在上一部分中，我们介绍了NLP领域最基本的问题：词法分析，现阶段解决该问题最常用的方法就是将其转化为序列标注问题，根据解决序列标注问题的方法对其进行解决。 词的问题解决了，那么下一步，就是句法分析。 在这一部分中，我们介绍完全句法分析的基础——Chomsky形式文法。 句法分析的任务是确定句子的句法结构或句子中词汇之间的依存关系，主要包括三种：完全句法分析、局部句法分析、依存关系分析
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2023-10-26 12:22:09
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# NLP 语料中文词语解释
## 1. 简介
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学、人工智能和语言学交叉的一个领域，旨在让计算机能够理解和处理人类语言。NLP在文本分类、机器翻译、情感分析等任务中起到了重要的作用。本文将教你如何实现NLP语料中文词语解释功能。
## 2. 实现步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-07-09 08:06:39
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# 如何实现NLP中文词典
## 整体流程
首先我们需要明确整个实现NLP中文词典的流程，然后逐步教你如何实现。
以下是实现NLP中文词典的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------|
| 1 | 收集中文文本数据
前言在聊NLP领域的语言模型的时候，我们究竟在聊什么？这就涉及nlp语言模型的定义。语言模型发展至今，其实可以简单的分为传统意义上的语言模型和现代的语言模型，传统语言模型主要是指利用统计学计算语料序列的概率分布，对于一个给定长度为m的序列，它可以为整个序列产生一个概率 P(w_1,w_2,…,w_m) 。其实就是想办法找到一个概率分布，它可以表示任意一个句子或序列出现的概率。现代的语言模型，则是指
NLP-词典分词一、环境安装pyhanlp二、hanlp词典获取三、完全切分四、正向最长匹配（两种方式）五、逆向最长匹配六、双向最长匹配 一、环境安装pyhanlpconda install -c conda-forge openjdk python=3.8 jpype1=0.7.0 -y
pip install pyhanlp二、hanlp词典获取def load_dictionary():
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2023-08-01 18:04:29
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CCNA中文词典
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精选
2007-09-16 15:47:11
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## Python中文词典实现教程
### 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现一个简单的Python中文词典。这将帮助你了解如何使用Python处理文本数据，以及构建一个简单的命令行应用程序。
### 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要库)
B --> C(加载中文词典数据)
C --> D
“Hi Sir，请播放莫扎特的钢琴曲”，“好的，请问您播放哪一首？”... 如今语音助手已经走入千家万户，无论是手机、平板还是智能音箱，几乎都配有随唤随到的语音小助手。这些对答如流的语音助手，到底有多少词汇量？是否和人类一样需要从ABC开始积累呢？答案是他们并不需要逐步积累，而是通过发音词典库，这个库中涵盖了语音助手能够识别的所有语音。发音词典 (Lexicon) 包含了从单词 (Words) 到
# Python查询中文词语
在日常生活中，我们经常需要查询中文词语的含义、拼音或者词性等信息。使用Python编程语言可以很方便地实现这一功能。本文将介绍如何使用Python查询中文词语，并提供相应的代码示例。
## 使用Python进行中文词语查询
首先，我们需要借助一些库来实现中文词语查询的功能。在Python中，常用的库有`jieba`、`pinyin`、`chinese`等。这些库
# Python中文词语逆序的实现
## 介绍
在Python中，实现中文词语的逆序可以通过字符串的切片和逆序操作来实现。本文将向你介绍一个简单但有效的方法来实现这个功能。
## 实现流程
下面是实现“Python中文词语逆序”的流程，可以按照步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 输入中文词语 |
| 2 | 将中文词语转换为列表 |
| 3 |
原创
2023-07-23 09:16:42
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package xxx;
import java.util.HashMap;
/**
* @author Dumpling
* 产生出给定n个随机汉字。
* 汉字各不相同。
* n <=2500
* */
public class ZhCN {
final String group1 = "阿啊哀唉挨矮
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2023-08-29 18:08:21
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# Python正则匹配中文词语
正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以帮助我们在文本中快速匹配指定的模式。在Python中，我们可以使用re模块来进行正则表达式的操作。而中文文本处理是一种常见的需求，因此在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python正则表达式来匹配中文词语。
## 什么是正则表达式？
正则表达式是一种描述字符串匹配模式的工具，它可以用来检索、替换符合某种模式的字符串。正
一、Java关键字Java关键字是在Java语言中被赋予了特殊含义的单词。 a) 用于定义数据类型的关键字 class
interface
byte
short
int
long
float
double
char
boolean
void b) 用于定义数据类型值的关键字 null
ture
false c) 用于定义流程控制的关
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2023-09-01 11:49:44
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# 中文词语分类归纳的Java实现指南
在自然语言处理（NLP）中，中文词语的分类归纳是一个关键的应用。本文将指导您实现这一任务，尤其是如果您是一名刚入行的小白。我们将从流程开始，逐步进入代码实现，确保您能够理解每一步的意义。
## 流程概述
首先，让我们看看整个任务的流程。以下是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
Python中文词频统计一、注意事项二、代码三、运行结果 一、注意事项代码改编自mooc上嵩天老师的Python课程；需要pip安装用于中文词频统计的jieba库;代码简单,注释详细，就不过多解释代码了,虽然注释凌乱;调试过程中，修改代码后，部分无关紧要的注释没有更改；唯一需要注意的是，需要创建一个.txt文件，存放需要统计的文本.然后去main函数里找到’filename’变量,修改代码为该文
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2023-08-07 20:17:42
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随着计算机网络的飞速普及,人们已经进入了信息时代。在这个信息社会里,信息的重要性与日俱增,无论是个人,企业,乃至政府都需要获取大量有用的信息。谁掌握了信息,谁就能在竞争中处于有利位置。在这种环境下,搜索引擎技术逐渐成为技术人员的开发热点,而其中最为重要的技术就是分词技术。 中文分词，顾名思义，就是借助计算机自动给中文断句，使其能够正确表达所要表达的意思。中文不同于西文，没有空格这个分隔符，同
分词与NLP关系：分词是中文自然语言处理的基础，没有中文分词，我们对语言很难量化，进而很能运用数学的知识去解决问题。对于拉丁语系是不需要分词的。拉丁语系与亚系语言区别拉丁语言系不需要分词，因为他们的词语之间有空格分割，可以根据空格就可以把单词分开。比如英语、法语等。亚系语言中间没有空格，比如中文、韩文及日文等。因此需要 分词。什么是中文分词：中文分词(Chinese Word Segmentati
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2023-09-05 16:49:51
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我以前用过Jieba、Pkuseg、HanLP等开源工具的分词功能，现在主
原创
2022-03-26 11:17:32
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我以前用过Jieba、Pkuseg、HanLP等开源工具的分词功能，现在主要通过《自然语言处理入门》(何晗)的第2章来学习一下分词的常用算法，因此以下的实现方法都是通过HanLP实现的。这里主要记录我在学习过程中整理的知识、调试的代码和心得理解，以供其他学习的朋友参考。中文分词指的是将一段文本拆分为一系列单词的过程，将这些单词顺序拼接后等于原文本。中文分词算法大致分为基于词典规则和基于...
原创
2021-08-26 10:25:10
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数据字典包括六个部分数据字典要包括在以下六个部分吧：1、编写数据项：数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}。其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。2、编写数据结构：数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}。3、编写数据流：数据流描述={数据流名，
