偶尔发现了这么一个插件，很不错的一个功能！jQuery bgStretcher (Background Stretcher)，可以为你的网页添加多张背景图，且多个背景图能够自动切换，同时背景图大小可以自适应浏览器窗口的大小。背景图的切换效果有淡入淡出，滚动，幻灯，其中选用滚动和幻灯时，可以选择方向，上下左右，或者左上右下，右上左下。图片切换顺序也可以设置正向，反向或者随机。插件特点：
滚动视觉差示例 ...
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2015-07-21 13:28:00
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# jQuery背景图片切换效果
## 简介
在网页设计中，背景图片是十分重要的一部分，它能够为网页增添美感并吸引用户的注意力。而通过使用jQuery，我们可以实现背景图片的切换效果，为网页增添一定的动态效果。本文将介绍如何使用jQuery实现背景图片切换效果，并提供相应的代码示例。
## 背景图片切换效果的实现原理
要实现背景图片的切换效果，我们需要控制背景图片的显示与隐藏。在jQuer
本文的环境为opencv3.0+vs13，使用库函数简单的实现了背景差方法下的车辆检测。PS：但检测的效果并不理想，所以改用haar+adaboost的方法去做检测了，但有幸看到国外一个Urban Track 的项目，介绍里提及使用背景差实现了检测和跟踪，本人还没看完下面贴出链接，感兴趣的可以去研究下：https://www.jpjodoin.com/urbantracker/基本的思路都体现在注
引言：背景差分常用于运动目标检测，是一种动态检测的方法，即观察两帧图像间的差距（哪个物体存在相对运动），其基本原理就是将两幅图像做减法，只不过这里的两幅图像分为输入图像和背景图像，此方法对于动态常见特别敏感，例如监控环境下的下雪、刮风时的树叶飘动、光照条件的变化，以及地面引起的各种噪声，尤其是物体的影子，这些都是影响背景差分法处理效果的外在因素。1背景差分法介绍:： &nbs
不知不觉就已经好久没写过博客了，自从七月正式毕业后，离开了实习了将近九个月的老东家，进了鼠厂后，做的事都是比较传统的前端活，之前在tpy的时候只管做移动h5的特效以及小游戏，再加上实习所以时间比较充裕，canvas玩的比较多，而现在因为工作都是些传统前端工作，而且也忙，就基本上没再写过canvas相关的效果了。这个博客自己只是想分享一些自己做过的一些好玩的demo，所以正经的那些项目心得、插件什
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2023-09-14 11:56:04
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1、效果及功能说明鼠标滑过悬停特效，div css制作产品列表图片布局通过鼠标滑过产品图片背景高亮闪烁显示，产品标题滑动显示或隐藏2、实现原理首先定义好一个重复实现效果的方法，然后定义光带出现速度和从什么位置出现，在定义当鼠标触及到图片后标题出什么位置出现到什么为位置停止，中间要花多少时间，最后在定义当鼠标离开图片后标题缩回去到那里和用的时间主要的方法$(this).find(".shine").css("background-position","-160px 0");//定义重复的动画效果$(this).find(".s
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2013-12-27 15:33:00
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# jQuery背景图片切换滑动效果
在网页设计中，背景图片的选择和展示对于用户体验来说至关重要。为了增加网页的吸引力和互动性，我们可以利用jQuery来实现背景图片的切换和滑动效果。这种效果不仅可以提升页面的视觉效果，还可以吸引用户的注意力，增强用户的参与感。
## 实现步骤
### 步骤一：引入jQuery库
在使用jQuery之前，首先需要在HTML文档中引入jQuery库。可以通过
很难准确地定义什么是前景，即什么样的运动被认为是感兴趣的，特别是在诸如光线渐变、突变，动态背景，伪装效应，阴影，鬼影等待具有挑战性的场景中，准确的定义前景并精确的提取出前景是件十分困难的任务，常用的方法是首先建立一个背景的模型，并用该模型不断的与视频中的每一帧图像进行比较，图像中与背景相似的区域被认为是背景，而不能上的区域成为前景，最后利用该图像信息更新背景模型，供下次检测使用，即传说中的背景减
背景差分法背景差分法是一种很常用而且广泛传感的技术，主要用于背景不动的情况下提取前景。它主要的原理是在当前帧和背景做减法，然后使用threshold进行二值化得到前景掩码。下面是背景减法的示意图。 背景差分法主要包含以下两个步骤： 1.背景的建立 2.背景的更新 两个关键点，第一个就是如何选择背景，第二个就是什么时候更新背景，这样可以适应背景变化的情况，更新背景的快慢也很重要，如果更新慢了
