http压力测试工具及使用说明
http压力测试工具及使用说明说明：介绍几款简单、易使用http压测工具，便于研发同学，压测服务，明确服务临界值，寻找服务瓶颈点。压测时候可重点以下指标，关注并发用户数、TPS（每秒事务数量）、RT（事务响应时间）、事物失败率、CPU（不要超过70%）、LOAD（4核以下服务，不要超过2） http_loadAp
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2023-10-29 16:36:08
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最近因为个人兴趣，和朋友一起开发了一个app。app的架构是后端用的flask，客户端用的flutter。在我们后端和客户端代码都写完之后，我对我的flask接口做了一次压力测试，测试环境是我的本地笔记本电脑，配置是４核８线程，８Ｇ内存，测试使用的工具是siege。１、首先是使用本地运行flask项目，不做任何部署设置 flask run 然后使用压力测试工具，进行压力测试 可以看
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2023-10-10 21:27:37
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压力测试的基本概念压力测试是互联网时代诞生的新名词，所谓的压力测试就是指测试的系统或者服务器被外界施加一定的访问压力，通过进行压力测试可以检测系统和服务器运行的稳定性。以我们生活中最喜欢逛的购物网站为例，假如10000个用户在同一时间访问同一个商品网页，那么平台就要考虑用户打开网页的速度是否会变慢，或者网站访问压力过大进而出现崩溃现象。这就显出了压力测试的重要性。压力测试的工具推荐通常做压力测试一
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2024-04-23 14:51:07
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python压测工具LocustLocust介绍Locust作为基于Python语言的性能测试框架。其优点在于他的并发量可以实现单机10倍于LoadRunner和Jmeter工具。他的工作原理为协程并发，也就是gevent库。Locust的缺点也显而易见，他没有友好的性能监控页面，没有任何关联，参数化，检查点之类的定义。当然基于python这些都不是问题，如果简单的使用，用来做压测是最合适不过了L
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2023-08-01 21:11:23
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# 如何实现一个 Python 压测工具
## 一、流程概述
在开始实现 Python 压测工具之前，了解整个流程是很重要的。以下是创建一个压测工具的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 确定压测的目标和需求 |
| 2 | 选择合适的压测库
1、初识locust Locust 完全基于Python 编程语言，采用python 编写压测脚本，且所有请求完全基于requests库。除了 HTTP/HTTPS 协议，Locust 也可以测试其它协议的系统，只需要采用Python调用对应的库进行请求描述即可。locust是一个分布式用户性能测试的工具
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2024-07-31 12:24:21
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1. 打开Controller控制器，点击Browser，选择压测脚本，点击OK进入Controller控制器界面（即场景设计和场景执行界面）
2. 场景设计（即Design页签）
1) 双击Intialize打开
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2024-07-29 18:30:04
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一、Jmeter下载进入官网：http://jmeter.apache.org/1.第一步进入官网如下图 2.选择进行下载，下载下来为一个压缩包，解压即可。 3.我下载的是jmeter4.0版本，对应jdk1.8。然后就进行解压。个人认为要注意3点：1）解压之后压缩包叫apache-jmeter-4.0.zip，如是src.zip后缀的都不对，打开之后会报错不可用，因为里面缺少
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2023-11-30 22:04:12
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在Windows系统的命令行下，进入ab.exe程序所在目录，执行ab.exe程序。注意直接双击无法正确运行。ab的参数详细解释普通的测试，使用-c -n参数配合就可以完成任务
格式： ./ab [options] [http://]hostname[:port]/path
参数：
-n 测试的总请求数。默认时，仅执行一个请求
-c 一次并发请求个数。默认是一次一个。
-H 添加请求头，例如 ‘A
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2023-10-16 11:49:15
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现在有很多的性能测试工具，比如说我们熟悉的loadrunner、jmeter、ab、webbench等等，这些工具如果对一个没用过的朋友来说，学习起来比较不容易，但是如果你能看懂python代码，会写就更好了，就可用尝试一下今天的主角Locust，一款基于python的性能测试工具，它的优点是学习起来比较简单，功能完全自定制，使用比较灵活，支持分布式。 &nb
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2023-07-28 13:41:18
