论文主要是对在线酒店管理系统进行了介绍,包括研究的现状,还有涉及的开发背景,然后还对系统的设计目标进行了论述,还有系统的需求,以及整个的设计方案,对系统的设计以及实现,也都论述的比较细致,最后对在线酒店管理系统进行了一些具体测试。 本文以Django为开发技术,实现了一个在线酒店管理系统。在线酒店管理系统的主要使用者分为管理员和员工,主要包括首页、个人中心、员工管理、客户信息管理、预订信息管理、取
python开发—教你如何使用lxml.etree 这是一个关于使用lxml.etree进行XML处理的教程。它简要概述了ElementTree API的主要概念，以及一些简单的增强功能，使您作为程序员的生活更轻松。有关API的完整参考，请参阅生成的API文档。内容本文章主要介绍的是元素将属性作为dict和元素包含文本元素将属性作为dictXML元素支持属性。您可以直接在Element工厂中创建它
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2024-08-05 23:31:00
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通常讲的数据仓库ETL, 可以分为ETL和ELT两种实现方式. ELT是在加载到仓库后, 再做数据转换. ETL 是在加载之前完成转换, 落地的数据就是转换后的样子了.ELT多使用在MPP架构的数据仓库平台上, 比如Teradata, greenplum, 主要考虑点是, MPP数据仓库数据处理能力强, 在加载后再做转换, 可以充分利用这一优势. 另外, Ext
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2023-07-14 17:26:14
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目录一、excel文件内容如下：二、生成如下sql：三、 思路：1.设计界面2.界面分模块设计2.1 模块一（数据库选择）点击选择按钮会触发command后面的函数，同时会相应的返回value值2.2 模块一（Excel文件）2.3 模块一（字段列表）2.4 模块一（建表sql预览）3.具体函数3.1 xlsx文件转换成xls文件3.2 添加文件目录3.3 &nbs
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2024-06-23 14:33:21
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认识 Taskctl-webTASKCTL 遵循软件产品标准化的原则，以 “专业、专注” 为设计理念，结合ETL 调度领域自身的特点，构建了一套直观易用的 ETL 控制容器调度设计、监控 维护、管理平台 taskctl-web-application。功能架构通过上图了解到，taskctl-web-application是TASKCTL中客户端应用软件家族的重要一员。有三大功能
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2023-09-07 22:26:04
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背景介绍：今天接到老板分配的一个小任务：开发一个程序，实现从数据库中抽取数据并生成报表（这是我们数据库审计平台准备上线的一个功能）。既然是要生成报表，那么首先得有数据，于是便想到从该业务系统的测试环境抽取业务表的数据，然后装载至自己云主机上的Mysql中。本来以为只要"select ...into outfile"和"load data infile..."两个命令就可以搞定的，可是还是出了意外。
为什么使用geventPython通过yield提供了对协程的基本支持，但是不完全。比如python的yield虽然提供了对协程的支持，但是需要用send手动发送数据(比如io操作时的切换，需要发送 “耗时操作完成”告诉程序可以继续往下走)，才能改变程序的执行流程，，而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。gevent的优点gevent是第三方库，通过greenlet实现协程
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2024-07-03 07:45:52
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第十三章：数据库操作、测试以sqlite小型嵌入式数据库为例来讲解，要下载sqlite.exe文件，把它当做模块导入，然后在进行连接等；内容比较简单主要分为两点：1.建立表首先要建立连接>>import sys
>>sys.path.append("E:\\sqlite")
>>import sqlite3
>>conn=sqlite3.connec
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2023-12-11 22:31:50
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5.3 实时数据ETL存储实时从Kafka Topic消费数据，提取ip地址字段，调用【ip2Region】库解析为省份和城市，存储到HDFS文件中，设置批处理时间间隔BatchInterval为10秒，完整代码如下：package cn.itcast.spark.app.etl
import cn.itcast.spark.app.StreamingContextUtils
import org
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2023-10-18 19:10:50
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原标题：这个用Python编写的大数据测试工具，我给100分数据对于任何一个企业来说都是非常重要的，为了保证数据 ETL 流程的质量及效率，很多公司都会引入 ETL 工具。目前 ETL 工具有很多，但是针对 ETL 测试的测试工具在业界却比较少见。这是为什么呢？主要是因为在日常 ETL 测试过程中会遇到很多问题，特别是 Hive SQL 类测试的问题：(1)测试以手动测试为主，缺少自动化工具；(2
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2023-12-26 22:47:36
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背景多个终端会将其采集的数据以文件的形式上传到服务器的多个目录，然后ETL程序在服务器上定时扫描这些目录，如有新增文件则加载并解析其中的数据，将数据塞入db。因采集频率高，数据文件较多。ETL程序是由python开发，跑一次大概1~2分钟（每5分钟扫描一次），所以性能也没有什么问题。但看到rust愈来愈火热，不免好奇：如果将这个ETL程序用rust来写，能否带来性能上的提升？为省时间，先不用rus