背景差分法亦称背景减法，常用于检测视频图像中的运动目标，是目前运动目标检测的主流方法之一。其基本原理就是将图像序列中的当前帧和已经确定好或实时获取的背景参考模型（背景图像）做减法，找不同，计算出与背景图像像素差异超过一定阀值的区域作为运动区域，从而来确定运动物体位置、轮廓、大小等特征，非常适用于摄像机静止的场景。既然需要与背景参考模型作比较，那么背景差分法的性能好坏很大程度上取决于背景模型的建模、
一、背景差分法 它的基本思想是将输入图像与背景模型进行比较，通过判定灰度等特征的变化，或用直方图等统计信息的变化来分割运动目标。首先建立好背景模型，存储背景图像。当当前帧与背景图像相减大于一定的阈值时，则判定该像素为前景目标：输入图像减去背景图像，T为阈值（差值）。经过阈值处理后，图像中0值对应的点即为背景图像，1值对应的点即为场景中运动的像素点。 该方法实现较为简单，且实时性好，在完整的背景图像
jQuery动画效果jQuery提供了较为丰富和简单的动画效果，但是效果是为了可用性服务的，如果简单的堆砌效果，往往适得其反。jQuery的动画效果：隐藏/显示淡入/淡出滑动自定义动画显示和隐藏相关命令show()用于显示包装集里的元素 hide()用于隐藏包装集里的元素 原理是修改style属性的display值，none表示隐藏。 实际使用中，在初始化的时候，不要利用元素的style属性使
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2023-09-03 17:57:59
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工作中自己写了一个简单的jquery点击弹出背景变暗遮罩效果，非常好用。。。。。。只把关键代码贴出来。并实现了点击空白处隐藏弹出层效果。js代码如下： <script type="text/javascript">
$(document).ready(function(){
$(".tkyy").click(function(event){
原创
2016-06-24 09:59:00
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目标：熟悉OpenCV中可用的背景差分法。基础在许多基于视觉的应用程序中，背景减法是一个主要的预处理步骤。例如顾客统计，使用静态摄像机获取进入或离开房间的访客的数量，或者提取有关车辆等的信息的交通摄像机。在例子中，首先要将人或车单独提取出来。技术上来说，需要从静止的背景中提取移动的前景。如果你有一张背景图像，比如没有顾客的房间，没有交通工具的道路等，我们只需要在新的图像中减去背景就可以得到前景对象
OpenCV 背景差分法 Background Subtraction Methods(BS)在这篇博文中，您将学会如何用Python调用OpenCV，进行背景差分(Background Subtraction)。背景差分法是一种被广泛应用的技术，我们可以利用背景差分法，通过架设的固定位置的相机（static camera）来得到前景或者移动目标在图像中所在的位置（foreground mask）
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2023-07-10 19:16:53
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背景建模 文章目录背景建模帧插法混合高斯模型混合高斯模型学习方法混合高斯模型测试方法代码案例 帧插法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。帧差法非常简单，但是会引入噪音和空洞问题混合高斯模型在进行前景检测前，先对背景进行训
目标检测是将运动的物体从背景中检测出来,人们希望设计能适用于各种监控环境,不受光照、天气等外界因素影响的目标检测算法。但这种算法难免复杂度大,现有一些算法大多是针对某一类问题提出的,主要包括背景减法、相邻帧差法和光流法等1.1背景减法 背景减法(backgroundsubtraction)是目前运动目标检测的主流方法,其基本思想是将当
1 简介 该方法的基本思想是,将采集到的车辆图像的每一帧都与一个不含运动车辆的静止参考帧做差值运算,从而突出目标图像,通过分析与处理对车辆计数。其优点是算法简单、处理速度快,且差分结果能直接反应运动目标的位置、形状以及大小等,实用性较强。其不足之处在于背景图像不是一成不变的, 它会受到光线, 天气等外界因素的影响。如运用此方法,则需采用一定的算法进行背景的动态更新。如下是
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2023-07-05 13:41:36
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import 'package:flutter/material.dart';
class LayoutDemo extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return new Scaffold(
appBar: new AppBar(
title
原创
2021-07-15 14:12:29
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