本文使用OpenLayers最新版本V5.3.0演示：如何使用OpenLayer加载谷歌地球离线瓦片地图。OpenLayers 5.3.0下载地址为：https://github.com/openlayers/openlayers/releases/download/v5.3.0/v5.3.0-dist.zip 。谷歌地球离线瓦片下载使用“迈高图-地图数据下载器”（以下简称：迈高图），演示数据以湖
项目中需要用省市区来进行检索，原想高德地图肯定会有API来获得这些数据，结果没有找到，有一个接口好像可以用，但是会附带大量的边界坐标点。所以就不如自己把高德的省市区列表扒下来，自己写接口来完成这个功能。看到高德地图的js的demo里面有这样的展示页面：http://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/u/2001-2/，所以我就直接利用它来分析。1. 省
这是一个爬取互联网开放的POI数据以及POI边界坐标代码集，包括高德和百度地图，可以爬取指定经纬度范围或者指定城市/省份的POI数据以及POI边界坐标(目前仅限百度)。相关网站代码目录介绍baidu百度地图POI数据爬取(WGS84坐标系)app.py 程序入口文件data 存放爬取的POI数据目录boundary 百度POI边界坐标爬取目录POI边界爬取结果存放目录gaode高德地图POI数据爬
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2023-08-22 16:29:33
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先来看看传说中最争议的天地图吧. 最大放大距离,每厘米25米. 我们用这个体育场和下面的大厦做对比..其实还有大厦下的车..(这张图上的车看不清,真有,没骗你们....) 再上一张高德的, 最大50M 真得是50M,为什么和天地图看起来一样,严格点说,比25M的天地图要好很多...天地图果然是国产神图.可以搞得这么渣滓. 可能你要说,高德不准.下面来看我们国民好地图百度地图 20M放大. 确实比高
文章目录1. 爬取高德地图数据2. 有道翻译 js加密3. 朗朗渔家4. 猫眼电影5. 爬取房王网的数据6.华夏基金7. 糗事百科8. 爬取百姓网数据9. 爬取房天下数据10. 爬取豆瓣电影排名数据11. 爬取网易云数据12. 爬取链家租房信息数据 1. 爬取高德地图数据import requests
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北京接口：https://www.amap.com/service/weather?a
0 前言本文工具使用anaconda3.5+chrome一般爬虫分为非可视化爬虫和可视化爬虫。①非可视化爬虫：通过抓包获取数据接口，使用requests、urlib2、urlib3直接请求页面源码或异步加载的JSON数据。②可视化爬虫：使用selenium工具模拟人为操作，获取页面源码解析数据。1 高德地图最近在研究高德地图小区边界经纬度坐标穿获取的问题，本来想先尝试使用requests，发现高德
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2023-08-08 08:44:26
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目录数据来源文件管理引用的库获取文件夹名称读取文件提取转化为线文件提取转化为点文件主程序最终成果 数据来源通过在高德地图搜索框直接搜索地铁线路，地图上会高亮显示地铁线路。通过尝试发现图中第一行返回的就是地铁线路的详细数据内容。 与其他大佬的自动化获取不同，我下载数据的方式还是纯靠手动?文件管理按照如下的文件目录存储方式建立项目文件夹：|- jsondata #用
目录推荐一、 分析网页结构二、拿到相关网址三、代码实现3.1 查询所有城市名称和编号3.2 根据编号查询天气四、完整代码五、保存结果一、 分析网页结构以往几篇都是介绍的传统的静态界面的爬取，这次博主介绍一个爬取动态网页的超简单的一个小demo。 说到动态网页，你对它了解多少呢？如果对动态网页不认识的童鞋，博主在此给出链接，可以看百度百科的详细解析动态网页_百度百科以及小马夫的静态页面和动态页面的区
由于目前某些安卓app的开发并不需要对地图的开发很深入，所以高德地图也推出了地图快速开发组件，个人觉得其实还是蛮好的，能够很好的实现app的某些功能，如果你的app并不需要地图的覆盖物这些功能的话，那么我建议你使用快速开发组件。 地图组件是基于HTML5实现的轻应用产品，专门为移动端定制，可以实现多个场景下利用高德地图进行位置标注、路线规划、周边搜索等功能调用。速度快，完美适配iOS和Andro
引言定位功能初始化设置时耗时较多，如果放在Activity中操作，难免会有Activity切换较慢的问题。通过该工具类，可以实现一次初始化，多处随时调用。具有占用资源少，使用方便，便于复用，速度快，可根据不同需求获取不同结果的优点。正文1.高德地图基本配置:1) 定位jar包；
2) Manifest配置。2.定位工具类代码：package com.frank.map;
import com.a
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2023-08-24 13:13:17
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在移动互联飞速发展的今天！O2O的崛起，许多应用都离不开可导航功能！经过几天的学习，今天把所学所想些一下。以供分享： 高德地图的基本配置请看我的第一篇博客，百度地图之定位 1.首先下载高德提供的SDKAMapNavi_1.9.4_20161201.jar 导航SDKAMap_Search_V3.2.1_20160308.jar Msc.jar 讯飞语音合成jar包2.语音合成工具代码：注意在使用