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2024-08-03 11:16:10
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Python开发Kettle做大数据ETL，这回事要上线的了。前期准备kettle任务，本地阶段。 老规矩，交代一下业务场景，因为所有的框架和技术组件都一定要基于需求，解决实际问题，否则那就是闭门造车，没有丝毫意义。 应用场景介绍。 这回，我们记录下来了，从整体架构上来说，我们出现了一种同步情况，当前台页面访问页面时，出现了数据集合为空：
移除点击此处添加图片说明文字 可
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2023-07-14 17:26:55
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目录前言脚本1效果展示代码解析1）导入所用库2）获取服务器下所有库名3）获取表详细信息并保存4）实现主要逻辑完整代码脚本2效果展示代码解析完整代码 前言在ETL相关工作中，将数据库中数据的 ER结构 整理为 Excel 可谓是一件投入产出比极低的、毫无技术含量的体力活尤其是当你有上百张表的ER结构都要整理成 Excel 时，简直是在燃烧生命。大把的时间浪费在了低价值的事情上，是对时间这种资源的极
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2023-10-16 15:01:44
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Python lxml 模块lxml 库是一款 Python 数据解析库，参考重要文档在 https://lxml.de/，项目开源地址在：https://github.com/lxml/lxml，在一顿检索之后，发现 lxml 没有中文相关手册，不过好在英文文档阅读难度不大，我们可以直接进行学习。怎么用lxml.etree纵览之前的博客内容，出场率最高的就是 lxml.etree ，其次就是 E
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2024-05-29 07:08:38
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导读： 1. 打破R慢的印象，ETL效率显著优于Python，堪比spark，clickhouse 2. 对比python中的datatable、pandas、dask、cuDF，R中data.table以及spark、clickhouse 3. 探讨R中的ETL体系ETL在数据工作中起着至关重要的作用，主要用途有两个：(1)数据生产(2)为探索性数据分析与数据建模服
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2023-10-03 13:41:19
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概述ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。最近用kettle做数据处理比较多，所以也就介绍下这方面内容，这里先对比下几款主流的ETL工具。1、DataPipelineData Pipeline是一家为企业用户提供数据基础架
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2023-10-17 17:03:17
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一.简介xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，可扩展标记语言，标准通用标记语言的子集。是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。xml格式如下，是通过<>节点来区别数据结构的。xml(可扩展标记语言)，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。从结构上，很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的，html被设计用来显
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2023-11-06 22:34:24
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ETL的考虑做 数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来，处理数据迁移、转换的工作倒 还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量，使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中，ETL上升到了一 定的理论高度，和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同，从名字上就可以看到，人家已经将倒
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2023-07-14 17:27:56
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前言lxml是一种使用Python编写的库，可以迅速、灵活地处理XML和HTML，学过xpath定位的，可以立马上手使用环境：python3.7lxml 4.3.3lxml安装pip install lxml，安装报错；指定版本为4.4.3时，安装成功 pip show lxml查看版本号html解析这里用到etree.HTML方法把html的文本内容解析成html对象要打印
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2023-09-04 23:16:46
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1. 安装4.0框架ETL的正运行前提是操作系统中已经安装有4.0框架。如果没有，请在运行ETL工具前将其提前安装。2. 解压ETL工具安装包将接收到的ETL工具压缩包解压到本地3. 安装建库脚本在oracle库中创建新用户，一般用户名为SJTB,然后在在ETL所在的目录下找到【建库脚本oracle.sql】，将该脚本其在SJTB用
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2023-08-31 08:28:17
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