随着计算、大数据、物联网和人工智能等技术的快速发展,边缘计算正逐渐成为新兴的热门技术。边缘计算并非全新的概念,早在20年前就已经被提出,但是一直以来都没有得到广泛的应用。然而,随着物联网和智能设备的迅猛发展,数据量的爆炸式增长,以及5G技术的逐步普及,边缘计算逐渐被寄予厚望。那么,什么是边缘计算呢?边缘计算是指将计算、存储、网络等能力尽量靠近数据的产生、处理和使用位置,从而减少对云端服务的依赖。
计算是一种基于互联网的计算方法。通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以根据需要提供给计算机的各种终端和其他设备。计算是继20世纪80年代大型计算机向客户端-服务器发生巨大变化后的又一次巨大变化。用户不再需要了解基础设施的细节,也不需要相应的专业知识或直接控制。计算描述了基于互联网的新信息技 ...
转载 2021-07-27 09:22:00
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边缘计算(Edge computing)是相对计算而言的,它是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中。边缘计算又被叫做分布式计算、雾计算或第四代数据中心。大概很多人都有这样的经历:不小心,手被火烧或被开水烫了,人会立即移开自己的手,这个反应是人的自组织条件反射反应。我们假设一下,如果我们的手被火烧或被开水烫由我们大脑根据汇集的信息做反应决定,再采取行动的话,那会是一个什么样
什么是边缘计算边缘计算是更靠近数据源而不是集中式服务器或基于的位置对客户端数据的处理和计算。简而言之,边缘计算使计算资源、数据存储和企业应用程序更接近人们实际消费信息的地方。边缘计算架构数据是任何正常业务的核心。多年来,前所未有的计算能力和连接设备积累了大量数据,给本已拥挤的互联网造成了巨大压力。这种大量的数据积累会导致带宽和延迟问题。与在客户端或用户计算机上生成数据的传统企业计算不同,边缘
MEC(Mobile Edge Computing,移动边缘计算),一种网络架构和计算框架,旨在将计算能力和服务推送到接近数据生成源的网络边缘(如基站、路由器、接入点等),以减少延迟、提升数据处理速度,并优化网络资源的利用。通常应用于5G网络和物联网(IoT),为低延迟、高带宽的应用提供支持。1 MEC核心概念1.1 边缘计算不同于传统计算,MEC将数据处理和存储功能移到网络的边缘节点,而非集中
边缘计 算模型,边缘计算本质上是在靠近数据源头的地方 执行计算任务,终端设备产生的数据无需再传送到 计算中心, 通过边缘计算在本地就可以得到处 理。因此相比于计算边缘计算的优点包括1)减轻网络的压力:在网络边缘产生的大量 数据无需再上传云端,减轻网络带宽的压力;2)降低延时:在靠近数据源头的地方对数据 进行处理,不需要请求数据中心的响应,
原创 2022-01-25 10:06:05
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  数字时代计算边缘计算的区别  计算边缘计算经常被讨论,但它们在功能上可能有所不同。  计算,即按需提供数据存储和计算能力的计算机系统,已经存在了几十年。20世纪60年代,计算机科学家约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)提出分时共享的概念,并使组织能够同时使用昂贵的主机时,这被描述为互联网发展和计算基础的重大贡献。从那时起,它经历了许多阶段,为企业提供大型、集中的大数据存储服务器
前阵子边缘计算概念股被狂炒,众多真假专家纷纷提出对这一技术的理解和展望,股民们高涨的热情弄得我都不敢发声了。如今眼见那些边缘计算概念股冲高回落,我也终于可以阐述自己对边缘计算的观点了。想法比较多,也可能不系统,所以就分几个角度来说吧。今天先说说,为什么我认为边缘计算会成为计算的下一步拓展方向,是大势所趋。【边缘计算弥补传统计算的不足】对于IT领域来说,计算技术的出现和成长既属于意...
