AR增强现实，是用户对现实世界感知的新技术。一般认为，AR技术的出现源于虚拟现实技术（Virtual Reality，简称VR）的发展，但二者存在明显的差别。传统VR技术给予用户一种在虚拟世界中完全沉浸的效果，是另外创造一个世界；而AR技术则把计算机带入到用户的真实世界中，通过听、看、摸、闻虚拟信息，来增强对现实世界的感知，实现了从“人去适应机器”到技术“以人为本”的转变。 AR技术原理
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2024-05-18 09:58:38
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以下是全文：还是做一些背景介绍。已经是很热的深度学习，大家都看到不少精彩的故事，我就不一一重复。简单的回顾的话，2006年Geoffrey Hinton的论文点燃了“这把火”，现在已经有不少人开始泼“冷水”了，主要是AI泡沫太大，而且深度学习不是包治百病的药方。计算机视觉不是深度学习最早看到突破的领域，真正让大家大吃一惊的颠覆传统方法的应用领域是语音识别，做出来的公司是微软，而不是当时如日中天的谷
一、导论OpenCV 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库，它提供了很多函数，实现了很多计算机视觉算法，算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖。同时我们也需要认识到 OpenCV 只是一个算法库，能为我们搭建计算机视觉应用提供“砖头”。我们并不需要完全精通了算法原理之后才去使用 OpenCV，只要了解了“砖头”的功能，就可以动手了。在实践中学习才是最高效的学习方式。二、openCV是什么？Open
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2024-01-10 16:10:59
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Attention算法调研(四) —— 视觉应用中的Soft Attention从我的博客文章Attention算法调研（视觉应用概况）开始，我们一起分享一下Attention在机器视觉中的应用情况。在文章Attention算法调研（三）—— 视觉应用中的Hard Attention中，总结了视觉中Hard Attention的应用方法。看过我前几章Attention介绍的博友可以发现，计算机At
摘要： 学习计算机视觉必须要看的几篇论文！image从ILSVRC中可以看出，近几年图像分类神经网络架构的错误率以惊人的幅度下降深度学习已经存在了几十年，Yann Lecun在1998年就发表了一篇关于卷积神经网络（CNN）的论文。但是直到十年前，深度学习才开始真正的发展并慢慢成为人工智能研究的主要焦点领域。这些转变主要是因为处理能力（即 GPU）的增强、大量可用性的数据（即Imagenet数据集
计算机视觉赋予机器人“看”的功能正是“机器视觉”这个学科所研究的问题之一。这一领域十分广阔，不仅包括通用技术，而且也包括为数众多的专用技术——如NLP、指纹识别、相片解释和机器人控制等等。这里仅介绍一些计算机视觉的概念。引言计算机视觉首先是在一组感光性原件上，生成一个场景的图像。这个图像是摄像机通过镜头对在视野中的场景进行一个透视投影，然后后光电元件将其转化为一个二维的、随时间变化的亮度矩阵图像I
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2019-07-08 10:48:00
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深度学习进行人体姿态估计简介内容什么是姿态估计？自下而上与自上而下的方法姿态估计的重要性什么是人体姿态估计？什么是2D人体姿态估计？什么是3D人体姿态估计？三维人体建模人体建模有三种模型:第一种模型：第二种模型：第三种模型：姿态检测的主要挑战头部姿态估计动物姿态估计视频人物姿态跟踪姿势估计是如何工作的？基于深度学习的姿态估计最流行的姿态估计方法基于深度学习的姿态检测方法姿态估计的用例及应用最流行
各位同学好，今天和大家分享一下如何使用MediaPipe+Opencv完成虚拟计算器，先放张图看效果。FPS值为29，食指和中指距离小于规定阈值则认为点击按键，为避免重复数字出现，规定每20帧可点击一次。手部关键点检测的方法我之前已经详细写过，这里就直接使用1. 导入工具包# 安装工具包
pip install opencv-contrib-python # 安装opencv
pip insta
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2024-02-07 15:33:07
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Opencv:open computer vision：开源的计算机视觉 文章目录前言opencv是什么？OpenCV-python的初始利用1.安装OpenCV2.读取图像，展示图像，存储图像。3.图像的属性4.视频文件的读取总结 前言opencv是什么？opencv是什么？计算机视觉初学者(例如我)，在接触opencv之前就已经接触过了，cv这个东西，我们都知道他是计算机视觉的简写，而加上op
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2024-04-10 10:25:41
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这篇文章主要将介绍计算机视觉的入门知识，即计算机是怎么具有视觉能力的。文章中会尽可能少地使用专业名词，概念通俗易懂，且配有图片帮助理解。感兴趣就接着读下去吧~计算机视觉的本质大家总是喊着计算机视觉、识别物体，听起来挺神秘的吼。但实际上，计算机视觉的本质只有两个字：统计为什么是统计呢？请继续往下看吧~人类的视觉系统 VS 计算机的视觉系统 计算机与人脑不同的是，人脑的功能非常的多，包括记忆、计算、思
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2023-11-21 12:20:49
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2016年,一款名为《Pokémon GO》的游戏出现在大众视野,怒刷各大游戏排行榜。极具趣味性和科技感的AR技术效果瞬间火爆全球。接着AR技术被广泛用在各大互联网公司APP的营销场景中，其中最多的便是AR识别和追踪。但一段时间内，真正掌握核心技术的国内厂家并不多，对应出现了提供AR识别SDK小公司的创业机会。那么，这些技术背后的原理是什么？本文会从图像处理、特征检测、特征点匹配、图像变换匹配和追