目录一、高德地图API简介1.进入“地理/逆地理编码API”界面2.地理编码API参数简介二、python获取地址经纬度1.获取单个位置经纬度2.获取多个位置经纬度PS:本文借助高德API实现任意地址的经纬度获取，适用面较广。如果个人手中数据为比较整齐的省区县数据，相对应到经纬度，也可以参考python处理中文地址描述中的省市区信息（经纬度）。开始正文~一、高德地图API简介1.进入“地理/逆地理
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2023-06-30 10:41:48
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# Python 高德地图
高德地图是一款非常受欢迎的地理信息服务平台，提供了丰富的地理位置相关的数据和功能。Python作为一种强大且易学的编程语言，可以很好地与高德地图进行集成。在本文中，将介绍如何使用Python与高德地图进行交互，并展示一些常用功能的代码示例。
## 安装
首先，我们需要安装高德地图的Python SDK。可以使用pip命令来安装：
```markdown
pip
原创
2023-07-27 08:29:40
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| 大咪 |(1前言接下来的两篇文章介绍下，如何使用 requests 库玩转高德地图！说是玩转，不如通俗的说是用 requests 库来请求高德地图为我们提供的官方API。本篇是介绍地图业务相关性的知识点(无编码)，才涉及编码。API：有人不了解的话，我给你们解释下。你可以想象成一个网页，你只要访问它，它就会返回给你一些数据。提供数据的网页，一
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2023-08-17 16:13:46
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、excel调取API方法1.申请一个key2.excel调用API二、python方法计算地址列表中两两之间的OD距离和行车路线总结 前言爬取高德或百度的数据有数量限制，以高德为例，单日调取经纬度的免费额度为5000条，多个key同时调取也不能改变单日可调用总数。 当数量少的时候可以直接用excel进行操作，方便快捷
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2023-08-09 19:36:45
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上一篇我们介绍微博开放平台时说道了通过高德开放平台获取地名地址的坐标，今天我们来说一说怎么使用高德开放平台查询相关关键词的地址坐标，或者采集学校、医院、餐厅、公园、企业等POI的信息。高德开放平台http://lbs.amap.com提供了接口文档，本文使用的是搜索接口http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/search，通过配置城市、关键词、PO
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2023-08-09 16:20:17
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（2）路径规划 import requests
key = 'xxx' #高德地图API
#路径规划
def walking(origin: str,destination: str)->dict:
parameters = {'key':key,
'origin':origin,
'destination':
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2023-06-12 16:49:13
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需求:1. 总所周知,国内地图的坐标都是人为偏移过的,简称火星坐标. 比如高德地图/百度地图的地理数据可以说时海量了,也提供了webAPI接口,供用户使用.2. 谷歌地球使用世界范围内通用的WGS84坐标, 谷歌地球内置的搜索功能被墙,基本不能使用.3. 把高德的地理数据提取, 然后在谷歌地球里使用. 逻辑:1. 高德API接口--POI数据查询-->返回数据字典字典格式 { 地理
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2023-07-01 09:54:01
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A.初始值，Python的字符是ascii,html是utf-8,转要转码#__author__='ZHENGT'
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8') #Python默认ascii,需要转成utf-8B.以静态图片形式展示图片1)读取文件信息,这里用pa
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2023-07-05 13:07:59
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前言目的：本文试图爬取全北京市不同类别POI的所有数据。大致流程：爬取北京市边界坐标坐标映射到网格，得到北京市的边界网格广度优先遍历，将整个北京市网格化对每一个网格进行poi获取，当获取的数量过多时，对网格再次划分，递归查询第一步，爬取北京市边界坐标这里可以利用api来爬取，但为了方便，可以直接用高德地图的示例操作1.2 更改参数并运行1.3 在示例下的"districts"-->"0"--
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2023-08-21 15:36:01
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