在Python中，除了列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)等常见的容器类型外，还提供了集合(set)、双端队列(deque)等数据类型。 set: 1，不能记录元素的的添加顺序。 2，元素不可重复。(可以利用这一点为列表的元素去重) 3，是可变容器，可以改变容器中的元素。 4，还有一个不可变版本 -- frozenset。 set 的内置方法： 1
在网上大多关于join()与task_done()的结束原话是这样的：Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队
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2023-06-09 03:52:39
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Python - 队列【queue】task_done()和join()基本使用
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2023-09-30 15:49:17
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task_done()：每当queue.get()一次，无论\是否从队列中获取到东西，都会产生一个任务。当完成这个任务后需要调用task_done()来告
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2023-05-18 17:20:26
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Python - 队列【queue】task_done()和join()基本使用
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2023-12-07 10:13:46
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python中queue.Queue task_done
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2023-05-18 17:18:04
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直奔主题tase_done()的作用：只有消费者把队列所有的数据处理完毕，queue.join()才会停止阻塞 代码解释#关于tase_done()的作用：只有消费者把队列所有的数据处理完毕，queue.join()才会停止阻塞import timefrom queue import Queuefr
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2022-08-26 15:07:27
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笔者在工作中经常接到这样的需求：利用现有的 redis 快照生成一个新的 redis 实例，并提供新实例的域名解析；由于生成 redis 和域名解析记录都是耗时操作；因此，顺理成章的把它构造成一个简单的生产者 - 消费者模型:生产者利用 redis 快照生成新的实例将新实例 id 传入队列消费者接受队列消息中 id 并更新 dns 解析到新的实例上代码如下:# 省略具体的业务逻辑代码，主要实现生产
原创
2021-02-24 23:01:57
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一、生产者消费问题系统中有一组生产者进程和一组消费者进程，生产者进程每次生产一个产品放入缓冲区，消费者进程每次从缓冲区中取出一个产品并使用。（注：这里的“产品”理解为某种数据）生产者、消费者共享一个初始为空、大小为n的缓冲区。只有 缓冲区没满 时，生产者才能把产品放入缓冲区，否则必须等待。 【缓冲区没满→生产者生产】只有 缓冲区不空 时，消费者才能从中取出产品，否则必须等待。 【缓冲区没空→消费者
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2024-08-10 17:45:08
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“Has been created” 和 “is created” 都是被动语态，但它们的含义和用法有所不同。“Has been created” 是现在完成时的被动语态。它表示在过去某个不确定的时间点开始的动作，对现在仍有影响或结果。例如，如果你说 “The file has been created.”，这意味着文件已经创建，现在仍然存在。“Is created” 是一般现在时的被动语态，通常
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2023-11-14 11:49:18
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# Python并发编程：await, async, gather, task, join
在Python中，通过异步编程可以实现并发执行多个任务，提高程序的效率和性能。Python的`asyncio`模块提供了一种异步编程的解决方案，其中`await`、`async`、`gather`、`task`和`join`是常用的关键字和方法。
## async 和 await
在Python 3.
原创
2024-04-21 05:42:04
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创建一个“队列”对象
import Queue
myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10)
Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。
将一个值放入队列中
myqueue.put(1
并发编程从零开始（十七）-ForkJoinPool(终章)22 ForkJoinTask的fork/join如果局部队列、全局中的任务全部是相互独立的，就很简单了。但问题是，对于分治算法来说，分解出来的一个个任务并不是独立的，而是相互依赖，一个任务的完成要依赖另一个前置任务的完成。这种依赖关系是通过ForkJoinTask中的join()来体现的。且看前面的代码：线程在执行当前ForkJoinTa
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2023-12-07 07:18:58
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Tasks and coroutines 翻译的python官方文档 这个问题的恶心之处在于，如果你要理解coroutine，你应该理解future和task。而你如果想理解future和task你应该先理解coroutine。所以在第一遍阅读官方文档的时候，感觉完全是在梦游。但读到第二遍和第三遍的
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2022-05-13 13:48:23
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语法`timescale 1ns/100psmodule tb ( );reg clk =0;always clk =#5 ~clk;reg [8:0] sum ;//任务调用中接收返回数据的变量必须是寄存器类型reg [9:0] sumx2 ;wire [7:0] x = 2,y = 3;// automatictask task_demo;//注意分号; 在第一行“task”语句中不能列出端口名称； input clk;//输入只会采样执行那一刻的.
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2021-11-11 15:16:14
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# Spark Sort Merge Join排序前task慢
## 背景介绍
Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它提供了强大的数据处理能力和分布式计算功能。Spark中的Sort Merge Join是一种常见的数据合并操作，它用于合并两个已排序的数据集。然而，在某些情况下，当数据集较大或者特定条件下，Sort Merge Join可能会导致任务执行缓慢。本文将介绍Sort Merg
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2024-01-30 08:57:16
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在前面界面开发的过程中，为了增强在与后端交互过程中的用户体验，通常会显示 Loading 动画。这是一个很常规的需求，直到出现一个需要连续调用多个接口的业务……
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2023-02-26 20:27:09
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Inner Join与Left Join内连接、外连接、半连接区别是什么？先创建一个示例表及
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2022-09-25 00:02:41
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今天周日：
1.看完WCDMA关键技术教学视频；
2.读完一篇《大话物联网》文章；
2.做家务，打扫卫生；
3.和陆哥、张大哥通电话；和闺蜜小清发短信，互粉了围脖；
4.怀着些许愧疚准备入睡，决定下周要有所改变；
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2011-11-20 23:54:37
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Python 函数一、函数功能和特性 功能： 1. 函数是对实现对实现某一功能的代码的封装 2. 函数可以实现代码的复用，从而减少代码的重复编写 特性： 1. 函数可以接受任何数字或者任何类型的输入作为其参数 2. 函数也可以通过关键字 return 可以返回任何数字或者其他类型的结果二、函数的定义和调用 我们通常可以对函数进行的操作有
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2024-01-12 10:12:20
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