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2024-08-09 15:58:10
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概述计算机视觉，是模仿人类眼睛看到图像，得出信息的行为。比如，用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给一起检测的图像 。在这个意义上上来讲是属于图像处理的一种。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。 根据得出信息的不同，可以划分为物体识别和检
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2024-06-09 19:23:06
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计算机视觉技术（computer version）计算机视觉是人工智能的一个重要分支，它要解决的问题就是：看懂图像里的内容。 人的大脑皮层， 有差不多70% 都是在处理视觉信息。 是人类获取信息最主要的渠道，没有之一。 下图是网络上新增数据的占比趋势图。灰色是结构化数据，蓝色是非结构化数据（大部分都是图像和视频）。可以很明显的发现，图片和视频正在以指数级的速度在增长。 而在计算机视觉出现之前，图像
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2024-01-19 15:34:56
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图像在计算机中的表现形式在计算机中，图像是一个三维数组组成的，在数组当中，每一个元素都是一个像素点。例如上图，32 * 32 * 3第一个32是图片的长度第二个32是图片的宽度最后的3代表图片的颜色通道，彩色的图片颜色通道为3，对应图片上某个像素点的RGB值（0-255），也可以理解为彩色的图片的厚度为3层，第一层对应图片上某个像素点的R值（0-255），第二层对应G值（0-255），第三层对应B
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2024-01-15 11:49:25
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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是
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2024-06-24 19:59:57
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对不起大家，opencv的坑我尽量在年底更完，C++的坑已经基本更完了，在没有进一步深入学习C++之前可能这个系列已经算完了。不多说，我看看机器视觉的基本内容吧。（一）基本构成传统的机器视觉系统是由待测目标、灯源、镜头、相机、信号后端处理部分（包括图像采集和图像信号处理）。该系统主要应用于测量、检测、定位、识别，其发展趋势为高速化、高分辨率、彩色、低功耗、智能化、模块化、简单化。（1）镜头1.视野
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2024-08-14 13:18:08
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全面详细解析CMOS和CCD图像传感器CMOS和CCD图像传感器有什么区别？9张动画来说明在智能制造，自动化等设备中，离不开机械视觉，而说起机器视觉，一定少不了图像传感器。几十年来，CCD和CMOS技术，一直在争夺图像传感器的优势。那么这两种传感器有什么区别？今天我们就来分享一下。先给结果，再看图说话。 CCD VS CMOS首先我们要明确CMOS和CCD代表啥意
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2024-03-21 14:37:27
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[编辑]什么是计算机视觉计算机视觉，也称机器视觉。它是利用一个代替人眼的图像传感器获取物体的图像，将图像转换成数字图像，并利用计算机模拟人的判别准则去理解和识别图像，达到分析图像和作出结论的目的。该技术是模拟识别人工智能、心理物理学、图像处理、计算机科学及神经生物学等多领域的综合学科。计算机视觉技术用摄像机模拟人眼，用计算机模拟大脑，用计算机程序和算法来模拟人对事物的认识和思考，替代人类完成程序为
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2023-12-05 16:05:03
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本期主要浅谈学习机器视觉中的一些基本概念，适合新手学习，同时也把学习过程中的一些心得体会分享出来，愿君共勉。计算机视觉：人类如何能够通过眼睛识别自然界中的一些物体，并在大脑中形成一幅画面，是人类视觉神经中枢经过长久以来地进化所形成的可以判断物体远近视觉器官，计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。脑海中怎么形成三维信息：主要是由阴影、纹理、运动、
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2024-01-17 00:41:19
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# 计算机视觉技术原理
## 简介
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的技术，它涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域。通过计算机视觉技术，我们可以实现物体检测、图像识别、人脸识别等众多应用。
在本文中，我将向你介绍计算机视觉技术的基本原理，并指导你实现这些技术的步骤和代码。
## 流程
下面是计算机视觉技术的实现步骤和代码示意的流程表格：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
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原创
2023-08-23 03:43:02
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