文章目录项目地址任务描述1. 观察数据2. 提取数据3. 过滤数据4. 人工过滤5. 问答机器人备注参考文献 项目地址本文所有代码及数据集已上传 Retrieval-Bot任务描述基于百度中文问答数据集WebQA构建问答机器人，共 45247 条数据。属于检索式问答系统，采用倒排索引+TFIDF+余弦相似度。语料地址已失效，已附带在本项目中，43.6Mb，若下载速度较慢可使用百度网盘（frph）
转载
2023-12-18 20:29:39
107阅读
Chinese-LangChain 是 yanqiangmiffy 同学的开源项目https://hf.co/spaces/ChallengeHub/Chinese-LangChainhttps://github.com/yanqiangmiffy/Chinese-LangChain中文 langchain 项目，基于 ChatGLM-6b + langchain 实现本地化知识库检索与智能答案生
基于NLP的智能问答系统方案旨在提升人机交互的自然性和智能化水平。无论是在企业客户服务、教育领域或是日常生活中，智能问答系统都能够实时且准确地响应用户的查询。本文将详细阐述该方案的实现过程，包括背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理以及生态扩展。
## 背景定位
智能问答系统的核心在于自然语言处理（NLP）技术，能够帮助用户以自然的语言进行提问，系统则能理解提问并返回合适的回答。NL
随身Q是Diggerlab公司的一款基于地理位置的问答服务的产品。目前正在alpha内部
原创
2011-09-19 13:58:21
18阅读
NLP智能问答是近年来非常热门的技术之一，通过自然语言处理技术，使得计算机能够理解用户的问题，并给出准确的回答。作为一名经验丰富的开发者，我将向刚入行的小白介绍实现NLP智能问答的流程，并详细说明每一步需要做什么。
一、实现NLP智能问答的流程
为了更好地理解整个实现过程，我们可以用下表展示NLP智能问答的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 数据收集与预处理 |
原创
2024-01-19 10:22:15
82阅读
# 教你实现智能问答 NLP
## 引言
智能问答系统是自然语言处理（NLP）中的一个关键应用，它能够理解用户提出的问题并给出准确的答案。本文将指导你从头到尾实现一个简单的智能问答系统。我们将分步进行，先看整体流程，然后再深入每一步的具体实现。
## 整体流程
下面是实现智能问答系统的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-10-23 05:46:46
84阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx问答系统是自然语言处理领域一个很经典的问题，它用于回答人们以自然语言形式提出的问题，...
转载
2021-10-26 14:45:59
2333阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx问答系统是自然语言处理领域一个很经典的问题，它用于回答人们以自然语言形式提出的问题，...
转载
2022-04-20 21:33:16
3017阅读
本篇博客主要基于微软亚洲研究院段楠老师的《智能问答》第四章 知识图谱问答 进行整理。知识图谱问答，又称 Knowledge-based QA 或 KBQA,是一种基于结构化知识库（即知识图谱）的智能问答方法。给定自然语言问题，该类方法基于知识图对问题进行理解，并根据问题理解的结果从知识图谱中查找或推理出问题对应的答案。知识图谱问答分为**基于语义分析的方法(Semantic Parser)和基于答
转载
2023-12-13 22:24:12
326阅读
方法总结可以初步划分为两类，基于词频的方法，通常是一些较为传统的方法，以及基于语义的方法，通常是基于机器学习的方法。1、基于词频的方法在机器学习出现之前，传统文本匹配方法通常是根据句子中的词频信息进行检索的，如信息检索中的TF-IDF,BM25，语言模型等方法，主要解决字面相似度问题。这些方法由于计算简单，适用范围广，到现在依旧是很多场景下的优秀基准模型。1.1 TF-IDF介绍TF-IDF（te
转载
2023-09-13 18:25:24
152阅读
