‘utf-8’)
df = pd.read_csv(‘P:\mydata.csv’,
10.28 rsync工具介绍rsync命令 是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件。rsync使用所谓的“rsync算法”来使本地和远程两个主机之间的文件达到同步，这个算法只传送两个文件的不同部分，而不是每次都整份传送，因此速度相当快。rsync工具类似于cp但是比cp功能更强大。举例：两个目录A和B，我们要实现A目录下的数据拷贝到B目录下，A目
一、原来是 MarshalByRefObject 搞的鬼…… 1.我一开始万万没有想到，a = b 这样的简单赋值语句还会跟a这个变量声明的位置有关系（都是全局变量的情况下），或者说跟a所在的类有关系。以为不就是把b赋给a嘛
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2004-11-24 10:39:00
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目录 1、数据库学习笔记1、什么是存储过程？有哪些优缺点？与函数有什么区别？与触发器有什么区别？2、三个范式是什么？3、什么是视图？视图的使用场景有哪些？4、什么是触发器？5、什么是游标？6、SQL7、索引是什么？有什么作用以及优缺点？8、什么是事务？9、什么是共享锁？互斥锁？10、超键、候选键、主键、外键分别是什么？11、数据库运行于哪种状态下可以防止数据的丢失？12、va
Map中常用的5个集合HashMapLinkedHashMapHashTableConcurrentHashMapTreeMapList中常用的3个集合ArrayListLinkedListVectorSet中常用的4个集合HashSetLinkedHashSetTreeSetCopyOnWriteArraySet使用总结线程安全效率高有顺序 Map中常用的5个集合HashMapHashMap是
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2024-09-29 23:24:54
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短短几年，由 MIT CSAIL 实验室开发的编程语言 Julia 已然成为编程界的新宠，尤其在科学计算领域炙手可热。很大部分是因为这门语言结合了 C 语言的速度、Ruby 的灵活、Python 的通用性，以及其他各种语言的优势于一身。那么你知道为什么 Julia 的速度能做到那么快吗？这并不是因为更好的编译器，而是一种更新的设计理念，Julia 在开发之初就将这种理念纳入其中，而这也是关注“人生
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2024-08-24 13:08:32
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