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一、梯度压测（一）压测配置 梯度压测主要是用来分析接口性能瓶颈，主要的四种性能指标：响应时间、并发用户数、吞吐量、资源使用率。它们之间存在一定的相关性，共同反映出性能的不同方面。 压测接口（http://IP:9001/spu/goods/10000005620800）：响应时间20ms，响应数据包3.8kb，请求数据包0.421kb 1、压测配置 情况01
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2024-08-01 12:12:32
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# Python 下的压测工具
在软件开发和维护过程中，性能测试是一项至关重要的工作。通过性能测试，开发者可以评估系统在特定负载下的表现，识别瓶颈，确保系统能够承受预期的用户负载。Python 作为一种高效且易于使用的编程语言，拥有许多强大的压测工具。本文将介绍几种流行的 Python 压测工具及其使用方法，并给出相应的代码示例。
## 1. Apache Bench（ab）
Apache
Sysbench的测试主要包括以下几个方面：1、磁盘io性能2、cpu性能3、内存分配及传输速度4、POSIX线程性能5、调度程序性能6、数据库性能(OLTP基准测试).sysbench安装注：我这里选择源码包安装sysbench0.5版本下载软件http://repo.percona.com/apt/pool/main/s/sysbench/wgethttp://repo.percona.com
原创
2018-04-17 15:28:56
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当你想做性能测试的时候，你会选择什么样的测试工具呢？是会选择wrk？jmeter？locust？还是loadrunner呢？今天，笔者将根据自己使用经验，针对jmeter、locust、wrk和loadrunner常用的性能测试工具进行简单介绍和对比。首先，四者基本对比图：由于loadrunner为商业收费模式，对于公司级测试使用而言涉及到授权问题，因此，本文暂不对loadrunner进行详细讨论
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2024-03-13 17:18:25
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安装https://github.com/wg/wrkwrk支持大多数类UNIX系统，不支持windows。需要操作系统支持LuaJIT和OpenSSL，不过不用担心，大多数类Unix系统都支持。安装wrk非常简单，只要从github上下载wrk源码，在项目路径下执行make命令即可。当前源码目录就出现了wrk可执行文件git clone https://github.com/wg/wrk
mak
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2024-08-01 14:46:58
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1、http接口压测工具 jmeter 2redis压测工具：memtier_benchmark/redis_benchmark 3、压测过程中排查问题工具： 1）ping -c 100 [ip] 网络耗时，-c 100 发送100次ping 2）traceroute 安装及使用
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2021-01-18 11:50:00
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webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力wget http://blog.s135.com/soft/linux/webbench/webbench-1.5.tar.gztar zxvf webbench-1.5.tar.gzcd webbench-1.5make && ma...
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2013-10-13 20:39:00
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WEB压测工具http_load、webbench、ab、Siege复杂业务压测loadrunner
原创
2020-04-22 09:35:10
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工具对比目前主流的开源性能测试工具主要有如下几种比较点JMETERnGrinderGatlingTsung结果开源免费，完全开源免费，完全开源免费，完全开源免费，完全开源=实现语言JAVAJAVAScala写的，支持JAVA库erlangjmeter=ngrinder>gatling>Tsung使用方式C/S或CommandB/SCommandCommand=支持分布式master/s
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2024-03-22 21:26:55
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# 使用Python进行API压测的工具介绍与代码示例
在现代软件开发中，API（应用程序编程接口）扮演着至关重要的角色。随着微服务架构的流行，API的性能和稳定性直接影响到整个应用程序的表现。因此，进行API的压测（压力测试）是确保系统能够承受高负载的重要步骤。本文将探讨如何使用Python进行API压测，并提供代码示例。
## 什么是API压测？
API压测是通过模拟大量请求来评估API
原创
2024-10-14 05:25:11
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