看到一个博客写了对源码的解析，写的很简洁全面，估计再写也不可能比他写的好了，不过还是简单写下源码的解析及阅读后的感受吧。代码主要部分为输入处理，网络搭建及loss处理。最难的地方是各种reshape，如果不注意很容易就乱了，这个一定要理清上一篇笔记简单介绍了Faster-RCNN,这篇主要介绍下其tensorflow源码阅读笔记。下载后工程如下，主要程序都存储在lib这个文件夹里面。接下来诸葛介绍
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2024-07-09 10:42:30
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TensorFlow C++ Session API reference documentationTensorFlow’s public C++ API includes only the API for executing graphs, as of version 0.5. To control the execution of a graph from C++: TensorFlow的C+
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2024-05-07 09:24:50
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论文下载地址 cosface，tensorflow源代码下载地址：cosface code。模型的训练通过train_multi_gpu.py实现，数据加载部分同之前介绍的方法类似，这里重点说一下网络结构和损失函数部分的代码，默认采用的网络结构是sphere_network,其主要实现在sphere_network.py的infer函数：def infer(input,embedding
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2024-08-11 20:20:55
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一 摘要 2015年11月9日，Google发布深度学习框架Tensorflow并宣布开源，迅速得到广泛的关注，在【图像分类】、【音频处理】、【推荐系统】和【自然语言处理】等场景下大面积被推广。Tensorflow系统更新的速度非常之快，官方文档的教程也比较齐全，上手快速，简单易用，支持Python和C++接口。本文依据对Tensorflow(简称
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2024-04-24 12:09:31
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本指南为运行 Raspbian 9.0 操作系统的 Raspberry Pi 嵌入式设备构建 TensorFlow。虽然这些说明可能也适用于其他系列的 Raspberry Pi 设备，但它仅针对此文中涉及的配置进行了测试和支持。 我们建议采用交叉编译的方式构建 TensorFlow Raspbian
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2019-07-03 21:53:00
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TensorFlow0.8发布以来受到了大量机器学习领域爱好者的关注，目前其项目在github上的follow人数在同类项目中排名第一。作为google的第一个开源项目，TensorFlow的源码结构较为清晰，相关的代码注释覆盖较全。本文首先从代码结构入手，分析TesnsorFlow的各个模块构成。根目录结构的相关介绍以下是TensorFlow项目根目录下的文件结构(目前以TensorFlow-0
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2024-04-12 06:18:32
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TensorFlow目录结构。ACKNOWLEDGMENTS #TensorFlow版本声明
ADOPTERS.md #使用TensorFlow的人员或组织列表
AUTHORS #TensorFlow作者的官方列表
BUILD
CONTRIBUTING.md #TensorFlow贡献指导
ISSUE_TEMPLATE.md #提ISSUE的模板
LICENSE #版权许可
README.md
R
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2024-04-25 16:20:13
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问题来源 运行TensorFlow时提示：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 说明：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的TensorFlow版本无法 ...
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2021-08-31 10:30:00
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环境 mac catalina 10.15.1 为什么要从源代码编译？ 1 AVX2警告 如果直接“pip3 install tensorflow"的话，很可能出现如下警告： Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was
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2019-11-12 18:51:00
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根据自己理解写的代码注释
import time
import numpy as np
import tensorflow as tf
import reader
#flags = tf.flags
#logging = tf.logging
#flags.DEFINE_string("save_path", None,
# "Model outp
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2024-10-30 08:07:03
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一、特殊编码：
自从Redis 2.2之后，很多数据类型都可以通过特殊编码的方式来进行存储空间的优化。其中，Hash、List和由Integer组成的Sets都可以通过该方式来优化存储结构，以便占用更少的空间，在有些情况下，可以省去9/10的空间。
这些特殊编码对于Redis的使用而言是完全透明的，事实上，它只是CPU和内存之间的一个交易而言。如果内存使用率方面高一些，
随着人们对数据的大量需求以及计算机使用时间的增加，计算机磁盘上的文件越来越大，越来越多。如何让有限的磁盘空间容纳更多的
原创
2024-06-03 11:50:05
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## 实现Java毕业论文源代码的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将为你解释如何实现Java毕业论文源代码。在开始之前，我们需要明确整个过程的流程。下面是一个表格，展示了实现Java毕业论文源代码的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -----------------
原创
2023-08-09 17:03:36
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# Java排课系统源代码简介
## 介绍
Java排课系统是一种用于学校或教育机构的管理工具，旨在帮助学校组织和安排课程表。该系统使用Java语言编写，提供了一套完整的功能，包括学生和教师管理、课程安排、考试安排等。本文将介绍Java排课系统的源代码，并提供一些代码示例，以帮助读者更好地理解其实现原理。
## 代码结构
Java排课系统的代码结构如下所示：
```
├── src
│
原创
2023-08-09 11:09:48
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文章目录简介准备工作生成pb产物移除单侧代码屏蔽“无关”文件添加构建目标serving代码阅读service层资源管理层servable层 简介准备写几个文章来记录对tensorflow代码的阅读。本文主要写tensorflow代码阅读准备及tensorflow-serving代码的阅读。准备工作代码阅读前，还是需要准备一下装备来提升代码阅读效率，好的工具能提升代码阅读的效率，这里推荐使用CLi
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2024-05-13 03:39:04
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通常情况下，直接安装构建好的.whl即可。不过，当需要一些特殊配置（或者闲来无事想体会 TensorFlow 构建过程到底有多麻烦）的时候，则需要选择从源代码构建TensorFlow。万幸文档混乱的 TensorFlow 还是好心地为我们提供了一整页的文档供参考。
推荐
原创
2023-01-03 09:50:44
889阅读
if_bigger_equal_zero = (x >= temp)return if_bigger_equal_zero * np.ones_like(x)return np.where(x < 0, 0, 1)---------------------------------------------if name == ‘main’:x = np.arange(-10, 10, 0
最近一直在看Python方面的知识，包括数据分析中常用的numpy、pandas、scipy等模块；数据库API接口，如常见的pymysql、pymssql等模块；爬虫方面所需要的urllib、bs4等模块；还有正则表达式re模块。在之前的几期中我们已经详细介绍了numpy、pandas和pymysql、pymssql模块的应用，具体可参见下文：今天我们就来讲讲有关爬虫的一点点知识和应用，文章内容
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2024-03-14 08:41:08
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Tensorflow 基于内部第一代机器学习系统 DistBelief 的第二代机器学习系统。 与 Borg 和 k8s 类似。定位通用场景，通用设备, 通用平台的大规模的机器学习系统TensorFlow 的特点通用平台 : PC(Linux, Windows), 手机(ios, android)，嵌入式设备等等通用目的(general-purpose)的设备 : 支持多种设备，CPU，GPU，T
赶快新建一个工程（一个习惯是，不管你建立的程序有多么的小，建立一个工程是一个良好的程序设计习惯，便于有效的管理你
原创
2024-06-03 11:49:59
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