一、导论

OpenCV 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库，它提供了很多函数，实现了很多计算机视觉算法，算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖。同时我们也需要认识到 OpenCV 只是一个算法库，能为我们搭建计算机视觉应用提供“砖头”。我们并不需要完全精通了算法原理之后才去使用 OpenCV，只要了解了“砖头”的功能，就可以动手了。在实践中学习才是最高效的学习方式。

二、openCV是什么？

OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library，是一个开放源代码的计算机视觉库。OpenCV 是最初由英特尔公司发起并开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用，现在美国 Willow Garage 为 OpenCV 提供主要的支持。OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，目前在工业界以及科研领域广泛采用。
OpenCV 其实就是一堆 C 和 C++语言的源代码文件，这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。例如 C 接口函数 cvCanny()实现了 Canny 边缘提取算法。可以直接将这些源代码添加到我们自己的软件项目中，而不需要自己再去写代码实现 Canny 算法，也就是不需要复“造轮子”。
由于 OpenCV 中源代码文件巨多，根据算法的功能，将这些源文件分到多个模块中：core、imgproc、highgui 等。将每个模块中的源文件编译成一个库文件（opencv_core.libopencv_imgproc.lib、opencv_highgui.lib 等），用户在使用时，仅将所需的库文件添加到自己的项目中，与自己的源文件一起连接成可执行程序则可。

三、openCV的应用领域

1、人机互动
2、物体识别
3、图像分割
4、人脸识别
5、动作识别
6、运动跟踪
7、机器人
8、运动分析
9、机器视觉
10、结构分析
11、汽车安全驾驶