使用场景：1，空间复杂度 越低越好、n值较大：堆排序 O(nlog2n) O(1)2，无空间复杂度要求、n值较大：桶排序 O(n+k) O(n+k)经典排序算法图解：经典排序算法的复杂度：大类一（比较排序法）：1、冒泡排序（Bubble Sort）【前后比较-交换】python代码实现：1 d0 = [2, 15, 5, 9, 7, 6, 4, 12, 5, 4, 2, 64, 5,
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2023-08-12 21:41:55
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学生实训系统（基于python实训）的设计与实现01.系统背景介绍大数据的市场前景广阔, 对各行各业的贡献也将是巨大。目前来看, 未来大数据技术能否达到预期的效果, 关键是在于能否找到适合信息社会需求的应用模式以及是否能够建立起配套的教育培训体系，最终培养专业性强的技术人才。本次学校开设专业实训就是对于上述的教育体现。 结合本专业数据科学与大数据技术，以数据的处理和分析作为本实训系统的主流思想，以
一、爬虫1.爬虫概念网络爬虫（又称为网页蜘蛛），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或脚本。用爬虫最大的好出是批量且自动化得获取和处理信息。对于宏观或微观的情况都可以多一个侧面去了解；2.urllib库urllib是python内置的HTTP请求库，旗下有4个常用的模块库：urllib.request 请求模块urllib.error 异常处理模块urllib.parse url解
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2023-08-21 15:39:39
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一、需求描述假设我们有一个记事本文件，里面混乱地存储着不同类型的邮箱地址，每个邮箱地址占一行。如下图所示：现在我们想把它整理一下，按照邮箱类型建立文件夹，在每个文件夹里建立一个txt文件，存储同类型的邮箱地址。如下图所示： 我们的原文件中有多少种类型的邮箱，就要相应地建立多少个文件夹
打开其中一个文件夹，能看到里面的txt文件
文件里面是这样的
本文旨在研究和设计一种基于Python的分布式多主题网络爬虫，以实现高效、快速、准确地获取互联网上的信息资源。一、研究背景随着互联网的快速发展，信息资源的数量和种类不断增加，如何高效地获取和利用这些信息资源成为了一个重要的问题。网络爬虫作为一种自动化获取信息资源的工具，已经被广泛应用于各个领域。然而，传统的单机爬虫已经无法满足大规模、多主题、高效率的需求，因此分布式多主题网络爬虫成为了当前研究的热
一、我们先来了解下什么是网络爬虫？网络爬虫又被称为网页蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以自动化浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行，这些规则我们称之为网络爬虫算法。 爬虫的对象较丰富：文字、图片、视频、任何结构化非结构化的数据爬虫。也衍生了一些爬虫类型：通用爬虫是搜索引擎抓取系统(百度、谷歌、搜狗等)的重要组成部分，把互联网上的所有网页下载下来，放到本地服务器
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2023-08-08 08:56:45
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最近感觉Python越用越顺手了，干啥都挺好用,可是就桌面应用这一块一直没有找到很好的解决方案，试过了TK、QT、wx之流的GUI方案后感觉都只能做点简单的界面还行，控件稍微多点就感觉好变态啊，而且界面还是丑的一逼。。。今天闲逛居然发现了Eel这货，类似Electron的效果，可以直接使用HTML来做界面，程序逻辑部分还是用python写，js和py可以无缝对接，感觉好像发现了新大陆~环境准备Py
项目介绍在各学校的教学过程中,个人博客是一项非常重要的事情。随着计算机多媒体技术的发展和网络的普及。采用当前流行的B/S模式以及3层架构的设计思想通过Python技术来开发此系统的目的是建立一个配合网络环境的个人博客的平台,这样可以有效地解决个人博客混乱的局面。 本文首先介绍了个人博客的发展背景与发展现状,然后遵循软件常规开发流程,首先针对系统选取适用的语言和开发平台,根据需求分析制定模块并设计数
上篇我们实现了一个简单的展示博文信息的网页，但是网页看起来有点简陋。本篇我们在上篇的基础上，引入Bootstrap框架，对我们的模板进行修改，实现网页的渲染美化。静态资源准备在进行模板修改之前，我们先准备一下我们需要用到的静态资源。这里我们直接使用当前最新的Bootstrap版本5 .13。Bootstrap是用于网站开发的开源前端框架（“前端”指的是展现给最终用户的界面），它提供字体排印、窗体、
学习获取和修改像素点的值，ROI感兴趣区域，通道分离合并等基本操作等。图像基本操作1、目标访问和修改图片像素点的值获取图片的宽、高、通道数等属性了解感兴趣区域ROI分离和合并图像通道2、获取和修改像素点值我们先读入一张图片：通过行列的坐标来获取某像素点的值，对于彩色图，结果是B,G,R三个值的列表，对于灰度图或单通道图，只有一个值：还记得吗？行对应y，列对应x，所以其实是img[y, x]，需要注
