集体智慧(Collective Intelligence),是指由许多的个体通过合作与竞争中所显现出来的智慧集体智慧是一种共享的或者群体的智能。它是从许多个体的合作与竞争中涌现出来的。集体智慧在细菌、动物、人类以及计算机网络中形成,并以多种形式的协商一致的决策模式出现。集体智慧常用的算法: (1)贝叶斯分类器 贝叶斯网络是一个带有
转载 精选 2013-05-28 20:59:23
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1、PageRank算法:它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分,是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法,是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准。在揉合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其它因素之后,Google通过PageRank来调整结果,使那些更具“等级/重要性”的网页在搜索结果中的排名获得提升,从而提高搜索结果的相关性和质量。Google的P
原创 2013-05-17 18:54:36
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1、贝叶斯分类器      贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图,图中的每一个结点均表示一个随机变量,图中两结点间若存在着一条弧,则表示这两结点相对应的随机变量是概率相依的,反之则说明这两个随机变量是条件独立的。网络中任意一个结点X 均有一个相应的条件概率表(Conditional Probability Table,CPT),用以表示结点X 在其父结
转载 精选 2013-05-06 19:30:04
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集体智慧定义是指由许多的个体通过合作与竞争中所显现出来的智慧集体智慧是一种共享的或者群体的智能。它是从许多个体的合作与竞争中涌现出来的。集体智慧在细菌、动物、人类以及计算机网络中形成,并以多种形式的协商一致的决策模式出现。常用算法如下1、PageRank算法:它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分,是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法,是Google用来衡量一个网站的
原创 2013-05-06 22:45:23
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集体智慧常用的算法:1、贝叶斯分类器贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图,图中的每一个结点均表示一个随机变量,图中两结点间若存在着一条弧,则表示这两结点相对应的随机变量是概率相依的,反之则说明这两个随机变量是条件独立的。网络中任意一个结点X 均有一个相应的条件概率表(Conditional Probability Table,CPT),用以表示结点X 在
原创 2013-05-18 12:51:17
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集体智慧常用算法及其含义 1、蜜蜂算法     人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。        蜂群产生群体智慧的最小搜索模型
转载 精选 2013-05-07 18:33:37
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集体智慧编程》笔记之五:优化算法 优化算法过程 首先是描述题解,我们有必要明确潜在的题解将如何表达。一种非常通用的表达方式,就是数字序列。其次是确定成本函数,成本函数是用优化算法解决问题的关键,它通常是最难确定的。任何优化算法的目标,就是要寻找一组能够是成本函数的返回结果达到最小化的输入。成本函数需要返回一个值用以表示方案的好坏。对于好坏的程度并没有特定的衡量尺度,唯一的要求就是函数返回的
原创 2013-05-08 10:16:19
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集体智慧常用的算法蜜蜂算法(Bees algorithm)协同过滤协同人力翻译(Collaborative human interpreter)合作创新网络(Collaborative innovation network)协同智能(Collaborative intelligence)群件和Wiki集体行动(Collective action)集体意识(Collective consciousn
转载 精选 2013-05-12 22:25:05
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概述:协作性过滤,是一种目前广泛运用于电子商务、交友网站、在线广告等互联网领域的一项技术。其主要作用是为指定用户在广大的用户群中找到品味相同或者相似的人,从而帮助网站针对性的推荐产品给特定的用户,与此同时,用户本人也可以从一堆纷繁复杂的信息中,迅速找到自己喜欢的、感兴趣的那部分信息。其主要有两种实现方法,一种是基于用户的(user-based),即通过分析用户间的相似性,生成最近的邻居,将邻居中“
PageRank算法基本思想:如果网页T存在一个指向网页A的连接,则表明T的所有者认为A比较重要,从而把T的一部分重要性得分赋予A。这个重要性得分值为:PR(T)/C(T)其中PR(T)为T的PageRank值,C(T)为T的出链数,则A的PageRank值为一系列类似于T的页面重要性得分值的累加。优点:是一个与查询无关的静态算法,所有网页的PageRank值通过离线计算获得;有效减少在线查询时的
原创 2013-05-16 14:35:38
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    《走出软件作坊》一书中,作者在《三五个人十来条枪 如何成为开发正规军(一)》一章中提到了团队文化: “ 首先,要把我们自己变成兄弟连。   我常常观看国际著名的CS战队的比赛录像,他们配合的多好啊。如果他们都单兵作战,那么早就死翘翘了。这和咱们的软件开发多么相像。我们多么神往这种默契的配合,打的多么流畅。我们要的就是这个。他们也不几个人么。”   要利用
原创 2009-03-25 10:51:51
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一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前,先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单,
转载 2013-11-12 16:03:00
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常用的沟通工具,比如手机,QQ是和已经认识的朋友交流的工具。现在出现了一大批自诩的约炮神器,非诚勿扰挺好看的,宅男腐女的问题操碎了爸妈的心,世纪佳缘都上市了,看来大家对想认识不认识的人有巨大的热情。我也听说非诚勿扰牵手成功后最后走到一起的并不多,这些方式到底靠不靠谱?如果我去参加非诚勿扰,我会不会牵手成功?这里面是不是有一些规律可循,趁着今天被毁容不能出门,我就来学习一下决策树。高中老师隔三差五让
转载 2013-05-25 14:03:00
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转载 2018-05-31 13:52:00
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机器学习是人工智能领域
原创 2023-06-06 21:46:53
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![](https://s1.51cto.com/images/blog/201903/01/9c273b9c6f11adf2091f137a920c9dfd.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3p
原创 2019-03-01 18:14:32
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一:勘误 classifier类中: def fprob(self, f, cat): if self.catcount(cat) == 0: return 0 #notice: rember change int to double or float # + 0.0 or *1.0 is ok,
转载 2017-07-01 20:57:00
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每日一贴,今天的内容关键字为矩阵特征大学时我的线性代数老师寿继麟,事先六十多岁带着一副金丝眼镜精力矍铄,传说是我最尊敬的余德鴻副校长的老师。上课的课本是寿老师写的打印出来给大家,很便宜。我虽然不好好学习,但是在好老师的率领下,也不至于学的太差。余校长隔段时光总会给我们上一堂课,虽然没有说过我们什么,但总能让我们羞愧进而耐劳上一段时光。记得他说过这样一个问题,会场人声嘈杂,给你两个麦克风,怎么在一无所知的情况下分离出你想听到的那个人的声音。十年后的今年我才真正开始考虑这个问题,余校长提出的问题,原来寿老师事先就帮我们处理了。非负矩阵因式分解,非负是说矩阵的元素都是正数或者零,因式分解就是对矩阵A
转载 2013-05-27 19:48:00
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# 如何实现“python集体往后” ## 流程表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 打开Python集体所在的文件或者项目 | | 2 | 找到需要往后的Python集体 | | 3 | 确定往后的距离 | | 4 | 编写代码实现集体往后 | | 5 | 测试代码是否生效 | ## 操作步骤 ### 步骤 1:打开Python集体所在的文件或者项目
原创 5月前
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# Python集体退格实现教程 ## 引言 在Python编程中,经常会遇到需要删除一个或多个字符的情况。在文本编辑器中,我们通常使用退格键来删除字符。那么在Python中,如何实现类似的集体退格呢?本教程将向你展示如何使用Python实现集体退格的功能。 ## 整体流程 在开始编写代码之前,我们需要先了解整个实现集体退格的流程。下表展示了实现集体退格的步骤和相关操作。 | 步骤 | 操作
原创 2023-09-05 03:26:42
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