原创 2021-05-25 10:59:23
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去年底,中国电子技术标准化研究院、阿里等单位共同编制并发布了一份《边缘计算技术与标准化白皮书》,定义了边缘计算的概念和标准等,白皮书篇幅略长,边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。 边缘计算概念 和计算出现的时候一样,目前业界对边缘计算(Edge Computing)的定义和说法有很多种。ISO/IEC JTC1/SC38对边缘计算给出的定义:
  什么是边缘计算  边缘计算(Edge computing)是一种分布式计算概念,它将智能集成到边缘设备(也称为边缘节点),允许在数据收集源附近实时处理和分析数据。在边缘计算中,数据不需要直接上传到或集中数据处理系统。  所谓边缘:即在数据源和云端数据中心路径中穿插任何计算和网路资源,例如下图中的边缘节点。    为什么要使用边缘计算  在物联网时代,需要快速、实时的处理数据,如果还是将数据收
边缘AI发源于边缘计算边缘计算也称为边缘处理,是一种将服务器放置在本地设备附近网络技术, 这有助于降低系统的处理负载,解决数据传输的延迟问题。这样的处理是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的,因此称之为边缘边缘计算的发展意味着边缘人工智能正变得越来越重要。各行各业莫不如是,特别是在降低处理延迟和保护数据隐私这方面。本文将探讨边缘AI的影响,为什么重要,及其常见用例。什么是边缘AI?边缘AI是
边缘计 算模型,边缘计算本质上是在靠近数据源头的地方 执行计算任务,终端设备产生的数据无需再传送到 计算中心, 通过边缘计算在本地就可以得到处 理。因此相比于计算边缘计算的优点包括1)减轻网络的压力:在网络边缘产生的大量 数据无需再上传云端,减轻网络带宽的压力;2)降低延时:在靠近数据源头的地方对数据 进行处理,不需要请求数据中心的响应,降低网 络延时,提高系统效率;3)降低隐私泄露风险:
1、什么是边缘计算边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘计算服务,满足应用的实时性和数据保护等方面的需求。边缘计算已经存在了一些年,近年随着计算的飞速发展,边缘计算也在快速兴起,未来几年将迎来爆发式的增长。边缘计算主要是为了配合通信、存储或安全等应用而存在的,它在实际应用过程中可能形成一些新的产品。边缘计算计算各有所长,计算
1、什么是边缘计算:       物联网边缘计算,又名Link IoT Edge,是能力在边缘端的拓展。它继承了云安全、存储、计算,甚至人工智能的能力,可部署于不同量级的智能设备和计算节点中,阿里通过定义物模型连接不同协议、不同数据格式的设备,可提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展、弱依赖的本地计算服务。2、边缘计算的核心名词解释:(1)边缘实例:通过实
目录一、计算原生概念1.1 计算1.2 原生二、计算四个层次2.1 IaaS(Infrastructure as a Service)2.2 PaaS(Platform as a Service)2.3 SaaS(Software as a Service)2.4 DaaS(Data as a Service)三、原生关键技术3.1 Docker3.2 Kubernetes3.3 微
点击上面“蓝字”关注我们!作者:边缘计算社区来源:知乎1.边缘计算是什么?目前边缘
转载 2022-06-01 19:00:21
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随着数字化时代的到来,网络已经成为人们生产生活中不可或缺的一部分。然而,传统的网络架构在处理大量数据和应用时存在着诸多瓶颈,严重制约了人们对数字化时代的期望。因此,将计算和数据存储放置在更靠近用户的边缘位置,逐渐成为一个重要的发展趋势。这种边缘计算模式就是为了解决传统网络在性能和扩展性方面的缺点而生的。与传统的计算不同,边缘计算计算和数据存储放置在更靠近用户的边缘位置,从而可以更加高效地处理数
前言边缘计算和雾计算都可以被定义为技术平台,使计算过程更接近数据产生和收集的地方,以下详细解释了这两个概念。顾名思义,边缘计算发生在应用网络的“边缘”。从拓扑结构上看,“边缘计算机”在网络的端点上(如控制器和传感器)或者在这些端点的旁边。在这些端点上,数据被部分或全部处理,然后发送到云端进行进一步处理或存储。然而,边缘计算可能导致大量数据直接传输到上。这会影响系统容量、效率和安全性。雾计算通过在
未来的世界将是一个万物互联的时代,随着物联网行业技术标准的完善以及关键技术上的
原创 2023-04-19 10:58:52
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人们经常问这样一个问题:什么是边缘计算?      它是当前被称为互联网的超级结构持续分散化的逻辑演进。这是互联网密度的进一步增加,填补了传统上几乎没有IP信号的领域,使虚拟世界在我们的日常互动中变得生动起来。它需要一系列的途径、发展和基础设施才能发挥作用。      边缘计算的可能性是无限的。总有一天,我们的世界将被监视、控制和优化,以
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