写在前面k-means是一种最流行的聚类算法，属于无监督学习 k-means可以在数据集分为相似的组（簇），使得组内数据的相似度较高，组间之间的相似度较低。k-means算法步骤：1.从样本中选择k个点作为初始簇中心2.计算每个样本点到各个簇的距离，将样本划分到距离最近的簇中心对应的簇中。3.根据每个簇中的所有样本，重新计算簇中心，并更新。4.重复步骤2与3，直到簇中心的位置变化小于指定的阈值或者
现在各个行业相互渗透，单一的美食网已经不能满足人们的需求，综合性的网站会越来越成为人们的关注重点。人们的生活水平在不断提高，旅游已经成为大部分人假期生活的首要选择，但是人们在跟团旅游的时候最不满意的就是吃饭方面，美食与旅游的结合已成为未来的发展趋势，此网站的设计有效的结合了美食与旅游，是一个能适应现在流行趋势的小型的综合性的网站。 我的家乡不仅有很多美丽的景点还有很多好吃的美食在，还有很多好吃的美
Python 的练手项目有哪些值得推荐?基础和爬虫。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言， 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于
图像分割 利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，把图像分成若 干个互不重叠的区域，并使这些特征在同一区域内呈现相似性，在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域 提取出来用于不同的研究。 图像分割技术已在实际生活中得至旷泛的应用。例如：在机车检验领域, 可以应用到轮毂裂
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2023-08-21 12:23:58
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Python语言Flask开发框架实现个性化图书推荐网 在线图书推荐系统 基于用户、物品的协同过滤推荐算法开发WebBookRecSystemPython一、项目简介1、开发工具和使用技术Python3.8，Flask2.2，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件、layui文件上传组件、
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2023-08-25 16:06:21
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数据库是应用程序编程的组成部分。Python和其他编程语言(如Java等)类似，在使用数据库的时候，需要安装驱动，然后才能使用含有数据库API的模块。本文主要介绍一下，通过直连方式和ODBC方式连接数据库。一 、ODBC方式 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库连接）是为解决异构
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2023-06-14 19:01:47
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一、wfdb介绍与使用原生python波形数据库（wfdb）包。用于读取、写入和处理WFDB信号和注释的工具库。此包的核心组件基于原始wfdb规范。此包不包含与原始wfdb包完全相同的功能。它的目标是用用户友好的api实现尽可能多的核心功能。随着时间的推移，还增加了其他有用的生理信号处理工具。详细介绍：Python wfdb包_程序模块 - PyPI - Python中文网 (cnpython.c
本文首先从整体上介绍ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure，然后介绍上述这些评价指标的有趣特性，最后给出ROC曲线的一个Python实现示例。 一、ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure二分类问题的预测结果可能正确，也可能不正确。结果正确存在两种可能：原本对的预测为对，原本错的预测为错；结果错误也存在两种可能：原本对
Python是一种跨平台的计算机编程语言。它是一种面向对象的动态类型语言,广泛用于:网络和互联网的发展,科学计算和统计,人工智能,教育、桌面界面开发,软件开发,后端开发等领域。Python是一种跨平台的计算机编程语言。这是一个面向对象的动态类型语言。它最初被设计成编写自动化脚本(壳)。版本的不断更新和添加新的语言特性,它正越来越多地用于独立和大型项目的开发。Python是一种解释的脚本语言,可以使
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。 项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。 环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们
