前言边缘计算和雾计算都可以被定义为技术平台，使计算过程更接近数据产生和收集的地方，以下详细解释了这两个概念。顾名思义，边缘计算发生在应用网络的“边缘”。从拓扑结构上看，“边缘计算机”在网络的端点上（如控制器和传感器）或者在这些端点的旁边。在这些端点上，数据被部分或全部处理，然后发送到云端进行进一步处理或存储。然而，边缘计算可能导致大量数据直接传输到云上。这会影响系统容量、效率和安全性。雾计算通过在
云计算（英语：cloud computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动
工头的giveTask方法可以由开发者实现，工头先获取线上工人数量，然后调用各个工人的doTask方法，让工人们并行完成任务，工人的doTask方法也可以由开发者实现 “职介所”（ParkServer）可以部署在一台独立计算机，它在每次分布式计算时给“包工头”介绍“工人”，当“工人”加入集群时首先在“职介所”进行登记，然后“包工头”去“职介所”获取可用于计算的“工人”，然后“职介所”会继
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2022-12-06 08:48:23
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海计算 2009年8月18日，技术创新大会上所提出的全新技术概念。 海计算实质是把智能推向前端
原创
2022-06-23 12:49:37
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人们经常问这样一个问题：什么是边缘计算? 它是当前被称为互联网的超级结构持续分散化的逻辑演进。这是互联网密度的进一步增加，填补了传统上几乎没有IP信号的领域，使虚拟世界在我们的日常互动中变得生动起来。它需要一系列的途径、发展和基础设施才能发挥作用。 边缘计算的可能性是无限的。总有一天，我们的世界将被监视、控制和优化，以
原创
2021-11-08 14:50:05
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源：评：现在把早上看到的云计算和分布式计算，网格计算，并行计算的概念对比分析一下。其实是要了解云计算，但是这几个名字叫得容易把问题搞混。就先从关系最不大的说吧。并行计算(Parallel Computing)并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的；所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。并行计算科学中主要研究
原创
2023-05-05 16:39:08
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1. AZure云计算学习（云计算，雾计算，边缘计算） 云计算让我们相信集中； 你相信什么，就会得到什么 相同信仰的技术，才能形成生态。 （商业）分布，开放，对等 （技术）封闭，集中，层级 传统思维（质量优先） 互联网思维（效率优先）资源共享，信息互联 centos ,linux,ubuntu ce
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2021-07-23 09:16:36
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实时流计算的场景：业务系统根据实时的操作，不断生成事件（消息/调用），然后引起一系列的处理分析，这个过程是分散在多台计算机上并行完成的，看上去就像事件连续不断地流经多个计算节点处理，形成一个实时流计算系统。市场上流计算产品有很多，主要是通过消息中枢结合工人模式实现的，大致过程如下：1）开发者实现好流程输入输出节点逻辑，上传job到任务生产者。2）任务生产者将任务发送到ZooKeeper，然后监控任
原创
2022-12-06 08:48:27
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1.为什么需要并行计算来排序对于大型互联网应用中经常面临对上亿大数据的排序处理等需求，并且上亿大数据量的排序处理能力也是检验分布式系统的计算能力的经典指标之一。通常在单台计算机上的排序算法有插入排序、快速排序、归并排序、冒泡排序、二叉树排序等等。但是如果是上亿规模的数据，也就是大概G以上数量级的排序。超出了单台计算机内存和CUP的能力，实现起来很困难。为了实现上亿的大数据量快速排序，需要考虑利用多
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2022-12-06 09:06:26
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高性能计算（High Performance Computing）HPC是计算机科学的一个分支，研究并行算法
原创
2022-11-22 00:06:25
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本文介绍了多媒体云计算的主要概念，并提出了一种新的框架。我们将从多媒体云和云多媒体这两个角度探讨多媒体云计算。首先，我们提出了“媒体云”的概念，用于探讨云怎样执行分布式多媒体处理和存储，并为多媒体服务提供服务质量（QoS）配置。为了提供较高的QoS，我们提出一个“媒体边缘云（MEC）”架构，其中的存储、中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）集群部署在云边缘位置，以便为各类设备提供分布式并行
物联网对于数据的处理能力要求很高，怎么能够从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要，因此云计算，雾计算，边缘计算等等都将发挥其左右。未来的世界将是一个万物互联的时代，随着物联网行业技术标准的完善以及关键技术上的不断突破，数据大爆炸时代将越走越近。就拿从2016年底开始风靡全国甚至是海外市场的共享单车来说吧，据小编近日从“摩数城市”发布会获悉，截止当前，仅仅摩拜单车每天...
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2021-08-18 11:29:24
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关系如图举例说明就懂了：1.云计算：阿里云云服务器2. 雾计算：家里的网关服务器3. 边缘计算：家里的扫地机器人
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2022-03-27 17:07:51
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关系如图举例说明就懂了：1.云计算：阿里云云服务器2. 雾计算：家里的网关服务器3. 边缘计算：家里的扫地机器人
原创
2021-06-17 11:46:35
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立春日期的计算 计算公式：[YD+C]-L 公式解读：年数的后2位乘0.2422加3.87取整数减闰年数。21世纪C值=3.87，22世纪C值=4.15。 举例说明：2058年立春日期的计算步骤[58×.0.2422+3.87]-[(58-1)/4]=17-14=3，则2月3日立春。 雨水日期的计算 [YD+C]-L 公式解读：年数的后2位乘0.2422加18.74取整数减闰年数。
动态图 vs. 静态图在 fast.ai，我们在选择框架时优先考虑程序员编程的便捷性（能更方便地进行调试和更直观地设计），而不是框架所能带来的模型加速能力。这也正是我们选择 PyTorch 的理由，因为它是一个具有动态图机制的灵活框架。依据采用动态计算或是静态计算的不同，可以将这些众多的深度学习框架划分成两大阵营，当然也有些框架同时具有动态计算和静态计算两种机制（比如 MxNet 和最新的 Ten
云计算 2016年，摩拜单车每天产生的数据量超过1TB 每台服务器都有自己的CPU、内存，但分配到这些服务器的应用往往不能充分地利用这些资源 为了确保服务的可靠性往往还要预留冗余的服务器、存储器、网络设备等 很多时候，这些硬件资源往往处于空置状态，并没有得到充分的利用 正确预测不同应用对服务器的计算
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2020-03-30 22:52:00
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2019-03-05 15:08:00
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1.总论云计算技术的出现是并行计算技术、软件技术、网络技术发展的必然结果。并行计算不是云计算。2.云计算萌芽于并行计算云计算的萌芽应该从计算机的并行化开始，并行机的出现是人们不满足于CPU摩尔定率的增长速度，希望把多个计算机并联起来，从而获得更快的计算速度。这是一种很简单也很朴素的实现高速计算的方法，这种方法后来被证明是相当成功的。3.并行计算、网格计算只用于用于特定的科学领域，专业的用户 并行计
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2013-01-11 10:34:52
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