SLU1. 简介对话系统按功能来划分的话，分为闲聊型、任务型、知识问答型和推荐型。在不同类型的聊天系统中，NLU也不尽相同。1.1. 闲聊型对话中的NLU就是根据上下文进行意图识别、情感分析等， 并作为对话管理（DM）的输入； 1.2.任务型对话中的NLU就是领域分类和意图识别、槽填充。他的输入是用户的输入Utterance，输出是Un=（In, Zn), In是intention，Zn
Introduction在自然语言处理（Natural Language Processing）中，任务很多种，大体可以分为以下几种：句子级别分类任务，例如情感分类任务，检测电子邮件是否为垃圾邮件任务等；单词级别的分类任务，例如命名实体识别（Named Entity Recognition, NER），词性标注（Part-of-Speech tagging, POS)；文本生成任务，包括根据提示p
转载
2023-12-23 22:22:17
155阅读
# NLP智能问答项目科普
随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）在智能问答领域扮演着越来越重要的角色。本文将通过代码示例和图表，为您介绍NLP智能问答项目的基本原理和实现过程。
## 项目概述
NLP智能问答项目旨在通过机器学习技术，使计算机能够理解用户的问题，并给出准确的回答。这涉及到文本分析、语义理解、知识库构建等多个环节。
## 状态图
以下是NLP智能问答项目的状态
原创
2024-07-27 03:40:03
71阅读
# Java NLP 智能问答系统的实现
随着自然语言处理（NLP）技术的发展，智能问答系统（QA，Question Answering）变得越来越普遍。本文将介绍如何使用Java构建一个简单的智能问答系统，涉及基本的NLP技术，并提供代码示例，帮助初学者理解相关概念和实现方法。
## 什么是智能问答系统？
智能问答系统是通过自然语言处理和机器学习技术，自动回答用户提出的问题。它通常包括几个
在本博文中，我们将深入探讨“nlp智能问答系统”的构建与实现。随着自然语言处理技术的发展，这类系统已成为众多应用中的核心组成部分。我们将从协议背景开始，详细描述整个问题解决过程，通过可视化图表与代码示例强化理解。
### 协议背景
本节将简要回顾与nlp智能问答系统相关的协议及其发展历程。以下是一个**背景时间轴**，展示了重要的里程碑事件：
```mermaid
timeline
人机交互的广泛应用，正在越来越成熟。智能音箱让我们动动嘴巴就能控制家中的电器，车联网让雨刷也能“听人话”。在对识别精准度不断追求的过程中，也有一些企业开始追求“精准”的下一步。在华为推出的华为AI音箱中，搭载了搜狗提供的智能问答服务，向用户提供和朋友聊天一样的交互能力，在衣食住行、教育娱乐、生活百科知识等等领域提供问答服务，化身成“智慧家庭个人助理”。 （图：华为AI音箱提供便捷的语音互动服
前言这些知识点基本是本人在准备春招和秋招时做的笔记，东西比较杂，有的是自己总结，有的是参考网上博客，可能不是很准确，还望各位批评指正，多多交流。问-1：对于NLP任务来说，特征提取器需要满足什么能力？答： 1：保留位置信息 ，对于文本数据来说，不同的位置信息可能会带来较大的影响 2：具备长距离特征捕获能力问-2：NLP的主要有哪些任务任务？答： 1：序列标注：中文分词，词性标注，命名实体识别，语义
转载
2023-07-28 12:08:09
119阅读
## 基于NLP的问答系统实现指南
### 一、流程概述
为了更好地理解如何实现一个基于自然语言处理（NLP）的问答系统，下面是整个开发流程的一览表。
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------|
| 1 | 数据收集
任务描述知识库问答也叫做知识图谱问答，模型结合知识图谱，对输入的问题进行推理和查询从而得到正确答案的一项综合性任务。知识图谱问答方法可分为两大类：一种是基于信息检索的方式一种是基于语义解析的方式信息检索的方式不需要生成中间结果，直接得到问题答案，十分简洁，但是对复杂问题的处理能力有限。语义解析的方式需要对输入的自然语言问题进行语义解析，再进行推理，具备解决复杂问题的能力。本教程选用信息检索的方式进
转载
2023-12-14 10:38:29
57阅读
本文将通过LangChain与GLM的结合，介绍如何构建基于本地知识库的问答应用。我们将详细阐述如何利用这两个工具，将文本数据转化为知识库，并实现高效的问答功能，为读者提供实际操作建议。
原创
2024-03-22 14:22:57
215阅读
